Son bien conocidas las diferencias de la función pulmonar (FP) entre diversas poblaciones. En estas diferencias pueden influir varios aspectos (climáticos, de contaminación ambiental, socioeconómicos o raciales) que pueden afectar a la FP directa o indirectamente, por medio de su influencia en parámetros antropométricos, estado nutricional, fuerza muscular, etc. Por este motivo es importante establecer los valores espirométricos de referencia de cada comunidad1-7.

Además, dado que los rangos de normalidad de niños y adolescentes suelen obtenerse en función de la talla (habitualmente se incluyen también otras variables como la edad y el peso), los valores deben revisarse al menos una vez para cada generación, ya que estos parámetros antropométricos cambian en las generaciones sucesivas8. Si el incremento de la estatura se debiera al aumento de la longitud de los miembros inferiores más que al del tórax, la FP tendería a descender para una misma estatura1. Por esto los valores de referencia obtenidos a partir de la estatura en sedestación serían más precisos, pero se utilizan con menor frecuencia9,10.

El objetivo de nuestro estudio ha sido establecer las ecuaciones de predicción de la función respiratoria en niños y adolescentes de Galicia. En este trabajo presentamos también los valores medios y los percentiles de los parámetros espirométricos de utilización más frecuente, obtenidos en este grupo de población. Este trabajo forma parte del Estudio Galinut, donde se evaluaron la dieta, el estilo de vida, la salud respiratoria y cardiovascular11.

Se incluyó en el análisis una población total de 2.404 niños y adolescentes (un 53% varones). En la tabla I se muestra la distribución de la población estudiada para cada edad y sexo. La edad media fue de 12,9 años en varones y de 12,7 años en mujeres, y la estatura media de 156,1cm en los primeros y de 150,3cm en las segundas. En la tabla II se presentan los datos descriptivos de los parámetros citados, así como del peso corporal y de la FP de la población estudiada.

Dado que los parámetros espirométricos no presentaban una distribución gaussiana, se procedió a su transformación logarítmica.

En la tabla III se exponen los resultados de los análisis de regresión múltiple para varones y mujeres, con las ecuaciones de predicción de los diferentes parámetros de la FP. Los parámetros espirométricos se presentan como variables dependientes, en función de la talla, el peso y la edad, así como de los cuadrados de estos valores. El mejor ajuste para la FVC y el FEV1 presentó coeficientes de determinación en el rango de 0,80-0,90; para el PEF y el FEF25-75% se obtuvieron unos valores de R2 de 0,61-0,71. Como cabía esperar, dada la natural correlación entre el FEV1 y la FVC, el logaritmo natural (FEV1/FVC) prácticamente no se correlacionó con ninguna de las variables independientes.

Los valores medios de los parámetros espirométricos en función de la talla son superiores en la población masculina comparada con la femenina, excepto en el rango entre 140 y 160cm de altura, donde las mujeres superan a los varones (fig. 1). En la figura 2 se muestran las curvas de los parámetros de FP con los percentiles correspondientes.

Fig. 1.

Valores medios de los parámetros espirométricos, en función de la talla, por sexos. FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico de flujo espiratorio.

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Fig. 2.

Percentiles suavizados de función pulmonar, en función de la talla, para varones (A) y mujeres (B). FEF25-75%: flujo mesoespiratorio forzado; FEV1: volumen espiratorio forzado en el primer segundo; FVC: capacidad vital forzada; PEF: pico de flujo espiratorio.

(0.38MB).

En la tabla IV se muestra la comparación de los resultados de la aplicación de nuestra ecuación con los obtenidos con otras disponibles en la literatura médica3,16-25, partiendo de las características medias de un niño de nuestra población (tabla II), así como los coeficientes de determinación correspondientes. Añadimos el porcentaje de diferencia con nuestra predicción. Asimismo se han analizado las características más relevantes de la metodología empleada y de las poblaciones incluidas en los estudios con los que se establecieron comparaciones de nuestros resultados (tabla V).

Este estudio aporta el cálculo de los valores de referencia para los parámetros espirométricos FVC, FEV1, FEF25-75% y PEF, en función de la edad, la estatura y el peso, para niños y adolescentes (entre 6 y 18 años) sanos de Galicia, junto con los valores medios en función de la talla, así como los percentiles 5; 10; 25; 50; 75; 90, y 95 de la distribución. Los resultados proceden de una muestra de población relativamente amplia, con criterios de exclusión de enfermedad aceptablemente estrictos, siguiendo las indicaciones metodológicas de la American Thoracic Society13, con verificación computarizada de la validez de los espirogramas en tiempo real.

El mejor ajuste mediante regresión múltiple escalonada se consiguió con la transformación logarítmica de los parámetros espirométricos y utilizando como variables predictoras la talla, el peso y la edad, junto con los cuadrados de estas mismas variables independientes (tabla III). Dado que las 3 variables utilizadas como independientes son de manejo habitual en la práctica diaria, además de ser fáciles de obtener, hemos incluido las 3 en las ecuaciones finales, aunque en algún caso la mejoría en el ajuste de los resultados obtenidos no tenga un valor clínico significativo. Es conocido que en las edades aquí analizadas la predicción de la FP basándose únicamente en la estatura puede sobrestimar o infraestimar los valores espirométricos, sobre todo en varones y en los extremos de los grupos de edad26.

Como otros autores, hemos encontrado que en todos los casos la variable independiente con mayor poder predictor fue la talla. De todas formas, la inclusión de la edad y el peso en las ecuaciones incrementa la precisión de las estimaciones. Esta contribución significativa de la edad y el peso no se ha observado en otros estudios con población de 7-19 años de China27 o de 6-18 años de Singapur28. En el trabajo de Hankinson et al3, con población de 8 a 20 años de 3 grupos étnicos de EE.UU., la inclusión de la talla y la edad, pero no la del peso, mejora el ajuste de la ecuación presentada (el peso resulta tan buen predictor como la estatura, pero contribuye poco cuando esta última ya está incluida en la ecuación).

En estudios realizados con población de Londres de 6-11 años19, y en ecuaciones para población femenina (además del PEF en población masculina) de 6-16 años de Alemania17, la estatura y la edad fueron de nuevo las únicas variables independientes incluidas. Al igual que para nuestra población, en un estudio realizado con población mexicana de 8-20 años es necesaria la inclusión de la estatura, el peso y la edad para conseguir un ajuste más preciso de la ecuación de predicción16.

La inclusión de la edad como factor predictor adicional en nuestro grupo de población parece razonable si se tiene en cuenta que la maduración somática y la pulmonar no se producen al mismo tiempo29,30, y que la fuerza muscular continúa desarrollándose tras el cese del crecimiento de la estatura, lo que puede influir en los valores obtenidos en la espirometría, especialmente en parámetros que dependen del esfuerzo31,32. El hecho de que la edad influya en los resultados de las ecuaciones de forma distinta en varones y mujeres parece lógico, dadas las diferencias en los patrones de crecimiento entre ambos sexos17,29,31. La contribución del peso al poder predictor de las ecuaciones puede deberse, al menos en parte, a que refleja parcialmente la composición corporal, y éste es un factor con influencia conocida sobre la FP33,34. Además, los picos de crecimiento de peso y estatura se producen a diferentes edades, con una correspondencia temporal distinta respecto a la función respiratoria31. Un peso mayor puede asociarse con mayor grasa corporal, que a su vez se asocia con peor FP, pero puede también reflejar mayor fuerza muscular, lo que supone una mejoría en ciertos parámetros espirométricos35,36. La interrelación entre estos factores parece claramente demostrada en trabajos donde la FP mejora con el índice de masa corporal hasta un valor a partir del cual cualquier incremento de la masa corporal supone una reducción de la función respiratoria37. La mejora en la precisión de las estimaciones de la FP con la inclusión como predictoras de las 3 variables independientes analizadas podría relacionarse asimismo con el grado de desarrollo puberal, dado que en este grupo de edad hay individuos pre, peri y pospuberales, y es conocida la variabilidad en el inicio y la duración de la pubertad entre ambos sexos, así como entre personas del mismo sexo38.

El ajuste obtenido con las ecuaciones desarrolladas en nuestra población para la FVC, el FEV1 y el FEF25-75% se encuentra entre los mejores observados en las ecuaciones disponibles, aunque para el PEF sucede lo contrario (tabla IV). Como en otros estudios3,17,19,20, las predicciones para la FVC y el FEV1 son más precisas que para el PEF y el FEF25-75%, especialmente en el sexo femenino (tabla IV). Esto probablemente refleje la mayor variabilidad de estos últimos parámetros1,39.

Las diferencias entre los resultados obtenidos para la FVC con nuestra ecuación y con las otras analizadas (tabla IV) van desde un −4 a un +13% para varones (con 6 de ellas la diferencia es positiva y con otras 6, negativa, con una diferencia media del +1,8%) y desde un −8 hasta un +7% para el sexo femenino (positiva en 5 casos y negativa en 7, con una diferencia media del −1%). En el caso del FEV1 las diferencias oscilan entre el −11 y el +6% en el sexo masculino (media: -2,9%), y entre el −14 y el +2% en el sexo femenino (media: -5,4%). Para el PEF las diferencias son mayores: entre un −8 y un +15% para varones, y entre un −2 y un +19% para mujeres (6 diferencias positivas y 2 negativas en cada sexo; diferencia media del +3% para varones y del +7,5% para mujeres). En el FEF25-75% las diferencias van desde un −16 hasta un +4% en varones (media: -6,4%) y desde un −17 a un +11% en mujeres (media: -5,1%). Globalmente, la FP de nuestra población estaría mayoritariamente infraestimada si se calculara a partir de predicciones procedentes de otras poblaciones. El PEF es una excepción, ya que los cálculos predichos para nuestra población sólo superan a los establecidos en población masculina por Rosenthal et al18, en población femenina por Coultas et al21 y en ambos sexos por Trabelsi et al25. En cuanto a volúmenes, se ha observado la mayor concordancia con los estudios de Manzke et al17 y Coultas et al21 en varones, y con el de Hankinson et al3 en mujeres. En los flujos se refleja mayor acuerdo con lo referido por Casan20 en ambos sexos y por Hankinson3 en población masculina.

Estas diferencias con otros estudios pueden estar relacionadas, al menos parcialmente, con diferencias en la población incluida. Algunos estudios incluyen a población de hasta 12 años19, otros hasta 14 años22-24 y otros hasta 16 años17,25. Esto probablemente implique que un porcentaje amplio de los niños y adolescentes incluidos se encuentran en un estadio de madurez puberal menor que los de nuestro estudio (tabla V). Es bien conocido que las ecuaciones de referencia obtenidas para valores espirométricos en estas edades no deben extrapolarse a otros intervalos de edad distintos de aquél para el que se han calculado40, así como el efecto que el desarrollo puberal ejerce sobre la función respiratoria1,31. Otro aspecto relevante es la diferencia en el tamaño muestral —desde los 328 individuos de Coultas et al21 hasta los 11.630 de Wang et al7—, dada su influencia en la precisión de las estimaciones41. El número de niños y adolescentes analizados en nuestro trabajo (2.408) parece conferirle una relativa fortaleza en este aspecto, dado que supone un tamaño muestral superior al de la mayoría de estudios publicados con poblaciones cercanas a la nuestra (tabla V). Sólo 2 estudios de los 12 analizados tienen una muestra superior a la nuestra. El 25% de los trabajos evalúa a población menor de 14 años19,22,24 y otros 2 incluyen a personas de hasta 16 años17,25.

El parámetro donde se observa mayor diferencia media entre nuestra ecuación y las revisadas en la tabla IV es el PEF en el sexo femenino, un 8,8% inferior en nuestra población. Esto podría deberse, entre otras razones, a que nuestras niñas y adolescentes tengan menor fuerza muscular o un inicio de la pubertad más tardío, aspectos que no se han evaluado en nuestro estudio42.

Como se refiere en la sección "Resultados", los varones por debajo de 140cm o por encima de 160cm de altura presentan valores de FVC, FEV1, PEF y FEF25-75% superiores a las mujeres. Esta diferencia es especialmente significativa por encima de los 160cm de estatura, lo que es muy probable que guarde relación con el cese más temprano del crecimiento de la FP en el sexo femenino. El hecho de que entre los 140 y 160cm las mujeres superen a los varones en algunos parámetros espirométricos de altura probablemente se deba al más precoz "estirón puberal" en el sexo femenino1,29,31,43-45.

En conclusión, en este trabajo presentamos las ecuaciones de predicción para obtener los valores de referencia de diversos parámetros de función respiratoria (FVC, FEV1, FEV1/FVC, PEF, FEF25-75%) en niños y adolescentes de Galicia. Las diferencias entre estas ecuaciones y las referidas por otros estudios parecen reforzar la necesidad de disponer de valores de referencia específicos de cada población, a fin de reducir los riesgos de errores en la interpretación de los resultados de las exploraciones.