Carta científica
Asociación entre incendios forestales, temperatura ambiental e ingresos cardiorrespiratorios entre 2005 y 2014
Association between Forest Fires, Environmental Temperature and Cardiorespiratory Admissions from 2005 to 2014
Ignasi Garcia-Olivéa,b,c,d,
, Joaquim Raduae,f,g, Raymond Salvadore,f, Alicia Marina,c,d
Corresponding author
a Servicio de Neumología, Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona), España
b Dirección de Organización y Sistemas de Información, Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona), España
c CibeRes-Ciber de Enfermedades Respiratorias, Bunyola (Mallorca), España
d Fundació Institut d’Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona), España
e Departamento de Estadística, FIDMAG Research Unit, Sant Boi de Llobregat (Barcelona), España
f CiberSam - Ciber de Salud Mental, Madrid, España
g Centre for Psychiatry Research, Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet, Estocolmo, Suecia
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Las emisiones de los incendios forestales se han relacionado con un incremento en la morbimortalidad en general<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">2–8</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro objetivo fue analizar el posible efecto de los incendios forestales sobre los ingresos por infarto agudo de miocardio, insuficiencia cardiaca, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y asma en Cataluña (España).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La extensión de la superficie quemada mensual, durante los años del estudio, fue proporcionada por el Departamento de Agricultura, Ganadería, Pesca, Alimentación y Medio Natural de la Generalitat de Cataluña. Se proporcionaron los datos disponibles para cada comarca y mes, y se sumaron los datos correspondientes para conseguir el total de superficie forestal quemada correspondiente a cada región sanitaria.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos sobre los ingresos hospitalarios fueron proporcionados por el Departamento de Salud de la Generalitat, teniendo en cuenta la codificación diagnóstica al alta de la hospitalización de acuerdo con la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-9). Así, para cada región sanitaria se obtuvo el número de ingresos hospitalarios mensuales totales y el de aquellos ingresos por insuficiencia cardiaca (códigos 428.0, 428.1, 428.20, 428.21, 428.22 y 428.23), infarto agudo de miocardio (410.01, 410.11, 410.21, 410.31, 410.41, 410.51, 410.61, 410.71, 410.81 y 410.91), bronquitis crónica (491.21 y 491.22) o asma (493.02, 493.12, 493.21, 493.22, 493.81 y 493.82).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La temperatura mensual media y la velocidad del viento mensual media del periodo de tiempo estudiado se obtuvo de la agencia meteorológica catalana (<a href="http://www.meteo.cat/">http://www.meteo.cat</a>, consultado el 13 de febrero del 2016) de la estación más cercana a la capital de cada comarca. Se calculó la media de las diferentes temperaturas de cada una de las comarcas que forman una región sanitaria.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre los ingresos hospitalarios y la temperatura ambiental, humedad relativa y la superficie forestal quemada se analizó mediante regresiones casi-Poisson. Los 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>factores de riesgo fueron inicialmente evaluados por separado y, aquellos que alcanzaron la significación estadística, fueron posteriormente introducidos en una única regresión múltiple.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El protocolo de investigación fue aprobado por el comité ético de nuestro centro.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados pueden verse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> y la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>. Se observó un incremento de los ingresos hospitalarios por cualquier causa con los descensos de temperatura y los incrementos de humedad relativa en la regresión simple. En la regresión múltiple solamente la temperatura mantuvo la significación estadística (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). En el caso del infarto agudo de miocardio, el número de ingresos hospitalarios se asoció de forma significativa con la baja temperatura (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Por lo que respecta a los ingresos por insuficiencia cardiaca, en la regresión múltiple su numeró se relacionó con la baja temperatura (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y con la humedad relativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). En el caso de la bronquitis crónica, en la regresión simple todas las variables se asociaron de forma significativa con el número de ingresos, incluyendo el porcentaje de superficie de bosque quemado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,023). No obstante, en la regresión múltiple solamente la baja temperatura (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y la humedad relativa (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004) se mantuvieron estadísticamente significativas. Por lo que respecta al número de hospitalizaciones por asma, la superficie quemada se asoció de forma significativa al analizarla por separado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,009). En la regresión múltiple solamente se asoció de forma significativa con el número de ingresos hospitalarios la baja temperatura (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Los datos se analizaron con información de los años completos, o utilizando solamente los meses con más incendios, sin encontrar tampoco diferencias.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio muestra una asociación significativa entre el descenso de la temperatura ambiental y el incremento de hospitalizaciones por infarto agudo de miocardio, insuficiencia cardiaca, bronquitis crónica y asma bronquial. Sin embargo, no nos ha permitido detectar una asociación significativa entre la superficie forestal quemada y los ingresos hospitalarios por dichas enfermedades.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relación entre incendios y agudizaciones por enfermedad respiratoria ha sido descrita previamente. En 1987 Duclos et al. describieron un incremento en las visitas a urgencias por asma y EPOC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Posteriormente, Mott et al. encontraron un incremento en las consultas urgentes por enfermedad respiratoria durante un incendio forestal en California comparando los datos con los del año anterior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Se ha asociado la exposición al humo ambiental con la aparición de síntomas, tanto respiratorios como no respiratorios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Caamano-Isorna et al. describieron un incremento en la necesidad de medicación para enfermedad respiratoria obstructiva en hombres residentes en municipios afectados por una oleada de incendios forestales ocurrida en Galicia (España)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Emmanuel<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> describió un aumento de los niveles de PM10 que se asociaba con un incremento en afectaciones de la vía aérea superior, asma y rinitis, sin evidenciarse un incremento en los ingresos hospitalarios o en la mortalidad. Haikerwal et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> describieron un incremento del riesgo de consultar a urgencias por asma durante un periodo de incendio con relación a los incrementos de la concentración de PM2.5.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro estudio hemos encontrado una relación negativa entre la temperatura ambiental y las distintas enfermedades, asociación ya descrita previamente. En el caso de la EPOC, la caída de la temperatura se ha asociado con un descenso de la función pulmonar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y un incremento en la frecuencia de exacerbaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9–12</span></a>. En el caso del asma bronquial, se ha descrito un incremento de las hospitalizaciones coincidiendo con un aumento de la temperatura en las épocas del año más cálidas, y con los descensos de la temperatura en las épocas frías del año<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a>. Además, se ha descrito un incremento de la sintomatología respiratoria, especialmente entre los asmáticos peor controlados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo aporta información de la asociación entre el descenso de la temperatura ambiental y los ingresos por enfermedad cardiovascular y respiratoria, pero no nos ha permitido relacionar la extensión de superficie forestal quemada y las hospitalizaciones. Las principales fortalezas de nuestro estudio son, en primer lugar, el largo periodo de tiempo analizado. En segundo lugar, los datos corresponden a todos los hospitales de la red pública de una comunidad autónoma.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro trabajo presenta diversas limitaciones. Por lo que respecta a la exposición, no se han podido incluir datos sobre los cambios en la concentración de los diferentes contaminantes ni su duración, lo cual nos habría proporcionado la intensidad de dicha exposición. Este dato habría aportado una mejor valoración de los posibles efectos adversos de los incendios forestales sobre la salud de las personas. Por otro lado, no hemos podido diferenciar los niveles de exposición en función de la distancia de la zona de residencia al foco del incendio, y hemos considerado a todos los habitantes de la región sanitaria por igual. Otra posible limitación es el hecho de analizar el efecto (es decir, las hospitalizaciones) en la codificación diagnóstica al alta (CIE-9), con los errores que la utilización de este método pueda suponer.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:2 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1056 "Ancho" => 1489 "Tamanyo" => 83025 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Relación entre los ingresos hospitalarios de causa cardiorrespiratoria y la superficie quemada, la temperatura ambiental y la humedad relativa, a lo largo de los meses.</p>" ] ] 1 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:5 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ingresos por cualquier causa:</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión simple</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión múltiple</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">pp \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Superficie quemada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,912 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,226 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura media (°C) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,990 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,990 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Humedad relativa (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,190 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1501193.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Infarto agudo de miocardio:</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión simple</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión múltiple</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Superficie quemada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,862 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,150 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura media (°C) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,987 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,987 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Humedad relativa (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,999 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,255 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1501189.png" ] ] 2 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Insuficiencia cardiaca:</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión simple</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión múltiple</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Superficie quemada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,740 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,100 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura media (°C) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,974 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,973 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Humedad relativa (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,995 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1501192.png" ] ] 3 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Bronquitis crónica:</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión simple</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión múltiple</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Superficie quemada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,270 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,023 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,686 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,281 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura media (°C) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,956 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,955 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Humedad relativa (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,992 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1501190.png" ] ] 4 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="5" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Asma bronquial:</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión simple</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Regresión múltiple</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">exp(β) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Superficie quemada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,145 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,779 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,487 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Temperatura media (°C) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,947 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,948 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Humedad relativa (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top"><0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,826 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1501191.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados de la asociación entre las hospitalizaciones y los factores ambientales</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:15 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0080" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Economic analysis of health effects from forest fires" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "R. 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| 2024 October | 48 | 21 | 69 |
| 2024 September | 51 | 15 | 66 |
| 2024 August | 67 | 36 | 103 |
| 2024 July | 48 | 15 | 63 |
| 2024 June | 79 | 22 | 101 |
| 2024 May | 87 | 20 | 107 |
| 2024 April | 59 | 29 | 88 |
| 2024 March | 52 | 17 | 69 |
| 2024 February | 40 | 29 | 69 |
| 2023 March | 19 | 5 | 24 |
| 2023 February | 52 | 35 | 87 |
| 2023 January | 53 | 26 | 79 |
| 2022 December | 85 | 34 | 119 |
| 2022 November | 101 | 28 | 129 |
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| 2017 October | 3 | 2 | 5 |
| 2017 September | 17 | 9 | 26 |
| 2017 August | 1 | 2 | 3 |
| 2017 June | 0 | 1 | 1 |
| 2017 May | 0 | 2 | 2 |
| 2017 April | 0 | 5 | 5 |
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