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class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Parece obvio que la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una patología multidimensional, y por eso la evaluación única de la alteración funcional no abarca toda la complejidad de la enfermedad. A partir de esta aseveración han surgido distintas propuestas de clasificación que combinando diferentes parámetros u <span class="elsevierStyleItalic">outcomes</span> intentan calificar y/o cuantificar el grado de afectación para facilitar la toma de decisiones clínicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con la tarea de clasificación pretendemos agrupar elementos de información de acuerdo con atributos o propiedades comunes entre ellos. Definir un sistema de clasificación, por lo tanto, es elegir, por un lado, en base a qué atributos vamos a agrupar los contenidos y, por otro lado, cómo vamos a organizar estos atributos. Un buen sistema de clasificación nos debería permitir una adecuada identificación cualitativa del paciente y una graduación cuantitativa de afectación que se debe plasmar en unas alternativas terapéuticas adaptadas de la forma más individualizada posible. Además, debería tener suficiente capacidad predictiva y valor pronóstico. Todo ello de forma fácil de realizar, práctica, rápida y con las menos pruebas complementarias posibles.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La publicación de la estrategia GOLD (<span class="elsevierStyleItalic">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of</span> COPD) sobre la EPOC, sobre todo la publicada en el 2011, supuso un cambio significativo en lo que respecta al abordaje diagnóstico, evaluación clínica y planteamiento terapéutico de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Uno de los cambios fundamentales de la guía GOLD 2011 fue proponer una valoración clínica multidimensional del paciente que superaba la propuesta unidimensional de ediciones anteriores basada, fundamentalmente, en sus hallazgos espirométricos. Este nuevo sistema se basa en la evaluación conjunta del impacto de los síntomas sobre su estado de salud y del riesgo de eventos adversos futuros utilizando dos variables, la gravedad de la limitación al flujo aéreo y la frecuencia de agudizaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, poco después comenzaron a publicarse estudios que ponían de manifiesto algunas contradicciones de la nueva estratificación. El nuevo sistema GOLD mostraba una distribución irregular de los pacientes cuando se comparaba con clasificaciones previas. Aunque los resultados dependen de la población seleccionada, en general la nueva GOLD tendía a polarizar a los pacientes, con «desplazamiento» a los grupos de riesgo A y D<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">4-8</span></a>. Estos resultados se confirman en el trabajo que se publica en este mismo número de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Archivos de Bronconeumología</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Dentro del estudio llamado PUMA, los autores comparan la prevalencia y distribución de los estadios de la EPOC entre las recomendaciones de la GOLD y las orientaciones de la Asociación Latinoamericana de Tórax (ALAT)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> en una población de atención primaria. Con esta última, la distribución de los pacientes tiene lugar en forma de campana, con mayor número de pacientes en zonas intermedias o «moderadas», mientras que con los criterios GOLD la distribución de estadios es en forma de U, con agrupación de los pacientes en los extremos.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No obstante, encontrar desacuerdos cuando se comparan dos sistemas de clasificación parece hasta lógico. La no homogenización en la distribución de la gravedad entre dos clasificaciones se debe fundamentalmente a distintos puntos de corte <span class="elsevierStyleItalic">(cut off)</span>, y demostrar la escasa concordancia entre las dos no implica que una sea mejor que la otra.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Más preocupante parecen otras limitaciones que ha mostrado la clasificación GOLD. Algunos estudios destacaron el hecho sorprendente de que había una mortalidad significativamente mayor entre los sujetos del grupo B (bajo riesgo, más síntomas) que entre los del grupo C (alto riesgo, menos síntomas), al menos a corto plazo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. La diferencia de supervivencia entre los grupos B y C seguía siendo estadísticamente significativa después de la inclusión de la edad y el sexo en el modelo. Además, se observaba una tendencia similar en cuanto a los ingresos hospitalarios, con un mayor riesgo de ingreso en el grupo B que en el grupo C. Profundizando en estos hallazgos, los resultados clínicos parecen variar en los grupos C y D dependiendo del criterio utilizado para clasificarlo como tal. Así, la mortalidad parece mayor cuando se ha utilizado un FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> bajo para encuadrarlo en ese grupo, siendo mucho menor cuando la causa son las exacerbaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Esta diversidad en los resultados dentro de un mismo grupo podría poner en entredicho una estrategia terapéutica homogénea para todos ellos. En el estudio PUMA, con la estratificación ALAT, las puntuaciones del índice BODE aumentaron al empeorar la EPOC, lo que no se observó con los criterios GOLD, lo cual puede ser una medida indirecta de una mejor aproximación pronóstica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cualquiera caso, para el análisis pronóstico de una clasificación se precisan estudios prospectivos de los cuales carecemos. En general, estos estudios han utilizado cohortes previas a las que se les han aplicado «a posteriori» la nueva estratificación, lo que puede inducir numerosos sesgos. Además, la nueva clasificación implica también una nueva estrategia terapéutica que precisa para su evaluación más años de aplicación y poder valorar de manera más adecuada el verdadero impacto pronóstico de la clasificación.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente se ha publicado la actualización de la guía GOLD que, para intentar soslayar las discrepancias encontradas con la anterior, realiza una nueva propuesta de clasificación y evaluación del paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Esta implica, de forma resumida, separar los grados de afectación espirométrica de los grupos «ABCD» pasando a ser derivados exclusivamente de los síntomas y de la historia de exacerbaciones. A priori, parece indudable que simplifica la clasificación del paciente aunque excluye a la función pulmonar de las decisiones terapéuticas farmacológicas, pasando esta a ser exclusivamente clínica. Da la sensación de haber pasado en menos de una década de considerar a la EPOC como una mera obstrucción funcional a actualmente otorgarle un papel secundario en el tratamiento, relativizando incluso su utilidad en el control y evolución del paciente. Solo el tiempo y los estudios comparativos que seguro se pondrán en marcha nos clarificarán las bondades de esta nueva propuesta.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En relación con la guía española de la EPOC (GesEPOC)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, carecemos de estudios prospectivos que evalúen su concordancia con otras clasificaciones y su valor pronóstico. Entre sus beneficios destacan el reconocer y difundir la complejidad de la EPOC desarrollando distintos perfiles e impulsar una evaluación multidimensional de la gravedad de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. En principio, es una clasificación más compleja basada en el reconocimiento de diferentes fenotipos y niveles de gravedad sustentados en el índice BODE. No conocemos el grado de implantación en nuestro medio, pero atendiendo los resultados del «observatorio EPOC» —encuesta de opinión sobre la normativa de tratamiento de la EPOC auspiciada por SEPAR—, solo el 39,8% de los encuestados consideraban el grado de dificultad para la clasificación de gravedad de GesEPOC como fácil o muy fácil, en el 44,8% de los casos se disponía de información sobre el test de 6 minutos, y en el 51,7% del cuestionario CAT, hace suponer que su implementación no es todo lo extendida que cabía esperar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Compaginar una estrategia que resulte fácil de aplicar en diferentes situaciones sociosanitarias y que abarque los principales aspectos de una patología tan compleja como la EPOC parece dificultoso. Solo en los últimos años estamos empezando a entender la historia natural de esta enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. El conocimiento más profundo de cómo evoluciona y su repercusión en parámetros clínicos y biológicos nos darán las claves para establecer estrategias útiles y cercanas a la realidad del paciente.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:15 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0080" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "National Institute for Health and Care Excellence. NICE Guidelines (CG101). Chronic obstructive pulmonary disease: Management of chronic obstructive pulmonary disease in adults in primary and secondary care (Partial Update). 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2024 November | 2 | 2 | 4 |
2024 October | 45 | 14 | 59 |
2024 September | 42 | 8 | 50 |
2024 August | 64 | 27 | 91 |
2024 July | 57 | 21 | 78 |
2024 June | 64 | 18 | 82 |
2024 May | 68 | 16 | 84 |
2024 April | 48 | 26 | 74 |
2024 March | 47 | 14 | 61 |
2024 February | 40 | 20 | 60 |
2023 March | 18 | 5 | 23 |
2023 February | 78 | 25 | 103 |
2023 January | 59 | 22 | 81 |
2022 December | 78 | 33 | 111 |
2022 November | 72 | 30 | 102 |
2022 October | 52 | 35 | 87 |
2022 September | 47 | 32 | 79 |
2022 August | 39 | 37 | 76 |
2022 July | 29 | 36 | 65 |
2022 June | 41 | 26 | 67 |
2022 May | 38 | 27 | 65 |
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2022 March | 51 | 40 | 91 |
2022 February | 47 | 24 | 71 |
2022 January | 47 | 43 | 90 |
2021 December | 37 | 47 | 84 |
2021 November | 44 | 51 | 95 |
2021 October | 55 | 42 | 97 |
2021 September | 35 | 45 | 80 |
2021 August | 31 | 58 | 89 |
2021 July | 32 | 40 | 72 |
2021 June | 47 | 51 | 98 |
2021 May | 50 | 54 | 104 |
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2021 March | 55 | 21 | 76 |
2021 February | 60 | 27 | 87 |
2021 January | 56 | 17 | 73 |
2020 December | 45 | 29 | 74 |
2020 November | 33 | 27 | 60 |
2020 October | 32 | 34 | 66 |
2020 September | 37 | 23 | 60 |
2020 August | 47 | 29 | 76 |
2020 July | 62 | 27 | 89 |
2020 June | 32 | 19 | 51 |
2020 May | 22 | 18 | 40 |
2020 April | 38 | 12 | 50 |
2020 March | 37 | 23 | 60 |
2020 February | 41 | 18 | 59 |
2020 January | 39 | 21 | 60 |
2019 December | 38 | 20 | 58 |
2019 November | 12 | 16 | 28 |
2019 October | 38 | 21 | 59 |
2019 September | 25 | 19 | 44 |
2019 August | 31 | 19 | 50 |
2019 July | 46 | 29 | 75 |
2019 June | 24 | 18 | 42 |
2019 May | 70 | 31 | 101 |
2019 April | 74 | 28 | 102 |
2019 March | 34 | 18 | 52 |
2019 February | 35 | 18 | 53 |
2019 January | 25 | 26 | 51 |
2018 December | 48 | 24 | 72 |
2018 November | 96 | 26 | 122 |
2018 October | 96 | 18 | 114 |
2018 September | 42 | 11 | 53 |
2018 August | 1 | 0 | 1 |
2018 July | 1 | 0 | 1 |
2018 May | 22 | 4 | 26 |
2018 April | 64 | 13 | 77 |
2018 March | 54 | 8 | 62 |
2018 February | 45 | 15 | 60 |
2018 January | 55 | 22 | 77 |
2017 December | 54 | 19 | 73 |
2017 November | 47 | 21 | 68 |
2017 October | 44 | 15 | 59 |
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2017 May | 12 | 9 | 21 |
2017 April | 41 | 48 | 89 |
2017 March | 29 | 41 | 70 |
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2017 January | 0 | 21 | 21 |