was read the article
array:23 [ "pii" => "S0300289619305988" "issn" => "03002896" "doi" => "10.1016/j.arbres.2019.11.023" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2020-11-01" "aid" => "2348" "copyright" => "SEPAR" "copyrightAnyo" => "2019" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "edi" "cita" => "Arch Bronconeumol. 2020;56:689-90" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 17 "formatos" => array:2 [ "HTML" => 7 "PDF" => 10 ] ] "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:19 [ "pii" => "S1579212920302627" "issn" => "15792129" "doi" => "10.1016/j.arbr.2019.11.021" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2020-11-01" "aid" => "2348" "copyright" => "SEPAR" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "edi" "cita" => "Arch Bronconeumol. 2020;56:689-90" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "en" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Editorial</span>" "titulo" => "Cluster Analysis to Identify Apnea–Hypopnea Syndrome Phenotypes: Where Are We Heading?" "tienePdf" => "en" "tieneTextoCompleto" => "en" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "689" "paginaFinal" => "690" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "es" => array:1 [ "titulo" => "Análisis de clúster para identificar fenotipos de síndrome de apneas-hipopneas del sueño: ¿hacia dónde vamos?" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "en" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "en" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "María Guadalupe Silveira, Patricia Lloberes" "autores" => array:2 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "María Guadalupe" "apellidos" => "Silveira" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Lloberes" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "Traduccion" => array:1 [ "es" => array:9 [ "pii" => "S0300289619305988" "doi" => "10.1016/j.arbres.2019.11.023" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0300289619305988?idApp=UINPBA00003Z" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1579212920302627?idApp=UINPBA00003Z" "url" => "/15792129/0000005600000011/v1_202011120627/S1579212920302627/v1_202011120627/en/main.assets" ] ] "itemSiguiente" => array:19 [ "pii" => "S0300289619306003" "issn" => "03002896" "doi" => "10.1016/j.arbres.2019.11.025" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2020-11-01" "aid" => "2350" "copyright" => "SEPAR" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "subdocumento" => "edi" "cita" => "Arch Bronconeumol. 2020;56:691-2" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 46 "formatos" => array:2 [ "HTML" => 23 "PDF" => 23 ] ] "es" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Editorial</span>" "titulo" => "Enfermedad pulmonar grave asociada a vapeo: primer aviso" "tienePdf" => "es" "tieneTextoCompleto" => "es" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "691" "paginaFinal" => "692" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Severe Lung Disease Associated with Vaping: A First Warning" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Carlos A. Jiménez-Ruiz, Marcos Garcia Rueda, Jaime Signes-Costa Miñana" "autores" => array:3 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Carlos A." "apellidos" => "Jiménez-Ruiz" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Marcos" "apellidos" => "Garcia Rueda" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Jaime" "apellidos" => "Signes-Costa Miñana" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S1579212920302639" "doi" => "10.1016/j.arbr.2019.11.022" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1579212920302639?idApp=UINPBA00003Z" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0300289619306003?idApp=UINPBA00003Z" "url" => "/03002896/0000005600000011/v2_202011100719/S0300289619306003/v2_202011100719/es/main.assets" ] "es" => array:11 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Editorial</span>" "titulo" => "Análisis de clúster para identificar fenotipos de síndrome de apneas-hipopneas del sueño: ¿hacia dónde vamos?" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "689" "paginaFinal" => "690" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "María Guadalupe Silveira, Patricia Lloberes" "autores" => array:2 [ 0 => array:4 [ "nombre" => "María Guadalupe" "apellidos" => "Silveira" "email" => array:1 [ 0 => "mgsilveira@gmail.com" ] "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">*</span>" "identificador" => "cor0005" ] ] ] 1 => array:3 [ "nombre" => "Patricia" "apellidos" => "Lloberes" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "aff0010" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:2 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Neumología, Parc Sanitari Sant Joan de Déu, Sant Boi de Llobregat, Barcelona, España" "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Servicio de Neumología, Hospital General Universitario Vall d’Hebron. Ciber Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Barcelona, España" "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff0010" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondencia." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Cluster Analysis to Identify Apnea-Hypopnea Syndrome Phenotypes: Where Are We Heading?" ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El síndrome de apneas-hipopneas del sueño (SAHS) es un trastorno complejo, heterogéneo y de etiología multifactorial cuya presentación clínica es variada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. El tratamiento con presión positiva continua (CPAP) es eficaz en los pacientes sintomáticos. Sin embargo, si bien existe una robusta evidencia sobre la asociación entre SAHS grave, enfermedad cardiovascular (ECV) y mortalidad en estudios observacionales, los ensayos clínicos aleatorizados no han demostrado un efecto de la CPAP sobre estas consecuencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Una posible explicación para estos resultados es que, actualmente, el manejo de la patología se basa principalmente en el índice de apneas-hipopneas (IAH), siendo difícil que un único parámetro pueda capturar toda la heterogeneidad de la enfermedad. Surge así la necesidad de aplicar la medicina de precisión en el SAHS. Así como se han descrito fenotipos en otras enfermedades crónicas como el asma y la EPOC, en la última década se ha intentado identificar fenotipos de SAHS para caracterizar a los pacientes con mayor riesgo de morbimortalidad y mayor probabilidad de respuesta al tratamiento. Dentro de las técnicas estadísticas usadas para el análisis de datos multifactoriales destaca el análisis de clúster, una técnica estadística multivariante que busca agrupar elementos (o variables) tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La validez de la identificación de fenotipos dependerá de la homogeneidad de las variables analizadas, de su comportamiento evolutivo y de su reproducibilidad.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uno de los primeros análisis de clúster en SAHS fue la cohorte de Islandia (ISAC) en 2014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Desde entonces se han publicado otros estudios, muchos de los cuales se han focalizado en SAHS moderado-grave, y algunos incluyen leves<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">5-8</span></a>, pero difieren ampliamente en las variables estudiadas, los métodos de clúster aplicados y en el seguimiento o no en el tiempo. Por ello, se han identificado muchos fenotipos diferentes y pocos de ellos se han asociado a resultados clínicos relevantes.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio ISAC identificó tres fenotipos: pacientes con «sueño alterado» (32,7%), «mínimamente sintomáticos» (24,7%) y «somnolientos» (42,6%). Este estudio tuvo el interés de objetivar una mayor probabilidad de comorbilidades (hipertensión arterial [HTA], diabetes, ECV) en el grupo «mínimamente sintomático». Vavougios et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> identificaron 6 grupos, de los cuales 2 presentaban SAHS grave y 2 SAHS moderado, diferenciados entre sí por la presencia de comorbilidades. Con un IAH similar, las variables asociadas a los fenotipos «enfermos» eran edad, índice de masa corporal (IMC), presencia de HTA y menor saturación de oxígeno en vigilia. En esta línea, Lacedonia et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> identificaron un fenotipo con más comorbilidades que se asociaba a una mayor hipoxemia en sueño y en vigilia y a mayor IMC. Turino et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> hallaron, en una cohorte de pacientes en tratamiento con CPAP, dos fenotipos asociados a mayor mortalidad: el «neoplásico» (con alta prevalencia de neoplasias malignas) y el de los «mayores (edad media 72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años) con ECV».</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Además de la variabilidad de los parámetros analizados, otra limitación de la mayoría de estos estudios es su diseño transversal, sin poder predecirse la evolución de los fenotipos en el tiempo respecto a hallazgos clínicos relevantes. El primer estudio en analizar la evolución clínica de fenotipos fue el de Zinchuk et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>: identificaron 7 fenotipos de acuerdo a 65 variables polisomnográficas. Los grupos que se asociaron de forma significativa con el resultado primario (combinación de ictus, accidente isquémico transitorio, síndrome coronario agudo o muerte) a 4,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años fueron los descritos como «movimientos periódicos de las piernas», «hipopnea e hipoxia» y «combinado severo», sin encontrarse asociación con el IAH. Un segundo estudio de la cohorte ISAC original describe el seguimiento a 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años de los fenotipos originales en los sujetos tratados con CPAP: se observó una mejoría de los síntomas en los tres grupos. Aunque la adherencia a la CPAP y la mejoría sintomática fueron mayores en el grupo «somnoliento», no hubo diferencias en la prevalencia de comorbilidades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ISAC es el único estudio que se ha intentado reproducir en otras cohortes, en las que además de encontrarse algunas diferencias en el número de clústeres y sus características, la asociación con comorbilidades también resultó diferente:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Kim et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> identificaron 3 clústeres similares a los descritos en ISAC: en este caso fue el grupo «mínimamente sintomático» el más prevalente y no se encontró un fenotipo con más comorbilidades, excepto una mayor prevalencia HTA en el «sueño alterado». A diferencia de ISAC, la cohorte era una población general en Corea, y las diferencias culturales pueden implicar una distinta manifestación de los síntomas y justificar, en parte, los resultados distintos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Keenan et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> reprodujeron el ISAC en una nueva cohorte clínica en Islandia y en otra multiétnica. Encontraron 5 clústeres (el 80% de los pacientes se ubicaron en los 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>clústeres originales) con prevalencias similares respecto a ISAC, pero el grupo «sueño alterado» fue el que presentó mayor prevalencia de comorbilidades.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la cohorte del <span class="elsevierStyleItalic">Sleep Heart Health Study</span> se fue un paso más allá, con un seguimiento de hasta 11,8 años y analizando la incidencia de ECV. Además de los tres grupos de ISAC identificaron uno nuevo: «somnoliento moderado». En el grupo «somnoliento excesivo» (16,7%) se observó una mayor prevalencia e incidencia de ECV, pero, sorprendentemente, no se discute el mayor IAH en este grupo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p></li></ul></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El hallazgo de cierta reproducibilidad de los 3 fenotipos clínicos de ISAC en distintas cohortes resulta interesante. Sin embargo, el fenotipo más asociado a comorbilidades es diferente («mínimamente sintomático» en el original, «sueño alterado» en el de Kim et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, ninguno en la cohorte de Islandia de Keenan et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>); por lo tanto, ¿están identificando realmente los mismos fenotipos?</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta ahora, los estudios de clúster en SAHS reflejan los sesgos derivados de las variables incluidas de forma premeditada en el análisis. Así pues, la generalización de los fenotipos descritos está limitada por las diferencias metodológicas y serán necesarios más estudios con enfoque multifactorial (parámetros clínicos, fisiológicos, biológicos, polisomnográficos, consecuencias clínicas), con una definición consensuada de las variables analizadas y que evalúen las técnicas de agrupación más adecuadas. La incorporación de un gran volumen de datos <span class="elsevierStyleItalic">(«big data»)</span> a partir de las historias clínicas electrónicas constituye una estrategia prometedora para conseguir avances en la medicina de precisión en la apnea del sueño.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0075" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Update in Sleep Medicine 2014" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "N.T. Ayas" 1 => "R.L. Owens" 2 => "L. Kheirandish-Gozal" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1164/rccm.201503-0647UP" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Respir Crit Care Med" "fecha" => "2015" "volumen" => "192" "paginaInicial" => "415" "paginaFinal" => "420" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26278795" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0080" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Association of positive airway pressure with cardiovascular events and death in adults with sleep apnea: A systematic review and meta-analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J. Yu" 1 => "Z. Zhou" 2 => "R.D. McEvoy" 3 => "C.S. Anderson" 4 => "A. Rodgers" 5 => "V. Perkovic" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1001/jama.2017.7967" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "JAMA" "fecha" => "2017" "volumen" => "318" "paginaInicial" => "156" "paginaFinal" => "166" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28697252" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0085" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Cluster Analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "B.S. Everitt" 1 => "S. Landau" 2 => "M. Leese" 3 => "D. Stahl" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Libro" => array:4 [ "edicion" => "5th ed" "fecha" => "2011" "editorial" => "John Wiley & Sons, Ltd" "editorialLocalizacion" => "London" ] ] ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib0090" "etiqueta" => "4" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The different clinical faces of obstructive sleep apnoea: A cluster analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "L. Ye" 1 => "G.W. Pien" 2 => "S.J. Ratcliffe" 3 => "E. Björnsdottir" 4 => "E.S. Arnardottir" 5 => "A.I. Pack" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1183/09031936.00032314" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Eur Respir J" "fecha" => "2014" "volumen" => "44" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "8" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24982045" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bib0095" "etiqueta" => "5" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Phenotypes of patients with mild to moderate obstructive sleep apnoea as confirmed by cluster analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "S.A. Joosten" 1 => "K. Hamza" 2 => "S. Sands" 3 => "A. Turton" 4 => "P. Berger" 5 => "G. Hamilton" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1111/j.1440-1843.2011.02037.x" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Respirology" "fecha" => "2012" "volumen" => "17" "paginaInicial" => "99" "paginaFinal" => "107" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21848707" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "bib0100" "etiqueta" => "6" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Phenotypes of comorbidity in OSAS patients: Combining categorical principal component analysis with cluster analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:5 [ 0 => "G.D. Vavougios" 1 => "G. Natsios" 2 => "C. Pastaka" 3 => "S.G. Zarogiannis" 4 => "K.I. Gourgoulianis" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1111/jsr.12344" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Sleep Res" "fecha" => "2016" "volumen" => "25" "paginaInicial" => "31" "paginaFinal" => "38" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26365653" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "bib0105" "etiqueta" => "7" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Network science meets respiratory medicine for OSAS phenotyping and severity prediction" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:4 [ 0 => "S. Mihaicuta" 1 => "M. Udrescu" 2 => "A. Topirceanu" 3 => "L. Udrescu" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.7717/peerj.3289" "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "PeerJ" "fecha" => "2017" "volumen" => "5" "paginaInicial" => "e3289" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28503375" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "bib0110" "etiqueta" => "8" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Polysomnographic phenotypes and their cardiovascular implications in obstructive sleep apnoea" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "A.V. Zinchuk" 1 => "S. Jeon" 2 => "B.B. Koo" 3 => "X. Yan" 4 => "D.M. Bravata" 5 => "L. Qin" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1136/thoraxjnl-2017-210431" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Thorax" "fecha" => "2018" "volumen" => "73" "paginaInicial" => "472" "paginaFinal" => "480" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28935698" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "bib0115" "etiqueta" => "9" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Characterization of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSA) population by means of cluster analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "D. Lacedonia" 1 => "G.E. Carpagnano" 2 => "R. Sabato" 3 => "M.M. Storto" 4 => "G.A. lo Palmiotti" 5 => "V. Capozzi" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1111/jsr. 12429" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Sleep Res" "fecha" => "2016" "volumen" => "25" "paginaInicial" => "724" "paginaFinal" => "730" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27191534" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 9 => array:3 [ "identificador" => "bib0120" "etiqueta" => "10" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Characterization of the CPAP-treated patient population in Catalonia" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "C. Turino" 1 => "S. Bertran" 2 => "R. Gavaldá" 3 => "I. Teixidó" 4 => "H. Woehrle" 5 => "M. Rué" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1371/journal.pone.0185191" "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "PLoS One" "fecha" => "2017" "volumen" => "12" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "12" ] ] ] ] ] ] 10 => array:3 [ "identificador" => "bib0125" "etiqueta" => "11" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Changing faces of obstructive sleep apnea: Treatment effects by cluster designation in the icelandic sleep apnea cohort" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "G.W. Pien" 1 => "L. Ye" 2 => "B.T. Keenan" 3 => "G. Maislin" 4 => "E. Björnsdóttir" 5 => "E.S. Arnardottir" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1093/sleep/zsx201" "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Sleep" "fecha" => "2018" "volumen" => "41" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "13" ] ] ] ] ] ] 11 => array:3 [ "identificador" => "bib0130" "etiqueta" => "12" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Symptom-based subgroups of Koreans with obstructive sleep apnea" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "J. Kim" 1 => "B.T. Keenan" 2 => "S.K. Lee" 3 => "A.I. Pack" 4 => "D.C. Lim" 5 => "C. Shin" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.5664/jcsm.6994" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Clin Sleep Med" "fecha" => "2018" "volumen" => "14" "paginaInicial" => "437" "paginaFinal" => "443" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29510793" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 12 => array:3 [ "identificador" => "bib0135" "etiqueta" => "13" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Recognizable clinical subtypes of obstructive sleep apnea across international sleep centers: A cluster analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "B.T. Keenan" 1 => "J. Kim" 2 => "B. Singh" 3 => "L. Bittencourt" 4 => "N.H. Chen" 5 => "P.A. Cistulli" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1093/sleep/zsx214" "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Sleep" "fecha" => "2018" "volumen" => "41" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "14" ] ] ] ] ] ] 13 => array:3 [ "identificador" => "bib0140" "etiqueta" => "14" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Symptom subtypes of obstructive sleep apnea predict incidence of cardiovascular outcomes" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "D.R. Mazzotti" 1 => "B.T. Keenan" 2 => "D.C. Lim" 3 => "D.J. Gottlieb" 4 => "J. Kim" 5 => "A.I. Pack" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1164/rccm.201808-1509OC" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Respir Crit Care Med" "fecha" => "2019" "volumen" => "200" "paginaInicial" => "493" "paginaFinal" => "506" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30764637" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/03002896/0000005600000011/v2_202011100719/S0300289619305988/v2_202011100719/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "14517" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Editorials / Editoriales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/03002896/0000005600000011/v2_202011100719/S0300289619305988/v2_202011100719/es/main.pdf?idApp=UINPBA00003Z&text.app=https://archbronconeumol.org/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0300289619305988?idApp=UINPBA00003Z" ]
Year/Month | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 November | 9 | 7 | 16 |
2024 October | 84 | 31 | 115 |
2024 September | 63 | 21 | 84 |
2024 August | 101 | 40 | 141 |
2024 July | 65 | 17 | 82 |
2024 June | 69 | 23 | 92 |
2024 May | 109 | 23 | 132 |
2024 April | 72 | 25 | 97 |
2024 March | 60 | 19 | 79 |
2024 February | 50 | 21 | 71 |
2023 December | 9 | 2 | 11 |
2023 November | 0 | 1 | 1 |
2023 September | 1 | 0 | 1 |
2023 June | 1 | 2 | 3 |
2023 May | 1 | 2 | 3 |
2023 March | 24 | 10 | 34 |
2023 February | 90 | 16 | 106 |
2023 January | 65 | 55 | 120 |
2022 December | 112 | 54 | 166 |
2022 November | 117 | 58 | 175 |
2022 October | 129 | 40 | 169 |
2022 September | 68 | 31 | 99 |
2022 August | 70 | 39 | 109 |
2022 July | 68 | 46 | 114 |
2022 June | 59 | 33 | 92 |
2022 May | 64 | 38 | 102 |
2022 April | 99 | 43 | 142 |
2022 March | 84 | 49 | 133 |
2022 February | 23 | 21 | 44 |
2021 December | 1 | 1 | 2 |
2021 November | 1 | 0 | 1 |
2021 October | 2 | 0 | 2 |
2021 September | 4 | 4 | 8 |
2021 August | 1 | 0 | 1 |
2021 July | 1 | 2 | 3 |
2021 June | 1 | 2 | 3 |
2021 May | 4 | 2 | 6 |
2021 April | 34 | 1 | 35 |
2021 March | 14 | 2 | 16 |
2021 February | 8 | 0 | 8 |
2021 January | 23 | 2 | 25 |
2020 December | 153 | 14 | 167 |
2020 November | 154 | 59 | 213 |
2020 September | 2 | 0 | 2 |
2020 July | 3 | 0 | 3 |
2020 June | 1 | 0 | 1 |
2020 May | 16 | 3 | 19 |
2020 April | 1 | 0 | 1 |
2020 March | 1 | 0 | 1 |
2020 February | 11 | 4 | 15 |
2020 January | 5 | 8 | 13 |