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La evaluación integral del sistema cardiorrespiratorio mediante pruebas de ejercicio estandarizadas proporciona mucha información acerca de la situación fisiológica del paciente que va a ser sometido a resección pulmonar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. El cálculo de consumo máximo de oxígeno por minuto en ejercicio máximo (VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> se considera la prueba más segura para cuantificar el riesgo individual de complicaciones postoperatorias. Sin embargo, esta técnica no está disponible en todos los centros donde se realiza cirugía pulmonar y no puede realizarse en todos los pacientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, por contraindicaciones físicas o médicas, o por problemas estructurales de los hospitales donde está implantada.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las otras opciones consideradas, la prueba de subir escaleras limitada por síntomas es la que mejor correlación ha mostrado con la morbilidad operatoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, aunque su escasa estandarización y la dificultad para realizarla en un lugar seguro para el paciente dificultan su uso rutinario.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un estudio previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> realizado buscando posibles alternativas encontramos que existía una correlación entre el valor del VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medido en un test de ejercicio cardiopulmonar estándar (CPET) y el estimado mediante un modelo de regresión que incluía la medición de la distancia media (km) que recorría el paciente cada día recogida durante el periodo de espera preoperatorio con un podómetro y la DLCO% ajustada por el valor de la hemoglobina del paciente.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos del trabajo actual son mejorar el modelo de regresión lineal previamente diseñado para buscar la mejor correlación entre los valores de consumo de oxígeno (VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medido y VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado) y comparar la capacidad de ambos valores para predecir la aparición de complicaciones cardiorrespiratorias en una serie de pacientes sometidos a resección pulmonar anatómica por cáncer de pulmón.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Método</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se desarrolló un estudio prospectivo, observacional y de medidas repetidas para cada sujeto antes y después de la intervención de resección pulmonar.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Población de estudio</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el estudio se incluyeron inicialmente 95 pacientes, de los cuales 12 fueron excluidos porque no pudieron realizar la prueba de esfuerzo bien por problemas articulares que les impedían dar la pedalada de forma uniforme (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7), por comorbilidad vascular (presencia de aneurisma de aorta y trombosis venosa profunda reciente en tratamiento) (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2), por un cuadro vaso-vagal previo a la prueba de ejercicio (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1) y por problemas técnicos con el podómetro que impidieron la medición correcta de la actividad ambulatoria (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2).</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La población final fue de 83 pacientes consecutivos con cáncer de pulmón no microcítico programados para una resección pulmonar anatómica mayor (segmentectomía típica, lobectomía, bilobectomía o neumonectomía) desde mayo de 2009 hasta diciembre de 2011 que aceptaron entrar en el estudio y firmaron un consentimiento informado. Se excluyeron todos aquellos pacientes que, por limitación o contraindicación, no fueran capaces de llevar a cabo el CPET correctamente. La inclusión en el estudio de pacientes con cardiopatía isquémica quedó condicionada a la existencia de una revascularización coronaria previa o la evidencia de buena capacidad funcional, demostrada por ergometría o exploración equivalente.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de operabilidad seguidos fueron ya publicados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>: ausencia de comorbilidad de peor pronóstico que el cáncer, índice de Karnofski<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50%, FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> estimado postoperatorio superior al 30% y DLCO estimada postoperatoria superior al 40%.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los pacientes fueron tratados por el mismo equipo multidisciplinar e intervenidos a través de toracotomías axilares sin sección muscular, a las que se asoció una incisión auxiliar de 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Medición del consumo máximo de oxígeno</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los test de ejercicio cardiopulmonar se realizaron en el laboratorio de Pruebas Funcionales Respiratorias utilizando el módulo para test de ejercicio cardiopulmonar (ergoespirometría) MasterScreen CPX de Jaeger-Vyasis-Healthcare que posibilita la medición de parámetros ventilatorios, VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>, producción de anhídrido carbónico (VCO<span class="elsevierStyleInf">2</span>), umbral anaeróbico, cociente de intercambio respiratorio (RER), frecuencia cardíaca (<span class="elsevierStyleItalic">heartrate</span>, HR), equivalente ventilatorio de oxígeno (EQO<span class="elsevierStyleInf">2</span>), equivalente ventilatorio de CO<span class="elsevierStyleInf">2</span> (EQCO<span class="elsevierStyleInf">2</span>) en sistema abierto tipo <span class="elsevierStyleItalic">«breath-by-breath».</span></p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La modalidad de CPET utilizada en nuestro centro es el test de ejercicio con carga incremental limitado por síntomas, y se caracteriza porque el paciente realiza ejercicio en un cicloergómetro con ascensos de carga en rampa progresivos durante un período de aproximadamente 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min (según el protocolo de Wasserman)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Medición de la actividad física cotidiana mediante el podómetro</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó un podómetro OmronWalking Style Pro HJ-720IT-E2, con el software de descarga Bi-Link específico de esta casa comercial.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la primera consulta se realizó la programación del podómetro que iban a portar hasta el día de la intervención: fecha, hora y longitud de paso. Entrar a formar parte del estudio no supuso alargar el tiempo de espera preoperatorio.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis de los datos del podómetro se realizó una revisión caso por caso y día a día de la actividad registrada, excluyendo para el cálculo de las medias de los parámetros aquellos días en los que no se había registrado ninguna actividad porque el paciente no se había colocado el podómetro.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Complicaciones postoperatorias</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el ingreso se recogieron los datos sobre el tipo de cirugía, la ocurrencia de complicaciones en el postoperatorio y el tipo de complicación sufrida. Las complicaciones se agruparon en cardiológicas, respiratorias o de tipo técnico.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Variables analizadas</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las variables fueron recogidas de forma prospectiva en una base de datos informatizada:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sobre el paciente: edad, sexo, índice de masa corporal (IMC), capacidad vital forzada (FVC), FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% y DLCO% (con tratamiento broncodilatador optimizado, si lo precisara); comorbilidad: hipertensión arterial (HTA) sistémica, cardiopatía isquémica, diabetes mellitus, insuficiencia renal crónica (creatinina >2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl), valvulopatía cardíaca y/o patología arterial crónica.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De la CPET: el VO<span class="elsevierStyleInf">2pico</span> en valor absoluto (ml/kg/min) y porcentual ajustados al peso del paciente.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sobre el podómetro:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Número de pasos totales dados por día o «pasos totales<span class="elsevierStyleItalic">»</span></p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Número de pasos aeróbicos dados por día o «pasos aeróbicos», cuyo recuento activa el podómetro cuando el individuo ha caminado más de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min a un ritmo mínimo de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pasos por minuto y se inactiva si descansa más de un minuto.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tiempo de actividad ambulatoria en minutos durante el día distinguiendo entre el tiempo de actividad total y el de actividad aeróbica o «tiempo».</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Distancia recorrida durante la actividad durante cada día en kilómetros o «distancia»</p></li></ul></p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Complicaciones postoperatorias:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De tipo respiratorio: atelectasia lobar/pulmonar, neumonía según los criterios del <span class="elsevierStyleItalic">Center for Disease Control/National Healthcare Safety network</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, persistencia de insuficiencia respiratoria al alta (PO<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg o PCO<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg), necesidad de ventilación mecánica en cualquier momento tras la extubación en el quirófano y ocurrencia de tromboembolismo pulmonar.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De tipo cardiovascular: ocurrencia de accidente cerebrovascular, arritmia (FA), isquemia miocárdica o infarto agudo de miocardio, e insuficiencia cardiaca.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De tipo técnico: la necesidad de reintervención por hemotórax masivo, la ocurrencia de fuga aérea prolongada o fístula bronquial en la primera semana posresección.</p></li></ul></p></li></ul></p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Método estadístico</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio descriptivo y comparativo de las diferentes variables recogidas.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras analizar las correlaciones entre variables, se diseñó un modelo de regresión lineal donde VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> es la variable dependiente y las variables distancia recorrida, DLCO% y edad del paciente las variables independientes incluidas. La variable resultado de este modelo es la VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimada. Se realizaron un estudio de colinearidad y un remuestreo mediante técnica de <span class="elsevierStyleItalic">bootstrap</span> con 1.000 replicaciones para obtener valores más robustos del error estándar de los coeficientes. Finalmente, el análisis de la ocurrencia de morbimortalidad postoperatoria y su relación con los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medidos y calculados según el modelo predictivo desarrollado se realizó utilizando una comparación usando la T de Student pareada. Los cálculos se llevaron a cabo con el programa estadístico Stata 10.0.</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Resultados</span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Población final de estudio</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La población final de estudio fue de 83 pacientes, de los que 15 eran mujeres (18,1%). La edad de la población es de 64,59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,5 (38-80 años). Veinte pacientes (24,1%) estaban en tratamiento por HTA, 18 (21,7%) cumplían criterios de EPOC y recibían medicación broncodilatadora, 9 (10,8%) sufrían DM, 6 (7,2%) arteriopatía periférica significativa, 5 (6%) cardiopatía isquémica estable, y un paciente (1,2%) insuficiencia renal que no precisaba diálisis pero sí ajustes estrictos de medicación. Ningún paciente presentó patología valvular asociada.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes portaron el podómetro una media de 25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>días (rango, 5-41 días) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), mostrando una rutina en cuanto los horarios y períodos de tiempo que solían caminar. Todos los pacientes desarrollaron el CPET de acuerdo al protocolo.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizaron 17 segmentectomías típicas, 61 lobectomías, 3 bilobectomías y 2 neumonectomías (una derecha y otra izquierda).</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La serie no tuvo mortalidad. En cuanto a morbilidad, 26 pacientes (31,3%) sufrieron algún tipo de complicación: 8 (9,6%) de tipo respiratorio, 1 (1,2%) cardiológica (arritmia), 2 presentaron complicaciones cardiológicas y respiratorias de forma concomitante, y 15 enfermos sufrieron complicaciones de tipo técnico (18,1%), fundamentalmente fuga aérea prolongada.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Correlaciones preliminares y diseño del modelo de regresión lineal</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se han analizado las posibles correlaciones entre las variables registradas de función pulmonar y actividad aeróbica con los datos VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> y VO<span class="elsevierStyleInf">2pico</span>.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta serie la VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> muestra una relación significativa con la edad (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,451; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000), IMC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–0,357; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), DLCO (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,238; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,030), número de pasos totales/día (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,278; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,011) y distancia recorrida/día (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,315; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004), pero no con FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,182; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1), la presencia de EPOC (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,088; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,431), los pasos aeróbicos/día (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,151; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,173) o el tiempo de actividad aeróbica (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,117; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,294).</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>% solo muestra una correlación significativa con el FEV1% (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,303; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006), con la DLCO (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,390; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,000) y con el número de pasos totales/día (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,244; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,027).</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tras el análisis de las correlaciones entre variables, para el desarrollo del modelo final de regresión lineal donde el VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> y la VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>% van a ser las variables dependientes, se incluyeron aquellas variables que mostraron la mayor correlación con la variable dependiente y que no mostraran colinearidad entre ellas.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los modelos desarrollados, tanto para VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>% como VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>, el modelo que presentó el mejor ajuste está en relación con la estimación de los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> (variable dependiente) y tenía como variables independientes: edad, DLCO y distancia recorrida (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>). Se realizó un análisis discriminante de colinealidad y ninguna de las variables mostraba relación con las otras (índice de colinealidad <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15 en todas las variables).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Análisis de la población según la ocurrencia o no de complicaciones cardiorrespiratorias en el postoperatorio</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los 2 grupos en que se divide la población son homogéneos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ambas variables (VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medida y VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimada) tienen distribución normal (K-Smirnov p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,32).</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la predicción de complicaciones, la media del VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado a partir del modelo es significativamente diferente entre los pacientes con/sin complicación (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,037), frente a los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medido, que no distinguen grupos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,42) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Discusión</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo principal de este trabajo era diseñar un método de predicción del valor del VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> del paciente a partir de variables que podemos conocer con facilidad en todos los pacientes y analizar su capacidad predictiva sobre la ocurrencia de complicaciones cardiorrespiratorias en el postoperatorio de una resección pulmonar.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El modelo de predicción desarrollado muestra una R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,94, lo que implica un ajuste muy bueno del mismo. En su diseño se incluyen 3 variables: edad, DLCO% y distancia media recorrida al día. Es bien conocida la relación inversa de la edad con el VO<span class="elsevierStyleInf">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, y su introducción en el análisis mejora los resultados de este. Tanto la DLCO% ajustada por la hemoglobina del paciente como la distancia media recorrida diaria en kilómetros formaban parte del modelo publicado anteriormente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. La introducción de estas 2 variables supuso una innovación sobre las variables que se habían utilizado en otros estudios para estimar el VO<span class="elsevierStyleInf">2</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12-14</span></a>. En este trabajo y en el anterior<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> se optó por utilizar la variable «distancia» en lugar de «pasos totales» porque mostraba un índice de correlación mejor con el VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,315 frente a r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,278). La razón para incluir la DLCO% es doble: por una parte, este parámetro demostró tener correlación con la edad (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,245) y el VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,238), y en segundo lugar porque es un parámetro independiente predictor de complicaciones postoperatorias reconocido<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El segundo objetivo del trabajo era analizar la capacidad predictiva de los 2 valores de consumo de oxígeno: el medido y el estimado. En nuestro análisis, la capacidad predictiva es significativamente mejor en el modelo estimado. Al analizar los datos del comportamiento de las medias de los diferentes grupos, llaman especialmente la atención 2 datos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>): por un lado, que la diferencia entre grupos con/sin complicación es muy pequeña en ambas mediciones y, por otro, que el VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medido obtiene unos datos muy similares, no discriminativos entre los 2 grupos porque los rangos de las mediciones son muy amplios, al contrario de lo que ocurre con los valores del VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado, cuyos rangos son mucho más estrechos y probablemente le confieren la ventaja predictiva. Un reciente metaanálisis de Benzo et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> sobre 14 estudios que reúnen 955 sujetos efectivamente encuentra que los pacientes con complicaciones postoperatorias tienen un consumo de oxígeno significativamente menor que los que no las tienen, pero la diferencia media es de solo 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/kg/min o del 8,95% entre uno y otro grupo. De este análisis, los autores concluyen que los pacientes con consumos por encima de 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/kg/min tienen un índice muy bajo de complicación, aunque eso no significa que no puedan complicarse, pero si lo hacen tendrán mejores posibilidades de sobrevivir. En nuestro estudio es interesante observar que el rango de los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medidos de los pacientes que tuvieron complicaciones es superior al de los que no las tuvieron (17,7-19,8 frente a 16,2-21,4) y sus medias son similares (18,75 vs 18,85; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,42). Sin embargo, los rangos de los valores del consumo estimado son menos amplios (18,3-19,4 frente a 16,1-18,5) y sus medias significativamente diferentes entre sí (18,87-17,35; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,037). En el metaanálisis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> el valor inferior que se relaciona con un alto índice de complicaciones está en 16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/kg/min, y en nuestros pacientes es de 17,35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/kg/min, algo superior pero dentro del rango de valores publicados en los estudios analizados.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque la comparación de las características de las 2 subpoblaciones de pacientes —los que sufren complicaciones y los que no— presenta 2 grupos estadísticamente similares, es cierto que los enfermos que sufren más complicaciones tienen una media de edad mayor (63,8-69,2 años) y una DLCO% menor (78,2-66,7). Estos datos son acordes con los datos publicados respecto a las características de los pacientes que sufren complicaciones en otras series<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La guía clínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> vigente para la evaluación de pacientes subsidiarios de resección pulmonar recomienda la toma final de decisiones en base a los resultados del CPET, es decir, según los valores alcanzados del VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> en valores absolutos o porcentuales (VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>%).</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> dependen, entre otros factores, de la edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, el género<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, la patología respiratoria previa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>, la genética<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> y el grado de entrenamiento del sujeto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, dato que a su vez está fuertemente vinculado con su actividad física diaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, su salud y la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21,22</span></a>, y puede ser un elemento útil para la predicción de episodios adversos postoperatorios. En ese sentido, nuestro grupo ha buscado una alternativa para estimar ese valor de VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> mediante el estudio de un tipo de ejercicio fácil de realizar.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen trabajos recientes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> que constatan la existencia de numerosos fallos en la aplicación del algoritmo europeo de evaluación funcional publicado en 2009<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. La dificultad más importante ocurre en la realización de la prueba de esfuerzo de alta tecnología, ya que por causas diversas solo el 84% de los pacientes intervenidos la llevaron a cabo. La misma guía reconoce que la prueba estandarizada de subir escaleras limitada por síntomas puede ser una alternativa a la realización de un CPET y ayudar a reducir el número de pacientes que lo precisarían. Sin embargo, esta prueba ha sido criticada por su escasa estandarización y la dificultad para su realización en un lugar seguro para el paciente. Además, muchos pacientes presentan problemas articulares y de inseguridad a la hora de subir las escaleras, por lo que a veces sus resultados también pueden ser subóptimos, como ocurre con el CPET, en el que algunos resultados insatisfactorios pueden ser achacables a las duras condiciones que se requieren para su realización.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las limitaciones del propio paciente son una de las causas fundamentales para no poder realizar una CPET<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a><span class="elsevierStyleItalic">.</span> Las contraindicaciones cardiovasculares y las limitaciones articulares son especialmente relevantes en una población cada vez más mayor, y por ello con más comorbilidad asociada. Resulta muy difícil solventar esta limitación, pero es posible que la solución radique en el desarrollo de nuevas estrategias sencillas y seguras para medir la capacidad de ejercicio de un paciente. Es el caso de pruebas basadas en la medición de la distancia andada o la calidad del ejercicio que el paciente realiza diariamente en su vida cotidiana.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No es intención de este estudio cuestionar el valor predictivo del CPET en la valoración del riesgo quirúrgico. En la actualidad no se considera la medida de la actividad física diaria como un sustituto del CPET formal, pero esperamos que estudios posteriores con series más amplias y en pacientes más comprometidos funcionalmente permitan que se afiance como una prueba de cribado válida, económica y eficaz para aquellos sujetos en los que no se puede realizar un CPET formal por presentar algún tipo de contraindicación o limitación, o como alternativa en el caso de no disponer del mismo en un centro.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio presenta algunas limitaciones importantes. Por un lado, el condicionado por el tamaño muestral, que limita las posibilidades del estudio estadístico. Por el mismo motivo, no se ha dividido la población en 2 grupos: uno para crear matemáticamente el modelo, y un segundo grupo sobre el cual evaluar la su validez. El análisis de series más amplias en el futuro permitirá comprobar la fiabilidad de las conclusiones obtenidas en este estudio. Este aspecto también influye en el número de complicaciones cardiorrespiratorias recogidas en el estudio y que han sufrido solo 11<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pacientes, lo que también limita la capacidad de extrapolar los resultados. Otra limitación importante de este trabajo es un posible sesgo de observación. Los datos que se recogen son generados por el paciente en su vida cotidiana, fuera del hospital. Por lo tanto no es posible tener la certeza absoluta de quién es la persona que porta el podómetro. No obstante, a fin de disminuir este sesgo, se hizo especial hincapié en explicar a cada paciente en la consulta la importancia de que ninguna otra persona de su entorno utilizara su podómetro. Asimismo, las conclusiones pueden verse afectadas por un sesgo en la selección de casos, ya que no es posible obtener datos de pacientes que, a causa de los criterios de selección de los facultativos que remiten los pacientes a nuestra unidad, nunca llegan a ser considerados como candidatos a cirugía, ni por ende subsidiarios de entrar en este estudio.</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, es posible estimar con fiabilidad el valor del VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> de un paciente a partir de su edad, DLCO% y distancia que camina de media al día medida con un podómetro. En esta serie de casos el VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> estimado es más predictivo de la ocurrencia de complicaciones cardiorrespiratorias que el VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medido en una prueba de ejercicio estándar. Nuestro siguiente objetivo será validar este modelo en una serie más extensa y que cuente con un perfil de pacientes más amplio.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Conflicto de intereses</span><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaramos que no tenemos ningún conflicto de intereses que pueda causar algún sesgo en el trabajo adjunto.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres315139" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivos" 2 => "Método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec297890" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres315140" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Objectives" 2 => "Method" 3 => "Results" 4 => "Conclusion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec297889" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Método" "secciones" => array:6 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Población de estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Medición del consumo máximo de oxígeno" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Medición de la actividad física cotidiana mediante el podómetro" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Complicaciones postoperatorias" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Variables analizadas" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Método estadístico" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Población final de estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Correlaciones preliminares y diseño del modelo de regresión lineal" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Análisis de la población según la ocurrencia o no de complicaciones cardiorrespiratorias en el postoperatorio" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2013-07-09" "fechaAceptado" => "2013-09-12" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec297890" "palabras" => array:6 [ 0 => "Podómetro" 1 => "Prueba de esfuerzo" 2 => "VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>" 3 => "Riesgo quirúrgico" 4 => "Resección pulmonar" 5 => "Complicaciones postoperatorias" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec297889" "palabras" => array:6 [ 0 => "Pedometer" 1 => "Oxygen consumption" 2 => "VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>" 3 => "Surgical risk" 4 => "Lung resection" 5 => "Postoperative complications" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivos</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los objetivos de este trabajo son rediseñar un modelo de regresión lineal para estimar el valor de VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> (VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado) ya publicado y comparar la capacidad predictiva de los valores VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medido y VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado en la aparición de complicaciones cardiorrespiratorias en una serie de pacientes sometidos a resección pulmonar por cáncer de pulmón.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio prospectivo y observacional en 83 pacientes. Variables analizadas: demográficas, comorbilidad, IMC, FEV1%, FVC%, DLCO%, distancia recorrida media diaria (km), VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medido en el test de ejercicio cardiopulmonar (CPET) y complicación postoperatoria. Estadística descriptiva y comparativa de variables usando Mann-Whitney test para categóricas y t de Student para continuas normales. Se diseña un modelo de regresión lineal donde VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>, la variable dependiente, se estima desde la distancia recorrida, DLCO% y edad del paciente y su resultado es la VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimada. Se compara la capacidad predictiva de los VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medido y estimado mediante t de Student, agrupando por ocurrencia o no de complicaciones cardiorrespiratorias.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los 2 grupos son homogéneos en edad, distribución de sexos, IMC, FEV1%, DLCO%, comorbilidad, cirugía realizada y distancia media recorrida/día. VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medida y VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimada tienen distribución normal (K-Smirnov p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,32). En la predicción de complicaciones, las medias del VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado a partir del modelo son significativamente diferentes entre los pacientes con/sin complicación (t de Student p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,037); frente a los valores de VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medido que no distinguen grupos (t de Student p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,42).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> estimado por el modelo es más predictivo en esta serie de casos que el VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> medido en una CPET.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The aims of this study were to design a best fit linear regression model to estimate VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> (estimated VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>) and to compare the ability of VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> values (measured and estimated) predicting cardiorespiratory complications in a series of patients undergoing lung resection for lung cancer.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Method</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This was a prospective, observational study performed in 83 patients. Variables analyzed were: demographic characteristics, comorbidity, body mass index (BMI), FEV1%, FVC%, diffusion capacity (DLCO%), mean daily distance walked in kilometers, VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> measured by cardio-pulmonary exercise test (CPET) and postoperative complications. Descriptive and comparative statistical analysis of the variables was performed using the Mann-Whitney test for categorical variables and the Student's t-test for continuous variables. A new linear regression model was designed, where the dependent variable (measured VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span>) was estimated by the distance, DLCO% and age, resulting in the estimated VO<span class="elsevierStyleInf">2</span>. The predictive power of the measured and estimated consumption was analyzed using the Student's t-test, grouping by the occurrence or absence of cardiorespiratory complications.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Both groups were homogeneous for age, sex, BMI, FEV1%, DLCO%, comorbidity, type of resection performed and mean distance walked per day. Estimated VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> and measured VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> were normally distributed (K-Smirnov test, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.32). VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> means estimated by the model (age, DLCO% and mean distance walked per day) were significantly different between patients with and without complications (Student's t test, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.037) compared with measured VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> values, which did not differentiate groups (Student's t test, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.42).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusion</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> estimated by the model is more predictive in this case series than the VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> measured during a standard exercise test.</p>" ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1850 "Ancho" => 1585 "Tamanyo" => 88210 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diferencias entre las medias de los VO<span class="elsevierStyleInf">2max</span> y VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> estimado según la ocurrencia de complicaciones cardiorrespiratorias en el postoperatorio.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mínimo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Máximo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Desviación estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Datos de actividad del podómetro</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Pasos totales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">821,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20.471,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.508,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4.665,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Pasos aeróbicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10.904,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.688,47 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.989,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tiempo (min) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">108,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Distancia (km) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Datos de VO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">medido</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> (ml/kg/min) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>VO<span class="elsevierStyleInf">2</span> (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">116 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab463499.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de la actividad registrada con el podómetro y del consumo de oxígeno medido mediante CPET de la población de estudio</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,940; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Test de Wald \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Significación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,398 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,066-0,170 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DLCO \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,414 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,054-0,148 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Distancia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,186 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,204-0,286 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab463500.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características del modelo de regresión lineal de mejor ajuste</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:2 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes sin complicaciones CR (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>72)n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Pacientes con complicaciones CR (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11)n (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo varón \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 (79) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 (100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,201 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HTA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 (25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (18,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">EPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 (18,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (45,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,055 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DM \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 (11,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (9,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CI \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 (6,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Arteriopatía \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (5,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 (18,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,178 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 (1,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab463496.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Media (DE) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63,8 (9,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,2 (8,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,7 (4,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,9 (4,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">85,1 (20,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,5 (24,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FVC% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">96,4 (19,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100,2 (19,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DLCO% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">78,2 (20,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,78 (20,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pasos totales \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.511,2 (4.701,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.493,2 (4.641,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pasos aeróbicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.750,6 (2.921,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.281,5 (3533,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,1 (26,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32,6 (34,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Distancia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9 (3,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,9 (3,03) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,349 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab463498.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis comparativo de las 2 subpoblaciones del estudio según la ocurrencia de complicaciones cardiorrespiratorias (CR) en el postoperatorio</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">DE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Rango \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">VO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">medida</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sin complicación CR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,7-19,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Con complicación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,2-21,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="6" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">VO</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span><span class="elsevierStyleItalic">estimada</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sin complicación CR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,3-19,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Con complicación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,1-18,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab463497.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores numéricos de las medias de los consumos de oxígeno por grupos según la ocurrencia o no de complicaciones cardiorrespiratorias (CR)</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:22 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "European Respiratory Society and European Society of Thoracic Surgeons joint task force on fitness for radical therapy. ERS/ESTS clinical guidelines on fitness for radical therapy in lung cancer patients (surgery and chemo-radiotherapy)" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A. Brunelli" 1 => "A. Charloux" 2 => "C.T. Bolliger" 3 => "G. Rocco" 4 => "J.P. Sculier" 5 => "G. Varela" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1183/09031936.00184308" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Eur Respir J" "fecha" => "2009" "volumen" => "34" "paginaInicial" => "17" "paginaFinal" => "41" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19567600" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0010" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The use of scoring systems in selecting patients for lung cancer resection: Work-up bias come full-circle" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "M. Utley" 1 => "T. 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2024 October | 62 | 21 | 83 |
2024 September | 72 | 18 | 90 |
2024 August | 72 | 37 | 109 |
2024 July | 74 | 27 | 101 |
2024 June | 82 | 28 | 110 |
2024 May | 69 | 27 | 96 |
2024 April | 58 | 33 | 91 |
2024 March | 58 | 27 | 85 |
2024 February | 44 | 41 | 85 |
2023 September | 1 | 0 | 1 |
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2023 April | 1 | 0 | 1 |
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2022 December | 47 | 38 | 85 |
2022 November | 52 | 23 | 75 |
2022 October | 59 | 37 | 96 |
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2019 November | 29 | 24 | 53 |
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2018 November | 48 | 18 | 66 |
2018 October | 90 | 22 | 112 |
2018 September | 51 | 21 | 72 |
2018 August | 1 | 0 | 1 |
2018 July | 1 | 0 | 1 |
2018 May | 23 | 1 | 24 |
2018 April | 38 | 6 | 44 |
2018 March | 24 | 6 | 30 |
2018 February | 54 | 11 | 65 |
2018 January | 179 | 5 | 184 |
2017 December | 222 | 9 | 231 |
2017 November | 49 | 7 | 56 |
2017 October | 44 | 9 | 53 |
2017 September | 54 | 8 | 62 |
2017 August | 62 | 23 | 85 |
2017 July | 43 | 0 | 43 |
2017 June | 65 | 27 | 92 |
2017 May | 70 | 15 | 85 |
2017 April | 52 | 8 | 60 |
2017 March | 46 | 27 | 73 |
2017 February | 30 | 4 | 34 |
2017 January | 19 | 7 | 26 |
2016 December | 57 | 11 | 68 |
2016 November | 73 | 12 | 85 |
2016 October | 78 | 26 | 104 |
2016 September | 78 | 18 | 96 |
2016 August | 68 | 17 | 85 |
2016 July | 89 | 15 | 104 |
2016 June | 102 | 19 | 121 |
2016 May | 78 | 10 | 88 |
2016 April | 52 | 3 | 55 |
2016 March | 56 | 3 | 59 |
2016 February | 48 | 2 | 50 |
2016 January | 67 | 17 | 84 |
2015 December | 107 | 21 | 128 |
2015 November | 109 | 22 | 131 |
2015 October | 112 | 4 | 116 |
2015 September | 95 | 0 | 95 |
2015 August | 63 | 0 | 63 |
2015 July | 73 | 0 | 73 |
2015 June | 69 | 0 | 69 |
2015 May | 77 | 0 | 77 |
2015 April | 74 | 0 | 74 |
2015 March | 73 | 0 | 73 |
2015 February | 45 | 0 | 45 |
2015 January | 61 | 0 | 61 |
2014 December | 73 | 0 | 73 |
2014 November | 65 | 0 | 65 |
2014 October | 95 | 0 | 95 |
2014 September | 77 | 0 | 77 |
2014 August | 78 | 0 | 78 |
2014 July | 108 | 0 | 108 |
2014 June | 122 | 0 | 122 |
2014 May | 8 | 0 | 8 |
2014 April | 8 | 0 | 8 |
2014 March | 87 | 0 | 87 |
2014 February | 2 | 0 | 2 |