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Vol. 29. Issue 8.
Pages 379-382 (November - December 1993)
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Pages 379-382 (November - December 1993)
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Valoración retrospectiva del nódulo pulmonar según un sistema bayesiano
Retrospective evaluation of pulmonary nodule by according to a Bayesian analisys
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E. Cases Viedma*, M. León Fábregas, M. Perpiñá Tordera, A. de Diego Damiá
Servicio de Neumología. Hospital Universitario La Fe. Valencia
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El nodulo pulmonar solitario (NPS) es una entidad que obliga al médico a establecer o descartar su malignidad. Esto implica tomar decisiones tanto diagnósticas como terapéuticas, que dependerán de la probabilidad de malignidad del NPS asignada a cada paciente. La edad del paciente, el tamaño del nodulo, la historia tabáquica y la causa del hallazgo de esta lesión son factores que se han incluido en fórmulas matemáticas para predecir el comportamiento de esta entidad. En nuestro trabajo hemos estudiado a 52 pacientes de forma retrospectiva, utilizando la ecuación propuesta por Cummings basada en el análisis bayesiano. Construimos una curva de características operativas para el receptor obteniendo el punto de corte en el 42%. Sus valores de sensibilidad y especificidad son de 75%, y el valor predictivo positivo y negativo del 91 y 47%, respectivamente. Estos resultados nos llevan a la conclusión de que cuando la probabilidad de cáncer está por encima del 42% queda justificado tomar una actitud quirúrgica de entrada; mientras que cuando es menor, la decisión a tomar no debe basarse en este test únicamente dado el bajo valor predictivo negativo que alcanza.

Solitary pulmonary nodule (SPN) obliges the physician to establish or discard malignancy. This involves both diagnostic and therapeutic decisions, which wi11 depend on the probability of malignancy of the SPN assigned to each patient. The age of the patient, nodule size, smoking history and the reason for finding the lesion are factors which have been included in mathematical formulas to predict the behavior of the entity. Fifty-two patients were retrospectively studied using the Cummings equation based on Bayesian analysis. A curve of operative characteristics was determined for the receptor with a cut off point at 42%. Sensitivity and specificity were 75% and the positive and negative predictive values were 91 and 47%, respectively. From these results we conclud that when the probability of cancer is above 42% inmediate surgery may be justified. When the probability is lower, however, the decision must not be based on this test alone given its low negative predictive value.

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