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Aunque trabajos previos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3-6</span></a> valoran ya esta posibilidad&#44; consideramos que a&#250;n no est&#225; establecida claramente la influencia de la masa muscular del individuo sobre sus resultados espirom&#233;tricos&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La t&#233;cnica elegida para evaluar la masa muscular es la absorciometr&#237;a dual fot&#243;nica de rayos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>X &#40;DEXA&#41;&#46; Se trata de una t&#233;cnica de imagen que permite cuantificar la masa magra &#40;masa libre de grasa&#41; no solo total&#44; sino tambi&#233;n en diferentes regiones del cuerpo&#46; Dicha masa magra es una estimaci&#243;n de la masa muscular corporal&#46; Se trata de una prueba que ofrece mediciones de confianza y comparables en el tiempo&#46; Adem&#225;s&#44; es una t&#233;cnica de amplia utilizaci&#243;n en el &#225;mbito de las enfermedades respiratorias<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7-9</span></a>&#44; fundamentalmente en la valoraci&#243;n muscular de los enfermos de enfermedad pulmonar obstructiva cr&#243;nica &#40;EPOC&#41;&#44; en los que la disfunci&#243;n muscular&#44; tanto de los m&#250;sculos ventilatorios como de los de las extremidades inferiores&#44; es frecuente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a>&#46; El entrenamiento muscular mejora la tolerancia al ejercicio&#44; la fuerza muscular&#44; la disnea&#44; la fatiga y la calidad de vida en estos pacientes&#46; Tambi&#233;n en los asm&#225;ticos se ha estudiado la importancia de la masa muscular en sus s&#237;ntomas y pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cada vez m&#225;s estudios utilizan DEXA para la evaluaci&#243;n de los resultados del entrenamiento muscular dentro de los programas de rehabilitaci&#243;n respiratoria en pacientes de EPOC y para determinar su pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14-17</span></a>&#46; Por ello&#44; nos parece necesario establecer cu&#225;l es la asociaci&#243;n&#44; en individuos sanos&#44; entre valores espirom&#233;tricos y par&#225;metros de masa magra determinados por DEXA&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente estudio es cuantificar la asociaci&#243;n entre variables espirom&#233;tricas y de masa muscular estimadas con DEXA&#44; con el fin de establecer si la cantidad de m&#250;sculo corporal es un determinante importante en los resultados espirom&#233;tricos de individuos sanos&#44; y ayudar a establecer la normalidad de esta asociaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Sujetos del estudio</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra estudiada se compone de 305 sujetos sanos de origen cauc&#225;sico &#40;144 varones y 161 mujeres&#41;&#44; con edades comprendidas entre 18 y 77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; Participaron en el estudio de forma voluntaria y todos proced&#237;an de un medio urbano del entorno geogr&#225;fico de la Universidad de Alcal&#225; de Henares&#46; Presentaban homogeneidad en cuanto a h&#225;bitos de vida higi&#233;nico-diet&#233;ticos y a la realizaci&#243;n de ejercicio f&#237;sico de forma espor&#225;dica a lo largo de su vida&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de inclusi&#243;n en el estudio fueron&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No fumador actual ni pasado&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de enfermedades metab&#243;licas o tratamientos farmacol&#243;gicos que pudieran alterar el metabolismo&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de enfermedades musculares o neuromusculares&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de deformidad tor&#225;cica&#44; la cual viene determinada como un &#237;ndice tor&#225;cico dentro de la media para su edad m&#225;s menos dos desviaciones est&#225;ndar&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No alteraciones evidentes de la curvatura fisiol&#243;gica de la columna vertebral&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de neoplasias&#44; enfermedades cardiovasculares&#44; broncopulmonares cr&#243;nicas o episodios de neumot&#243;rax espont&#225;neo&#46;</p></li></ul></p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los individuos de la muestra presentaron resultados espirom&#233;tricos dentro de los l&#237;mites de la normalidad &#40;capacidad vital forzada &#91;FVC&#93; y volumen espiratorio forzado en el primer segundo &#91;FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#93; superiores al 80&#37; del valor de referencia&#44; y FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;FVC superior al 70&#37; e inferior al 80&#37;&#41;&#44; y accedieron voluntariamente a la realizaci&#243;n de las pruebas necesarias para el estudio&#44; previo consentimiento informado&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">M&#233;todos</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Valoraci&#243;n de la masa muscular</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para cuantificar la masa magra a cada individuo se le realiz&#243; una absorciometr&#237;a dual fot&#243;nica de rayos X &#40;DEXA&#41; de cuerpo completo&#44; mediante la que se obtienen valores totales y regionales de masa magra &#40;masa de tejido blando libre de grasa&#41;&#44; que es una estimaci&#243;n de la masa muscular&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta t&#233;cnica se utiliza un generador de rayos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>X de gran estabilidad para producir un espectro de niveles de energ&#237;a de banda ancha El aparato consta de unos detectores de centelleo de cristal de INa que se posicionan en t&#225;ndem&#46; La fuente de radiaci&#243;n y los detectores est&#225;n enfrentados y conectados mec&#225;nicamente&#44; movi&#233;ndose de forma simult&#225;nea&#46; El haz de rayos pasa en una direcci&#243;n posteroanterior a trav&#233;s de los tejidos del individuo&#44; el cual permanece inm&#243;vil en dec&#250;bito supino&#46; La absorci&#243;n de energ&#237;a depende de la densidad del tejido atravesado&#44; siendo nula en el aire&#44; peque&#241;a en la grasa&#44; mayor en las partes blandas y muy importante en el tejido &#243;seo&#46; Al detector llegan los fotones que no han sido absorbidos&#44; de forma que la densidad de la zona explorada es proporcional a la atenuaci&#243;n de la radiaci&#243;n ocasionada por el tejido&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de una t&#233;cnica segura&#44; ya que la dosis de radiaci&#243;n utilizada es m&#237;nima y ha demostrado muy poca variaci&#243;n dentro y entre observadores&#44; lo que la convierte en una t&#233;cnica muy &#250;til en investigaci&#243;n&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio se cuantific&#243;&#44; en gramos&#44; la cantidad de&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Masa magra total &#40;TNGT&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Masa magra del tronco &#40;TNGTR&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Masa magra de las extremidades inferiores &#40;TNGP&#41;&#46;</p></li></ul></p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El examen se realiz&#243; con un densit&#243;metro Norland XR-800 TM software Iluminatus versi&#243;n 4&#46;5&#46;0 &#40;Norland&#44; a CooperSurgical Company&#44; Fort Atkinson&#44; WI&#44; EE&#46;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU&#46;&#41;&#46; Todas las densitometr&#237;as fueron realizadas siguiendo los protocolos estandarizados facilitados por el fabricante y descritos en Aguado et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a></p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las exploraciones se llevaron a cabo con el mismo aparato&#44; en el mismo laboratorio y por el mismo t&#233;cnico&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Valoraci&#243;n de la funci&#243;n pulmonar</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cada sujeto se someti&#243; a una espirometr&#237;a forzada con un espir&#243;metro de turbina K4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>b<span class="elsevierStyleSup">2</span> marca COSMED previa calibraci&#243;n de la turbina de medici&#243;n de flujos utilizando una jeringa de calibraci&#243;n certificada por la <span class="elsevierStyleItalic">American Thoracic Society</span> &#40;ATS&#41;&#46; En cada espirometr&#237;a se sigui&#243; el protocolo recomendado por la Sociedad Espa&#241;ola de Neumolog&#237;a y Cirug&#237;a Tor&#225;cica &#40;SEPAR&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46; Se midieron los valores absolutos en mililitros &#40;ml&#41; de la FVC y el FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; as&#237; como el pico flujo espiratorio &#40;PEF&#41; y el flujo espiratorio forzado entre el 25&#37; y el 75&#37; de la capacidad vital forzada &#40;FEF<span class="elsevierStyleInf">25-75&#37;</span>&#41; en litros por segundo&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las pruebas fueron realizadas por el mismo t&#233;cnico&#44; en el mismo laboratorio&#44; con similares condiciones medioambientales y en el mismo aparato&#46;</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">An&#225;lisis</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis estad&#237;stico se realiz&#243; con los programas inform&#225;ticos SPSS 22&#46;0 y Statgraphics Centurion 17 para Windows&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para varones y mujeres se obtienen la media aritm&#233;tica&#44; la desviaci&#243;n t&#237;pica y los valores m&#237;nimo y m&#225;ximo&#46; Se valoran las diferencias en las medias de ambos sexos mediante el t-test para muestras independientes&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para explorar las asociaciones lineales entre las variables espirom&#233;tricas y las de la masa magra se aplic&#243; una reducci&#243;n de la dimensi&#243;n con un an&#225;lisis de componentes principales sobre la matriz de correlaciones&#44; obteniendo un gr&#225;fico bidimensional que revela las relaciones entre las variables&#44; de tal modo que cuanto m&#225;s agudo es el &#225;ngulo que forman&#44; mayor es la relaci&#243;n lineal que poseen&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las relaciones entre las diferentes variables espirom&#233;tricas y las de masa magra se analizan con las correlaciones&#44; y para eliminar el posible efecto de los factores de confusi&#243;n &#40;edad&#44; altura y peso&#41; se realizaron correlaciones parciales ajustando por edad e &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar si las variables de masa magra pueden ser consideradas como factores predictivos de las variables espirom&#233;tricas se aplic&#243; un an&#225;lisis de regresi&#243;n lineal m&#250;ltiple&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estad&#237;sticos descriptivos de las variables de masa muscular y funci&#243;n pulmonar en varones y mujeres se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las variables analizadas mostraron diferencias significativas en los valores medios de ambos sexos&#44; excepto edad e IMC&#46; Las medias fueron mayores en los varones&#44; como se muestra en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#44; con los valores de p estad&#237;sticamente significativos&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de componentes principales se encontraron en ambos sexos correlaciones positivas entre todas las variables espirom&#233;tricas y todas las de la masa magra&#44; siendo TNGP el que mayor correlaci&#243;n presentaba &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0005">figs&#46; 1 y 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las correlaciones parciales entre las variables de masa magra y las espirom&#233;tricas&#44; ajustando por edad e IMC&#44; son positivas y estad&#237;sticamente muy significativas tanto en mujeres como en varones&#44; mostrando coeficientes m&#225;s altos en estos &#250;ltimos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0010">tablas 2 y 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables que muestran mayores coeficientes de correlaci&#243;n con FVC y con FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> son TNGP en varones y TNGTR en mujeres&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el an&#225;lisis de regresi&#243;n lineal m&#250;ltiple se obtienen las ecuaciones para predecir las variables espirom&#233;tricas en funci&#243;n de la edad&#44; el IMC y las variables de masa magra&#44; junto con los coeficientes de determinaci&#243;n ajustados &#40;R<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los R<span class="elsevierStyleSup">2</span> entre las variables de masa magra y las variables espirom&#233;tricas son mayores en varones&#46; La variable espirom&#233;trica que presenta valores m&#225;s altos es FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; seguida de FVC y de PEF&#44; tanto en varones como en mujeres&#46; En los varones&#44; el TNGP es el que muestra el R<span class="elsevierStyleSup">2</span> m&#225;s alto con las variables espirom&#233;tricas&#44; mientras que en las mujeres es el TNGTR&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los coeficientes estimados de la regresi&#243;n en la masa magra son positivos y estad&#237;sticamente significativos &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41;&#44; lo que implica que a mayor cantidad de masa magra&#44; mayores son los valores absolutos obtenidos en la espirometr&#237;a&#46; Los coeficientes m&#225;s elevados son para el TNGP en los varones y para el TNGTR en las mujeres&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusi&#243;n y conclusiones</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio tiene el objetivo de establecer la asociaci&#243;n entre resultados espirom&#233;tricos y masa magra determinada mediante DEXA en individuos sanos&#46; La variabilidad en los valores obtenidos en la espirometr&#237;a por individuos sanos de caracter&#237;sticas similares ha llevado a algunos autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a> a considerar que deben existir otros factores que determinen sus resultados&#44; adem&#225;s del sexo&#44; la edad&#44; la altura y el peso&#46; Entre estos se habla de factores gen&#233;ticos heredados y factores como la presencia en la dieta del individuo de ciertas vitaminas&#46; El presente estudio parte de la hip&#243;tesis de que uno de esos factores puede ser la cantidad de m&#250;sculo corporal&#46; Otros estudios han tratado previamente de establecer la influencia del compartimento muscular del organismo en los resultados espirom&#233;tricos de individuos sanos&#58;</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cotes et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> encuentran una asociaci&#243;n significativa entre un &#237;ndice de masa magra &#40;el de masa libre de grasa ajustada por la altura del individuo &#91;FFMI&#93;&#41; obtenido mediante medidas antropom&#233;tricas&#44; y los principales par&#225;metros espirom&#233;tricos&#44; y obtiene mediante modelos de regresi&#243;n lineal ecuaciones de referencia en las que se incluye el FFMI&#44; encontrando que estas ecuaciones son m&#225;s precisas que aquellas en las que solo se incluye sexo&#44; edad&#44; talla y peso&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mohamed et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> miden tambi&#233;n un par&#225;metro de masa muscular&#44; el de masa magra libre de hueso &#40;BF-LBM&#41;&#44; en este caso mediante DEXA&#44; encontrado&#44; al igual que el presente estudio&#44; asociaci&#243;n positiva y significativa entre &#233;l y los principales par&#225;metros espirom&#233;tricos en un grupo de italianos sanos&#46; El rango de edad es similar&#44; pero el tama&#241;o muestral es sensiblemente menor al del presente estudio &#40;58 varones y 60 mujeres&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; no se estudia la influencia de variables regionales de masa magra&#46;</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">M&#225;s recientemente&#44; Lim et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; en un estudio con ancianos coreanos sin patolog&#237;as respiratorias cr&#243;nicas&#44; encuentran asociaci&#243;n significativa entre el m&#250;sculo del tronco y de las extremidades inferiores medidos mediante DEXA con los principales par&#225;metros espirom&#233;tricos&#44; tanto en mujeres como en varones&#46; Sus resultados son similares a los del presente estudio&#44; aunque se trata &#250;nicamente de individuos de edad avanzada y pertenecientes a una raza distinta a la cauc&#225;sica&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Park et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> realizan un estudio tambi&#233;n con individuos coreanos&#44; pero con una edad media de 46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>a&#241;os&#46; Encuentran una correlaci&#243;n significativa entre la masa muscular corporal &#8212;medida en este caso con impedancia bioel&#233;ctrica&#8212; y los par&#225;metros espirom&#233;tricos&#44; tanto en varones como en mujeres&#46; Sin embargo&#44; no encuentran un R<span class="elsevierStyleSup">2</span> suficientemente alto como para que la masa muscular sea determinante de la ventilaci&#243;n en los individuos de su muestra&#46;</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores medios de todos los par&#225;metros respiratorios son significativamente mayores en el grupo de varones que en el de mujeres&#46; La mayor cantidad de masa magra total encontrada en los varones podr&#237;a ser un factor que explicara la diferencia en los resultados espirom&#233;tricos entre ambos sexos&#44; teniendo en cuenta que las propiedades de la mec&#225;nica respiratoria son b&#225;sicamente similares en los dos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; Las cantidades medias de masa magra en las diferentes regiones corporales estudiadas son tambi&#233;n mayores en los varones&#46; Estos resultados son concordantes con Aguado et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#44; que determinan la masa magra total y regional mediante DEXA en una muestra de individuos sanos de ambos sexos agrupados por edades&#44; encontrando siempre mayores cantidades de masa magra corporal total y regional en los varones&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uno de los resultados del estudio es la asociaci&#243;n significativa de la masa magra en las extremidades inferiores con los principales par&#225;metros espirom&#233;tricos&#46; En varones&#44; la masa magra de las extremidades inferiores incluso presenta mayor influencia en los resultados de la espirometr&#237;a que la masa magra corporal total o la cantidad de masa magra en el tronco&#44; donde se sit&#250;an los principales m&#250;sculos ventilatorios&#46; En el &#225;mbito cl&#237;nico&#44; Hillman et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> consideran la fuerza muscular y la masa muscular de las extremidades inferiores como posible factor determinante de la eficacia de los programas de entrenamiento para la rehabilitaci&#243;n pulmonar&#46; Adem&#225;s&#44; se ha observado que aproximadamente un tercio de pacientes con EPOC presentan disfunci&#243;n muscular en sus extremidades inferiores desde fases precoces de su enfermedad&#46;</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de mujeres&#44; si bien la masa magra en las extremidades inferiores muestra tambi&#233;n asociaci&#243;n significativa con los par&#225;metros espirom&#233;tricos&#44; no es la variable que mayor asociaci&#243;n presenta&#46; As&#237;&#44; en ellas la cantidad de masa muscular en el tronco es la que m&#225;s influye en los resultados de la espirometr&#237;a&#46; Esta diferencia entre ambos sexos no parece explicarse por diferencias en la distribuci&#243;n regional de la masa magra&#44; ya que en los resultados del presente estudio no se observan diferencias significativas en dicha distribuci&#243;n&#46; As&#237;&#44; en ambos sexos la cantidad de masa magra es mayor en el tronco que en las extremidades inferiores&#44; y en una proporci&#243;n similar&#46; La explicaci&#243;n para esta diferencia podr&#237;a ser el predominio del patr&#243;n tor&#225;cico de ventilaci&#243;n en las mujeres&#46;</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La posible relaci&#243;n directa entre masa y fuerza muscular podr&#237;a explicar la asociaci&#243;n encontrada entre los par&#225;metros de masa magra y los valores espirom&#233;tricos&#46; A favor de esta hip&#243;tesis est&#225; el hecho de que tambi&#233;n se encuentra una asociaci&#243;n significativa entre los valores de PEF&#44; que es el par&#225;metro espirom&#233;trico m&#225;s dependiente del esfuerzo espiratorio&#44; y los valores de masa magra&#44; tanto en varones como en mujeres&#46; En estas &#250;ltimas&#44; la mayor asociaci&#243;n del PEF es con la masa magra del tronco&#46; Sin embargo&#44; algunos autores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">23&#44;24</span></a> encuentran que la fuerza no depende exclusivamente de la masa muscular&#44; y la relaci&#243;n entre ellas no es lineal&#46; La prueba funcional m&#225;s utilizada para la medici&#243;n del esfuerzo muscular respiratorio es la determinaci&#243;n de la presi&#243;n inspiratoria m&#225;xima &#40;PIM&#41; y la presi&#243;n espiratoria m&#225;xima &#40;PEM&#41;&#46; Un estudio posterior&#44; en que se valorara la asociaci&#243;n entre la masa magra determinada mediante DEXA y los valores obtenidos de PIM y PEM&#44; ayudar&#237;a a aclarar esta cuesti&#243;n&#46; En este sentido&#44; Costes et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> encuentran en un estudio con ancianos sanos de ambos sexos que la masa magra del tronco determinada mediante DEXA predice los valores de PIM&#44; aunque &#250;nicamente en mujeres&#46; Tambi&#233;n Hillman et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a> encuentra asociaci&#243;n entre la masa magra de las extremidades inferiores y la fuerza muscular determinada mediante dinamometr&#237;a&#44; en este caso en pacientes de EPOC&#46;</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro de los resultados del presente estudio es que todas las variables de masa magra influyen m&#225;s significativamente sobre FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> que sobre el resto de par&#225;metros espirom&#233;tricos&#44; tanto en varones como en mujeres&#46; La mayor capacidad de los m&#250;sculos espiratorios para generar fuerza podr&#237;a hacer que el volumen de aire expulsado durante el primer segundo de la maniobra espirom&#233;trica forzada fuera mayor&#46; Adem&#225;s&#44; se observa una asociaci&#243;n positiva entre la cantidad de masa magra y el par&#225;metro espirom&#233;trico FEF<span class="elsevierStyleInf">25-75&#37;</span>&#44; el cual es un par&#225;metro cuya alteraci&#243;n en la cl&#237;nica sugiere obstrucci&#243;n de la peque&#241;a v&#237;a a&#233;rea&#44; pudiendo indicar la presencia de enfermedad obstructiva en fases precoces&#46; Esto podr&#237;a sugerir que una menor masa muscular podr&#237;a condicionar la aparici&#243;n de patrones espirom&#233;tricos obstructivos&#46; En este sentido&#44; el estudio de Minas et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> compara la masa muscular medida por impedancia bioel&#233;ctrica en fumadores sin EPOC y en pacientes con EPOC&#44; observ&#225;ndose como significativamente menor en estos &#250;ltimos&#44; incluso en aquellos en estadios leves de la enfermedad&#46; En este mismo trabajo estudian un grupo de pacientes con asma&#44; otra de las enfermedades obstructivas m&#225;s prevalentes&#46; Observan como pacientes de asma severa y refractaria al tratamiento presentan una masa muscular medida mediante impedancia bioel&#233;ctrica menor que la que presentan pacientes con formas m&#225;s leves de asma&#44; considerando que la masa muscular podr&#237;a utilizarse como factor pron&#243;stico en estos enfermos&#46;</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha publicado adem&#225;s que hasta un tercio de los pacientes con EPOC presentan un deterioro de la funci&#243;n muscular en sus extremidades&#44; incluso en fases precoces de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Sin embargo&#44; no se encuentra en el presente estudio una asociaci&#243;n significativa entre los par&#225;metros de masa magra y el &#237;ndice FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;FVC en ninguno de los dos sexos&#46; No se observa&#44; por tanto&#44; que una menor masa magra condicione un menor &#237;ndice FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;FVC&#44; lo que estar&#237;a en contra de que una menor masa muscular pudiera estar relacionada con mayor susceptibilidad a desarrollar patrones espirom&#233;tricos obstructivos&#46;</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es conocido que los valores espirom&#233;tricos en los individuos sanos aumentan hasta alcanzar su m&#225;ximo en la tercera d&#233;cada de la vida&#44; tanto en varones como en mujeres&#46; Posteriormente se produce un descenso progresivo de dichos valores con la edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46; La evoluci&#243;n de la masa muscular es similar&#58; tras alcanzar un m&#225;ximo va tambi&#233;n disminuyendo progresivamente con los a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28&#44;29</span></a>&#46; La asociaci&#243;n encontrada entre la masa magra y los par&#225;metros de la espirometr&#237;a podr&#237;a sugerir que la p&#233;rdida de masa muscular fuera uno de los factores que explicar&#237;an el descenso progresivo en los valores espirom&#233;tricos asociado a la edad&#44; adem&#225;s del deterioro de las propiedades mec&#225;nicas de la caja tor&#225;cica y la p&#233;rdida de elasticidad y distensibilidad de los alv&#233;olos y la v&#237;a a&#233;rea&#46;</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; la masa muscular influye significativamente en la funci&#243;n pulmonar de individuos sanos de ambos sexos&#44; aunque la influencia es mayor en los varones&#46;</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La cantidad de masa magra en las extremidades inferiores es la que mayor asociaci&#243;n muestra con todos los par&#225;metros espirom&#233;tricos en varones&#44; mientras que en mujeres es la masa magra del tronco&#46;</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En ambos sexos&#44; la masa magra se asocia principalmente con el par&#225;metro espirom&#233;trico FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#44; seguido del FVC y del PEF&#46; Sin embargo&#44; no se relaciona significativamente con el &#237;ndice FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;FVC&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Conflicto de intereses</span><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media&#44; desviaci&#243;n t&#237;pica y rango&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">46&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#44;8 &#40;18-75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">43&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#44;7 &#40;18-77&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Estatura &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">159&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7 &#40;143-185&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">173&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;5 &#40;154-190&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">63&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#44;1 &#40;44-97&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">80&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;4 &#40;60-119&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">IMC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4&#44;3 &#40;16&#44;6-41&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">26&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;8 &#40;19&#44;7-40&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;334&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>691&#44;5 &#40;1&#46;370-4&#46;720&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;711&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>848&#44;3 &#40;2&#46;610-7&#46;000&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;830&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>614&#44;7 &#40;1&#46;150-4&#46;060&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;855&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>785&#44;3 &#40;1&#46;890-5&#46;920&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">6&#46;212&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;407&#44;9 &#40;2&#46;380-10&#46;390&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">9&#46;066&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;959&#44;7 &#40;3&#46;170-1&#46;3270&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEF<span class="elsevierStyleInf">25-75&#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;226&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>943&#44;6 &#40;1&#46;040-6&#46;530&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;985&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#46;315&#44;6 &#40;1&#46;340-8&#46;660&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&#47;FVC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;8 &#40;70-99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5&#44;8 &#40;71-95&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGT &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">34&#44;9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>44&#44;9 &#40;23&#44;1-49&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">55&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75&#44;1 &#40;40&#44;6-77&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGTR &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">15&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>22&#44;1 &#40;10&#44;5-23&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">25&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38&#44;8 &#40;12&#44;2-38&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGP &#40;kg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12&#44;7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19&#44;8 &#40;7&#44;7-18&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">19&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 &#40;13&#44;9-27&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FVC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">PEF&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FEF<span class="elsevierStyleInf">25-75&#37;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FEV1&#47;FVC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGT&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;603<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;583<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;371<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;310<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;098&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;529<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;477<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;336<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;219<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;166&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;607<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;599<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;351<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;354<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;052&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">FVC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGT&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;367<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;341<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;206<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;165<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;103&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;394<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;373<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;272<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;183<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;095&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;359<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;337<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;178<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">&#42;&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;167<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">&#42;</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;094&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ecuaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sexo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">R<span class="elsevierStyleSup">2</span> ajustado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4159&#44;67 - 16&#44;4626&#42;Edad - 66&#44;2774&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;157654&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">61&#44;66&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3496&#44;64 - 15&#44;6366&#42;Edad - 37&#44;1272&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;113454&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">47&#44;80&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3849&#44;83 - 23&#44;123&#42;Edad - 50&#44;7761&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;122798&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">71&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3236&#44;55 - 19&#44;001&#42;Edad - 26&#44;2374&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0844262&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">57&#44;96&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7801&#44;62 - 40&#44;8775&#42;Edad - 55&#44;4911&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;234124&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">34&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6616&#44;24 - 34&#44;1297&#42;Edad - 22&#44;0113&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;127834&#42;TNGP&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">27&#44;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4939&#44;19 - 28&#44;6842&#42;Edad - 55&#44;5342&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0996814&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">56&#44;24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3672&#44;79 - 20&#44;372&#42;Edad - 41&#44;0691&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;101592&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">49&#44;39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4543&#44;92 - 32&#44;8348&#42;Edad - 39&#44;124&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0710143&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">65&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3362&#44;43 - 22&#44;5101&#42;Edad - 29&#44;2664&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0760471&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">59&#44;16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8767&#44;04 - 58&#44;602&#42;Edad - 46&#44;8003&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;162691&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">PEF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6296&#44;34 - 37&#44;9955&#42;Edad - 36&#44;0042&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;159189&#42;TNGTR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">31&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4211&#44;3 - 20&#44;8774&#42;Edad - 74&#44;7347&#42;IMC&#43; 0&#44;061934&#42;TNGT&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">V&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">61&#44;37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3470&#44;12 - 17&#44;8657&#42;Edad - 42&#44;4918&#42;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;0487907&#42;TNGT&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">M&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Journal Information
Vol. 53. Issue 7.
Pages 375-380 (July 2017)
Visits
12612
Vol. 53. Issue 7.
Pages 375-380 (July 2017)
Original
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Asociación de la masa muscular determinada mediante DEXA con los resultados espirométricos de individuos sanos
Relationship of Muscle Mass Determined by DEXA with Spirometric Results in Healthy Individuals
Visits
12612
Rafael Martín Holgueraa,
Corresponding author
rafael.martin@uah.es

Autor para correspondencia.
, Ana Isabel Turrión Nievesa,b, Rosa Rodríguez Torresa, María Concepción Alonsoc
a Departamento de Cirugía y Ciencias Médico Sociales, Unidad docente de Anatomía y Embriología humanas, Facultad de Medicina, Universidad de Alcalá de Henares, Alcalá de Henares, Madrid, España
b Departamento de Medicina Interna, Servicio de ESI-Reumatología, Hospital Universitario Príncipe de Asturias, Alcalá de Henares, Madrid, España
c Departamento de Física y Matemáticas, Unidad docente de Matemáticas, Edificio Politécnico, Universidad de Alcalá de Henares, Alcalá de Henares, Madrid, España
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Tabla 1. Estadísticos descriptivos de los individuos de la muestra
Tabla 2. Coeficientes de correlación parcial entre las variables de masa muscular y las variables espirométricas ajustando para la edad y el IMC en el grupo de varones
Tabla 3. Coeficientes de correlación parcial entre las variables de masa muscular y las variables espirométricas ajustando para la edad y el IMC en el grupo de mujeres
Tabla 4. Ecuaciones de regresión y valores de R2 ajustado obtenidos en el análisis de regresión lineal múltiple en varones y mujeres
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Resumen
Introducción

La cantidad de masa muscular podría ser un factor determinante que explicara la variabilidad de los resultados de la espirometría en individuos del mismo sexo y edad y de características antropométricas similares. El objetivo de este estudio es determinar si existe asociación entre los resultados espirométricos de individuos sanos y su masa muscular estimada mediante absorciometría de rayosX (DEXA).

Métodos

Se estudió una muestra de 161 mujeres y 143 varones sanos, no fumadores, de 18 a 77años. En cada sujeto se registraron los resultados de una espirometría y los valores de la masa magra total y regional obtenidos mediante DEXA. Se realizó un análisis descriptivo de las variables y un análisis de regresión para estudiar las relaciones entre variables espirométricas y masa magra, corrigiendo los efectos que pudieran ejercer la edad y el índice de masa corporal (IMC).

Resultados

En ambos sexos todas las variables de masa magra se correlacionan de forma positiva y significativa con las variables espirométricas, siendo estas relaciones mayores en los varones. Al ajustar estas correlaciones de forma parcial por la edad y el IMC, lo que mejor explica las variables espirométricas es la masa magra en las extremidades inferiores en varones, y la masa magra del tronco en mujeres.

Conclusiones

En los varones, la masa muscular en las extremidades inferiores es la que más se asocia a los resultados espirométricos. En las mujeres es la masa muscular del tronco. En ambos sexos la masa muscular influye principalmente sobre el volumen espiratorio forzado en el primer segundo (FEV1).

Palabras clave:
Tejido blando no graso
Tejido magro
Absorciometría dual fotónica de rayos X
Espirometría
Abstract
Introduction

Muscle mass maybe a determining factor in the variability of spirometry results in individuals of the same sex and age who have similar anthropometric characteristics. The aim of this study was to determine the association between spirometric results from healthy individuals and their muscle mass assessed by dual energy X-ray absorptiometry (DEXA).

Methods

A sample of 161 women and 144 men, all healthy non-smokers, was studied. Ages ranged from18 to77years. For each subject, spirometry results and total and regional lean mass values obtained by full body DEXA were recorded. A descriptive analysis of the variables and a regression analysis were performed to study the relationship between spirometric variables and lean body mass, correcting for age and body mass index (BMI).

Results

In both sexes all muscle mass variables correlated positively and significantly with spirometric variables, and to a greater extent in men. After partial adjustment of correlations by age and BMI, the factor which best explains the spirometric variables is the total lean body mass in men, and trunk lean body mass in women.

Conclusions

In men, muscle mass in the lower extremities is most closely associated with spirometric results. In women, it is the muscle mass of the trunk. In both sexes muscle mass mainly affects FEV1.

Keywords:
Fat-free soft tissue mass
Lean body mass
Dual energy X-ray absorptiometry
Spirometry
Full Text
Introducción

La espirometría forzada es la prueba básica para evaluar la función pulmonar de los individuos. Los principales determinantes de los resultados espirométricos son sexo, edad, altura y peso, y con ellos se elaboran las ecuaciones de predicción de los valores de referencia de la normalidad. Varios autores1,2 consideran que deben existir además otros factores que determinen los resultados de la espirometría, lo que explicaría la variabilidad en los valores obtenidos en la prueba por individuos sanos de características similares. El presente estudio parte de la hipótesis de que uno de esos factores puede ser la cantidad de músculo corporal. Aunque trabajos previos3-6 valoran ya esta posibilidad, consideramos que aún no está establecida claramente la influencia de la masa muscular del individuo sobre sus resultados espirométricos.

La técnica elegida para evaluar la masa muscular es la absorciometría dual fotónica de rayosX (DEXA). Se trata de una técnica de imagen que permite cuantificar la masa magra (masa libre de grasa) no solo total, sino también en diferentes regiones del cuerpo. Dicha masa magra es una estimación de la masa muscular corporal. Se trata de una prueba que ofrece mediciones de confianza y comparables en el tiempo. Además, es una técnica de amplia utilización en el ámbito de las enfermedades respiratorias7-9, fundamentalmente en la valoración muscular de los enfermos de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), en los que la disfunción muscular, tanto de los músculos ventilatorios como de los de las extremidades inferiores, es frecuente10,11. El entrenamiento muscular mejora la tolerancia al ejercicio, la fuerza muscular, la disnea, la fatiga y la calidad de vida en estos pacientes. También en los asmáticos se ha estudiado la importancia de la masa muscular en sus síntomas y pronóstico12,13.

Cada vez más estudios utilizan DEXA para la evaluación de los resultados del entrenamiento muscular dentro de los programas de rehabilitación respiratoria en pacientes de EPOC y para determinar su pronóstico14-17. Por ello, nos parece necesario establecer cuál es la asociación, en individuos sanos, entre valores espirométricos y parámetros de masa magra determinados por DEXA.

El objetivo del presente estudio es cuantificar la asociación entre variables espirométricas y de masa muscular estimadas con DEXA, con el fin de establecer si la cantidad de músculo corporal es un determinante importante en los resultados espirométricos de individuos sanos, y ayudar a establecer la normalidad de esta asociación.

MétodosSujetos del estudio

La muestra estudiada se compone de 305 sujetos sanos de origen caucásico (144 varones y 161 mujeres), con edades comprendidas entre 18 y 77años. Participaron en el estudio de forma voluntaria y todos procedían de un medio urbano del entorno geográfico de la Universidad de Alcalá de Henares. Presentaban homogeneidad en cuanto a hábitos de vida higiénico-dietéticos y a la realización de ejercicio físico de forma esporádica a lo largo de su vida.

Los criterios de inclusión en el estudio fueron:

  • -

    No fumador actual ni pasado.

  • -

    Ausencia de enfermedades metabólicas o tratamientos farmacológicos que pudieran alterar el metabolismo.

  • -

    Ausencia de enfermedades musculares o neuromusculares.

  • -

    Ausencia de deformidad torácica, la cual viene determinada como un índice torácico dentro de la media para su edad más menos dos desviaciones estándar.

  • -

    No alteraciones evidentes de la curvatura fisiológica de la columna vertebral.

  • -

    Ausencia de neoplasias, enfermedades cardiovasculares, broncopulmonares crónicas o episodios de neumotórax espontáneo.

Todos los individuos de la muestra presentaron resultados espirométricos dentro de los límites de la normalidad (capacidad vital forzada [FVC] y volumen espiratorio forzado en el primer segundo [FEV1] superiores al 80% del valor de referencia, y FEV1/FVC superior al 70% e inferior al 80%), y accedieron voluntariamente a la realización de las pruebas necesarias para el estudio, previo consentimiento informado.

MétodosValoración de la masa muscular

Para cuantificar la masa magra a cada individuo se le realizó una absorciometría dual fotónica de rayos X (DEXA) de cuerpo completo, mediante la que se obtienen valores totales y regionales de masa magra (masa de tejido blando libre de grasa), que es una estimación de la masa muscular.

En esta técnica se utiliza un generador de rayosX de gran estabilidad para producir un espectro de niveles de energía de banda ancha El aparato consta de unos detectores de centelleo de cristal de INa que se posicionan en tándem. La fuente de radiación y los detectores están enfrentados y conectados mecánicamente, moviéndose de forma simultánea. El haz de rayos pasa en una dirección posteroanterior a través de los tejidos del individuo, el cual permanece inmóvil en decúbito supino. La absorción de energía depende de la densidad del tejido atravesado, siendo nula en el aire, pequeña en la grasa, mayor en las partes blandas y muy importante en el tejido óseo. Al detector llegan los fotones que no han sido absorbidos, de forma que la densidad de la zona explorada es proporcional a la atenuación de la radiación ocasionada por el tejido.

Se trata de una técnica segura, ya que la dosis de radiación utilizada es mínima y ha demostrado muy poca variación dentro y entre observadores, lo que la convierte en una técnica muy útil en investigación.

En el estudio se cuantificó, en gramos, la cantidad de:

  • -

    Masa magra total (TNGT).

  • -

    Masa magra del tronco (TNGTR).

  • -

    Masa magra de las extremidades inferiores (TNGP).

El examen se realizó con un densitómetro Norland XR-800 TM software Iluminatus versión 4.5.0 (Norland, a CooperSurgical Company, Fort Atkinson, WI, EE.UU.). Todas las densitometrías fueron realizadas siguiendo los protocolos estandarizados facilitados por el fabricante y descritos en Aguado et al.18

Todas las exploraciones se llevaron a cabo con el mismo aparato, en el mismo laboratorio y por el mismo técnico.

Valoración de la función pulmonar

Cada sujeto se sometió a una espirometría forzada con un espirómetro de turbina K4b2 marca COSMED previa calibración de la turbina de medición de flujos utilizando una jeringa de calibración certificada por la American Thoracic Society (ATS). En cada espirometría se siguió el protocolo recomendado por la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR)19. Se midieron los valores absolutos en mililitros (ml) de la FVC y el FEV1, así como el pico flujo espiratorio (PEF) y el flujo espiratorio forzado entre el 25% y el 75% de la capacidad vital forzada (FEF25-75%) en litros por segundo.

Las pruebas fueron realizadas por el mismo técnico, en el mismo laboratorio, con similares condiciones medioambientales y en el mismo aparato.

Análisis

El análisis estadístico se realizó con los programas informáticos SPSS 22.0 y Statgraphics Centurion 17 para Windows.

Para varones y mujeres se obtienen la media aritmética, la desviación típica y los valores mínimo y máximo. Se valoran las diferencias en las medias de ambos sexos mediante el t-test para muestras independientes.

Para explorar las asociaciones lineales entre las variables espirométricas y las de la masa magra se aplicó una reducción de la dimensión con un análisis de componentes principales sobre la matriz de correlaciones, obteniendo un gráfico bidimensional que revela las relaciones entre las variables, de tal modo que cuanto más agudo es el ángulo que forman, mayor es la relación lineal que poseen.

Las relaciones entre las diferentes variables espirométricas y las de masa magra se analizan con las correlaciones, y para eliminar el posible efecto de los factores de confusión (edad, altura y peso) se realizaron correlaciones parciales ajustando por edad e índice de masa corporal (IMC).

Para determinar si las variables de masa magra pueden ser consideradas como factores predictivos de las variables espirométricas se aplicó un análisis de regresión lineal múltiple.

Resultados

Los estadísticos descriptivos de las variables de masa muscular y función pulmonar en varones y mujeres se muestran en la tabla 1.

Tabla 1.

Estadísticos descriptivos de los individuos de la muestra

Mujeres  Varones  p
Media, desviación típica y rango  Media, desviación típica y rango 
Edad (años)  46,4±16,8 (18-75)  43,3±16,7 (18-77)   
Estatura (cm)  159,9±7 (143-185)  173,2±7,5 (154-190)  ** 
Peso (kg)  63,8±10,1 (44-97)  80,9±12,4 (60-119)  ** 
IMC  25±4,3 (16,6-41,9)  26,9±3,8 (19,7-40,8)   
FVC (ml)  3.334,2±691,5 (1.370-4.720)  4.711,5±848,3 (2.610-7.000)  ** 
FEV1 (ml)  2.830,3±614,7 (1.150-4.060)  3.855,9±785,3 (1.890-5.920)  ** 
PEF  6.212,1±1.407,9 (2.380-10.390)  9.066,1±1.959,7 (3.170-1.3270)  ** 
FEF25-75%  3.226,8±943,6 (1.040-6.530)  3.985,7±1.315,6 (1.340-8.660)  ** 
FEV1/FVC  84±5,8 (70-99)  82±5,8 (71-95)   
TNGT (kg)  34,9±44,9 (23,1-49,8)  55,2±75,1 (40,6-77,2)  ** 
TNGTR (kg)  15,5±22,1 (10,5-23,2)  25,2±38,8 (12,2-38,1)  ** 
TNGP (kg)  12,7±19,8 (7,7-18,8)  19,3±30 (13,9-27,3)  ** 

FEF25-75%: flujo mesoespiratorio; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; IMC: índice de masa corporal; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

**

p¿0,01 es estadísticamente significativo.

Todas las variables analizadas mostraron diferencias significativas en los valores medios de ambos sexos, excepto edad e IMC. Las medias fueron mayores en los varones, como se muestra en la tabla 1, con los valores de p estadísticamente significativos.

En el análisis de componentes principales se encontraron en ambos sexos correlaciones positivas entre todas las variables espirométricas y todas las de la masa magra, siendo TNGP el que mayor correlación presentaba (figs. 1 y 2).

Figura 1.

Análisis de componentes principales en varones con un 76,07% de explicación global (47,1% que explica la primera componente y 28,97% la segunda).

FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; IMC: índice de masa corporal; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

(0.11MB).
Figura 2.

Análisis de componentes principales en mujeres con un 73,03% de explicación global (46,97% que explica la primera componente y 26,05% la segunda).

FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; IMC: índice de masa corporal; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

(0.11MB).

Las correlaciones parciales entre las variables de masa magra y las espirométricas, ajustando por edad e IMC, son positivas y estadísticamente muy significativas tanto en mujeres como en varones, mostrando coeficientes más altos en estos últimos (tablas 2 y 3).

Tabla 2.

Coeficientes de correlación parcial entre las variables de masa muscular y las variables espirométricas ajustando para la edad y el IMC en el grupo de varones

  FVC  FEV1  PEF  FEF25-75%  FEV1/FVC 
TNGT  0,603**  0,583**  0,371**  0,310**  −0,098 
TNGTR  0,529**  0,477**  0,336**  0,219**  −0,166 
TNGP  0,607**  0,599**  0,351**  0,354**  −0,052 

FEF25-75%: flujo mesoespiratorio; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

**

p¿0,01 es estadísticamente muy significativo.

Tabla 3.

Coeficientes de correlación parcial entre las variables de masa muscular y las variables espirométricas ajustando para la edad y el IMC en el grupo de mujeres

  FVC  FEV1  PEF  FEF25-75%  FEV1/FVC 
TNGT  0,367**  0,341**  0,206**  0,165*  −0,103 
TNGTR  0,394**  0,373**  0,272**  0,183*  −0,095 
TNGP  0,359**  0,337**  0,178**  0,167*  −0,094 

FEF25-75%: flujo mesoespiratorio; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

*

p ¿ 0,05 es estadísticamente significativo.

**

p ¿ 0,01 es estadísticamente muy significativo.

Las variables que muestran mayores coeficientes de correlación con FVC y con FEV1 son TNGP en varones y TNGTR en mujeres.

En el análisis de regresión lineal múltiple se obtienen las ecuaciones para predecir las variables espirométricas en función de la edad, el IMC y las variables de masa magra, junto con los coeficientes de determinación ajustados (R2) (tabla 4).

Tabla 4.

Ecuaciones de regresión y valores de R2 ajustado obtenidos en el análisis de regresión lineal múltiple en varones y mujeres

Ecuación  Sexo  R2 ajustado 
FVC=4159,67 - 16,4626*Edad - 66,2774*IMC+0,157654*TNGP  61,66 
FVC=3496,64 - 15,6366*Edad - 37,1272*IMC+0,113454*TNGP  47,80 
FEV1=3849,83 - 23,123*Edad - 50,7761*IMC+0,122798*TNGP  71,71 
FEV1=3236,55 - 19,001*Edad - 26,2374*IMC+0,0844262*TNGP  57,96 
PEF=7801,62 - 40,8775*Edad - 55,4911*IMC+0,234124*TNGP  34,29 
PEF=6616,24 - 34,1297*Edad - 22,0113*IMC+0,127834*TNGP  27,87 
FVC=4939,19 - 28,6842*Edad - 55,5342*IMC+0,0996814*TNGTR  56,24 
FVC=3672,79 - 20,372*Edad - 41,0691*IMC+0,101592*TNGTR  49,39 
FEV1=4543,92 - 32,8348*Edad - 39,124*IMC+0,0710143*TNGTR  65,9 
FEV1=3362,43 - 22,5101*Edad - 29,2664*IMC+0,0760471*TNGTR  59,16 
PEF=8767,04 - 58,602*Edad - 46,8003*IMC+0,162691*TNGTR  33,5 
PEF=6296,34 - 37,9955*Edad - 36,0042*IMC+0,159189*TNGTR  31,02 
FVC=4211,3 - 20,8774*Edad - 74,7347*IMC+ 0,061934*TNGT  61,37 
FVC=3470,12 - 17,8657*Edad - 42,4918*IMC+0,0487907*TNGT  48,16 
FEV1=3921,89 - 26,729*Edad - 56,2906*IMC+0,047272*TNGT  70,8 
FEV1=3230,27 - 20,7168*Edad - 30,0039*IMC+0,0358316*TNGT  58,07 
PEF=7686,54 - 46,4255*Edad - 74,5144*IMC+0,0978115*TNGT  33,36 
PEF=6383,31 - 35,7814*Edad - 31,457*IMC+0,0621525*TNGT  28,67 

FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; IMC: índice de masa corporal; PEF: pico flujo espiratorio; TNGP: tejido magro de las extremidades inferiores; TNGT: tejido magro total; TNGTR: tejido magro del tronco.

Los R2 entre las variables de masa magra y las variables espirométricas son mayores en varones. La variable espirométrica que presenta valores más altos es FEV1, seguida de FVC y de PEF, tanto en varones como en mujeres. En los varones, el TNGP es el que muestra el R2 más alto con las variables espirométricas, mientras que en las mujeres es el TNGTR.

Todos los coeficientes estimados de la regresión en la masa magra son positivos y estadísticamente significativos (p<0,05), lo que implica que a mayor cantidad de masa magra, mayores son los valores absolutos obtenidos en la espirometría. Los coeficientes más elevados son para el TNGP en los varones y para el TNGTR en las mujeres.

Discusión y conclusiones

El presente estudio tiene el objetivo de establecer la asociación entre resultados espirométricos y masa magra determinada mediante DEXA en individuos sanos. La variabilidad en los valores obtenidos en la espirometría por individuos sanos de características similares ha llevado a algunos autores1,2 a considerar que deben existir otros factores que determinen sus resultados, además del sexo, la edad, la altura y el peso. Entre estos se habla de factores genéticos heredados y factores como la presencia en la dieta del individuo de ciertas vitaminas. El presente estudio parte de la hipótesis de que uno de esos factores puede ser la cantidad de músculo corporal. Otros estudios han tratado previamente de establecer la influencia del compartimento muscular del organismo en los resultados espirométricos de individuos sanos:

Cotes et al.3 encuentran una asociación significativa entre un índice de masa magra (el de masa libre de grasa ajustada por la altura del individuo [FFMI]) obtenido mediante medidas antropométricas, y los principales parámetros espirométricos, y obtiene mediante modelos de regresión lineal ecuaciones de referencia en las que se incluye el FFMI, encontrando que estas ecuaciones son más precisas que aquellas en las que solo se incluye sexo, edad, talla y peso.

Mohamed et al.4 miden también un parámetro de masa muscular, el de masa magra libre de hueso (BF-LBM), en este caso mediante DEXA, encontrado, al igual que el presente estudio, asociación positiva y significativa entre él y los principales parámetros espirométricos en un grupo de italianos sanos. El rango de edad es similar, pero el tamaño muestral es sensiblemente menor al del presente estudio (58 varones y 60 mujeres). Además, no se estudia la influencia de variables regionales de masa magra.

Más recientemente, Lim et al.5, en un estudio con ancianos coreanos sin patologías respiratorias crónicas, encuentran asociación significativa entre el músculo del tronco y de las extremidades inferiores medidos mediante DEXA con los principales parámetros espirométricos, tanto en mujeres como en varones. Sus resultados son similares a los del presente estudio, aunque se trata únicamente de individuos de edad avanzada y pertenecientes a una raza distinta a la caucásica.

Park et al.6 realizan un estudio también con individuos coreanos, pero con una edad media de 46años. Encuentran una correlación significativa entre la masa muscular corporal —medida en este caso con impedancia bioeléctrica— y los parámetros espirométricos, tanto en varones como en mujeres. Sin embargo, no encuentran un R2 suficientemente alto como para que la masa muscular sea determinante de la ventilación en los individuos de su muestra.

Los valores medios de todos los parámetros respiratorios son significativamente mayores en el grupo de varones que en el de mujeres. La mayor cantidad de masa magra total encontrada en los varones podría ser un factor que explicara la diferencia en los resultados espirométricos entre ambos sexos, teniendo en cuenta que las propiedades de la mecánica respiratoria son básicamente similares en los dos20. Las cantidades medias de masa magra en las diferentes regiones corporales estudiadas son también mayores en los varones. Estos resultados son concordantes con Aguado et al.21, que determinan la masa magra total y regional mediante DEXA en una muestra de individuos sanos de ambos sexos agrupados por edades, encontrando siempre mayores cantidades de masa magra corporal total y regional en los varones.

Uno de los resultados del estudio es la asociación significativa de la masa magra en las extremidades inferiores con los principales parámetros espirométricos. En varones, la masa magra de las extremidades inferiores incluso presenta mayor influencia en los resultados de la espirometría que la masa magra corporal total o la cantidad de masa magra en el tronco, donde se sitúan los principales músculos ventilatorios. En el ámbito clínico, Hillman et al.22 consideran la fuerza muscular y la masa muscular de las extremidades inferiores como posible factor determinante de la eficacia de los programas de entrenamiento para la rehabilitación pulmonar. Además, se ha observado que aproximadamente un tercio de pacientes con EPOC presentan disfunción muscular en sus extremidades inferiores desde fases precoces de su enfermedad.

En el grupo de mujeres, si bien la masa magra en las extremidades inferiores muestra también asociación significativa con los parámetros espirométricos, no es la variable que mayor asociación presenta. Así, en ellas la cantidad de masa muscular en el tronco es la que más influye en los resultados de la espirometría. Esta diferencia entre ambos sexos no parece explicarse por diferencias en la distribución regional de la masa magra, ya que en los resultados del presente estudio no se observan diferencias significativas en dicha distribución. Así, en ambos sexos la cantidad de masa magra es mayor en el tronco que en las extremidades inferiores, y en una proporción similar. La explicación para esta diferencia podría ser el predominio del patrón torácico de ventilación en las mujeres.

La posible relación directa entre masa y fuerza muscular podría explicar la asociación encontrada entre los parámetros de masa magra y los valores espirométricos. A favor de esta hipótesis está el hecho de que también se encuentra una asociación significativa entre los valores de PEF, que es el parámetro espirométrico más dependiente del esfuerzo espiratorio, y los valores de masa magra, tanto en varones como en mujeres. En estas últimas, la mayor asociación del PEF es con la masa magra del tronco. Sin embargo, algunos autores23,24 encuentran que la fuerza no depende exclusivamente de la masa muscular, y la relación entre ellas no es lineal. La prueba funcional más utilizada para la medición del esfuerzo muscular respiratorio es la determinación de la presión inspiratoria máxima (PIM) y la presión espiratoria máxima (PEM). Un estudio posterior, en que se valorara la asociación entre la masa magra determinada mediante DEXA y los valores obtenidos de PIM y PEM, ayudaría a aclarar esta cuestión. En este sentido, Costes et al.25 encuentran en un estudio con ancianos sanos de ambos sexos que la masa magra del tronco determinada mediante DEXA predice los valores de PIM, aunque únicamente en mujeres. También Hillman et al.22 encuentra asociación entre la masa magra de las extremidades inferiores y la fuerza muscular determinada mediante dinamometría, en este caso en pacientes de EPOC.

Otro de los resultados del presente estudio es que todas las variables de masa magra influyen más significativamente sobre FEV1 que sobre el resto de parámetros espirométricos, tanto en varones como en mujeres. La mayor capacidad de los músculos espiratorios para generar fuerza podría hacer que el volumen de aire expulsado durante el primer segundo de la maniobra espirométrica forzada fuera mayor. Además, se observa una asociación positiva entre la cantidad de masa magra y el parámetro espirométrico FEF25-75%, el cual es un parámetro cuya alteración en la clínica sugiere obstrucción de la pequeña vía aérea, pudiendo indicar la presencia de enfermedad obstructiva en fases precoces. Esto podría sugerir que una menor masa muscular podría condicionar la aparición de patrones espirométricos obstructivos. En este sentido, el estudio de Minas et al.13 compara la masa muscular medida por impedancia bioeléctrica en fumadores sin EPOC y en pacientes con EPOC, observándose como significativamente menor en estos últimos, incluso en aquellos en estadios leves de la enfermedad. En este mismo trabajo estudian un grupo de pacientes con asma, otra de las enfermedades obstructivas más prevalentes. Observan como pacientes de asma severa y refractaria al tratamiento presentan una masa muscular medida mediante impedancia bioeléctrica menor que la que presentan pacientes con formas más leves de asma, considerando que la masa muscular podría utilizarse como factor pronóstico en estos enfermos.

Se ha publicado además que hasta un tercio de los pacientes con EPOC presentan un deterioro de la función muscular en sus extremidades, incluso en fases precoces de la enfermedad26. Sin embargo, no se encuentra en el presente estudio una asociación significativa entre los parámetros de masa magra y el índice FEV1/FVC en ninguno de los dos sexos. No se observa, por tanto, que una menor masa magra condicione un menor índice FEV1/FVC, lo que estaría en contra de que una menor masa muscular pudiera estar relacionada con mayor susceptibilidad a desarrollar patrones espirométricos obstructivos.

Es conocido que los valores espirométricos en los individuos sanos aumentan hasta alcanzar su máximo en la tercera década de la vida, tanto en varones como en mujeres. Posteriormente se produce un descenso progresivo de dichos valores con la edad27. La evolución de la masa muscular es similar: tras alcanzar un máximo va también disminuyendo progresivamente con los años28,29. La asociación encontrada entre la masa magra y los parámetros de la espirometría podría sugerir que la pérdida de masa muscular fuera uno de los factores que explicarían el descenso progresivo en los valores espirométricos asociado a la edad, además del deterioro de las propiedades mecánicas de la caja torácica y la pérdida de elasticidad y distensibilidad de los alvéolos y la vía aérea.

En conclusión, la masa muscular influye significativamente en la función pulmonar de individuos sanos de ambos sexos, aunque la influencia es mayor en los varones.

La cantidad de masa magra en las extremidades inferiores es la que mayor asociación muestra con todos los parámetros espirométricos en varones, mientras que en mujeres es la masa magra del tronco.

En ambos sexos, la masa magra se asocia principalmente con el parámetro espirométrico FEV1, seguido del FVC y del PEF. Sin embargo, no se relaciona significativamente con el índice FEV1/FVC.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

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