Publish in this journal
Journal Information
Vol. 57. Issue 4.
Pages 251-255 (April 2021)
Share
Share
Download PDF
More article options
ePub
Visits
...
Vol. 57. Issue 4.
Pages 251-255 (April 2021)
Original Article
DOI: 10.1016/j.arbr.2019.12.027
Quality Control in Anatomical Lung Resection. Major Postoperative Complications vs Failure to Rescue
Control de calidad en la resección pulmonar anatómica. Complicaciones postoperatorias graves vs. fallo en el rescate
Visits
...
María Teresa Gómez-Hernándeza, Nuria M. Novoaa, Gonzalo Varelab,
Corresponding author
gvs@usal.es

Corresponding author.
, Marcelo F. Jiméneza
a Service of Thoracic Surgery, Salamanca University Hospital, Salamanca, Spain
b Salamanca Institute of Biomedical Research (IBSAL), Spain
Article information
Abstract
Full Text
Bibliography
Download PDF
Statistics
Figures (3)
Show moreShow less
Tables (1)
Table 1. Prevalence of complications in the series according to Dindo et al. classification of adverse postoperative events10 and 30-day mortality in each group of cases.
Abstract
Objectives

Failure to rescue (FTR) is defined by the number of deaths among patients experiencing major complications after surgery. In this report we analyze FTR and apply a cumulative sum control chart (CUSUM) methodology for monitoring performance in a large series of operated lung carcinoma patients.

Methods

Prospectively stored records of cases undergoing anatomical lung resection in one center were reviewed. Postoperative adverse events were coded and included as a binary variable (major, or minor complications). The occurrence of 30-day mortality was also recorded. Patients dying after suffering major complications were considered as FTR. Risk-adjusted CUSUM graphs using EuroLung1 and 2 variables were constructed for major complications and FTR. Points of plateauing or trend inversion were checked to detect intentional or non-adverted changes in the process of care.

Results

2237 cases included. 9.1% cases suffered major complications. The number of cases considered as failures to rescuing was 46 (2.1% of the total series and 22.5% of cases having major complications). The predictive performance of EuroLung1 and 2 models was as follows: EuroLung1 (major morbidity) C-index 0.70 (95%CI: 0.66–0.73); EuroLung2 (applied to FTR) C-index 0.81 (95%CI: 0.750.87). CUSUM graphs depicted improvement in rescuing complicated patients after case 330 but no improvement in the rate of non-complicated cases until case 720.

Conclusions

FTR offers a complementary view to classical outcomes for quality assessment in Thoracic Surgery. Our study also shows how the analysis of FTR on time series can be applied to evaluate changes in team performance along time.

Keywords:
Failure to rescue
Surgical patient safety
Postoperative death prediction
Risk modeling
Resumen
Objetivos

El fallo en el rescate (FTR, por sus siglas en inglés) se define por el número de muertes entre los pacientes que experimentan complicaciones graves tras la cirugía. En este informe analizamos el FTR y realizamos gráficos de control de suma acumulada (CUSUM, por sus siglas en inglés) para monitorizar los resultados en una serie de gran tamaño de pacientes operados de carcinoma de pulmón.

Métodos

Se revisaron los datos almacenados prospectivamente de los casos de resección pulmonar anatómica en un centro. Se codificaron los eventos adversos postoperatorios y se incluyeron como una variable binaria (complicaciones graves o menores). También se registró la mortalidad a los 30 días. Los pacientes que murieron después de sufrir complicaciones mayores se consideraron FTR. Se elaboraron gráficos CUSUM ajustados al riesgo, utilizando las variables EuroLung1 y 2, para el análisis de las complicaciones graves y el FTR. Se analizaron los puntos de estancamiento o inversión de la tendencia para detectar los posibles cambios voluntarios o inadvertidos en el plan de cuidados.

Resultados

Se incluyeron 2.237 casos. El 9,1% sufrieron complicaciones graves. El número de casos que se consideraron como fallos en el rescate fue de 46 (2,1% del total de la serie y 22,5% de los casos con complicaciones graves). El rendimiento predictivo de los modelos EuroLung1 y 2 fue el siguiente: EuroLung1 (morbilidad grave) índice C: 0,70 (IC 95%: 0,66-0,73); EuroLung2 (aplicado al FTR) índice C: 0,81 (IC 95%: 0,75-0,87). Los gráficos de CUSUM mostraron una mejora en el rescate de pacientes con complicaciones después del caso 330, pero ninguna mejora en la tasa de casos sin complicaciones hasta el caso 720.

Conclusiones

El FTR ofrece una visión complementaria a los resultados clásicos para la valoración de la calidad en la cirugía torácica. Nuestro estudio también muestra cómo se puede aplicar el análisis de FTR en series temporales para evaluar los cambios en el rendimiento del equipo a lo largo del tiempo.

Palabras clave:
Fallo en el rescate
Seguridad del paciente quirúrgico
Predicción de muerte postoperatoria
Modelos de riesgos

Article

These are the options to access the full texts of the publication Archivos de Bronconeumología (English Edition)
Member
If you are a member of SEPAR:
  • Go to >>>SEPAR<<< website and sign in.
Subscriber
Subscriber

If you already have your login data, please click here .

If you have forgotten your password you can you can recover it by clicking here and selecting the option “I have forgotten my password”
Subscribe
Subscribe to

Archivos de Bronconeumología (English Edition)

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contact
Phone for subscriptions and reporting of errors
From Monday to Friday from 9 a.m. to 6 p.m. (GMT + 1) except for the months of July and August which will be from 9 a.m. to 3 p.m.
Calls from Spain
932 415 960
Calls from outside Spain
+34 932 415 960
Email
Idiomas
Archivos de Bronconeumología (English Edition)

Subscribe to our newsletter

Article options
Tools
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?