Original
Clasificación de la gravedad de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica según la nueva guía Iniciativa Global para la Enfermedad Obstructiva Crónica 2011: COPD Assessment Test versus modified Medical Research Council
Classification of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Severity According to the New Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease 2011 Guidelines: COPD Assessment Test Versus Modified Medical Research Council Scale
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A)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Flebografía inicial obtenida a través de la vía de acceso femoral, con la punta del catéter colocada en la vena yugular interna derecha, que muestra una oclusión de la VCS y las venas innominadas derecha e izquierda, un agrandamiento y llenado retrógrado de la vena ácigos (flecha) y una circulación colateral (flecha curvada). B)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Flebografía obtenida con un acceso por la vena yugular interna izquierda, que muestra una oclusión de la vena innominada derecha (flecha), llenado retrógrado de la vena subclavia (punta de flecha) y circulación colateral (flecha curvada). C)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Flebografía final tras la colocación de 2 endoprótesis solapadas de 18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 y 20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en la VCS y en la vena innominada izquierda (flecha). Obsérvese el llenado enérgico de la arteria pulmonar (punta de flecha). La obstrucción se superó a través de una vía de acceso por la vena yugular izquierda, la guía con lazo y las endoprótesis introducidas a través de la vena femoral derecha (técnica <span class="elsevierStyleItalic">through-and-through</span> o <span class="elsevierStyleItalic">flossing</span>).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Gonçalo Sobrinho, Pedro Aguiar" "autores" => array:2 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Gonçalo" "apellidos" => "Sobrinho" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Pedro" "apellidos" => "Aguiar" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S1579212914000718" "doi" => "10.1016/j.arbr.2014.03.001" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => false "ES2" => false "LATM" => false ] "gratuito" => false "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S1579212914000718?idApp=UINPBA00003Z" ] ] 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elsevierViewall">La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) afecta al 9,1% de la población adulta española de entre 40 y 69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años y es una de las principales causas de mortalidad por enfermedades no comunicables en el mundo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>. Las guías de manejo de la EPOC indican que el diagnóstico se debe realizar con espirometría. Esta prueba permite clasificar la gravedad de la enfermedad en función del porcentaje de FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> en relación al valor previsto (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%) y determina la estrategia de tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. Su relación con la mortalidad y la sintomatología del paciente es relativamente pobre<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Una evaluación multidimensional que incluye no solo función pulmonar sino la cuantificación de los síntomas (p.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ej., escalas de disnea), el estado nutricional del paciente y su capacidad de ejercicio, tal como el índice BODE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, ha contribuido a cambiar la percepción de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La revisión <span class="elsevierStyleItalic">Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease</span> de 2011 (GOLD 2011) propone estratificar a los pacientes por la gravedad de la enfermedad, incorporando la medición de la sintomatología mediante la escala modificada del <span class="elsevierStyleItalic">Medical Research Council</span> (mMRC) o la medición del estado de salud mediante el cuestionario <span class="elsevierStyleItalic">COPD Assessment Test</span> (CAT), además de la historia de exacerbaciones y la evaluación del FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% posbroncodilatador (pb)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. En función del riesgo, agrupa a los pacientes en bajo riesgo (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50% o <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>exacerbaciones el año anterior) y alto riesgo (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50% o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>exacerbación el año anterior); debe escogerse el índice de riesgo más alto según la limitación al flujo aéreo y los antecedentes de exacerbaciones. En función del impacto sintomático, los pacientes quedan agrupados en poco sintomáticos (CAT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 o mMRC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0-1) y muy sintomáticos (CAT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 o mMRC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2). Por tanto, se identifican 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categorías: A (bajo riesgo, poco sintomático), B (bajo riesgo, muy sintomático), C (alto riesgo, poco sintomático) y D (alto riesgo, muy sintomático). El manejo terapéutico propuesto es diferente para cada grupo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo es conocer, a partir de un estudio de cohorte observacional (centro BODE de Zaragoza), si la elección de una escala de síntomas (mMRC) versus un cuestionario que mide calidad de vida (CAT) determina diferencias en la asignación a las distintas categorías de gravedad, con las implicaciones terapéuticas que esto supone.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño del estudio</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El proyecto BODE es un estudio multicéntrico y observacional que evalúa la historia natural de la EPOC. Los pacientes fueron inicialmente seleccionados entre 1996 y 2000 y se han seguido anualmente. El protocolo y los principales resultados de salud han sido descritos anteriormente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. El diagnóstico de EPOC se estableció siguiendo los criterios GOLD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>: FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb/FVC%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7, junto con un consumo acumulado de tabaco de ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20 paquetes-año. Entre enero de 2010 y septiembre de 2012 se han revisado nuevamente en nuestro centro 283 pacientes, y este grupo es el sujeto del presente análisis.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Procedimientos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mediciones estandarizadas en la cohorte BODE incluyen el registro de los datos demográficos, de la historia clínica y de los cuestionarios de salud y calidad de vida, entre los que se incluyen el CAT y el mMRC. Ambos se aplicaron el mismo día y por el mismo entrevistador a cada paciente.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuestionario CAT es una herramienta para valorar la calidad de vida de los pacientes con EPOC, autoaplicable. Consta de 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ítems, de los que se obtiene una puntuación de 0 a 40; a mayor puntuación, peor estado de salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. La escala de disnea mMRC es un instrumento que establece la gravedad de la disnea en relación con diversas tareas físicas. Consta de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ítems y su valor se establece en un rango de 0 (no disnea o solo con grandes esfuerzos) a 4 (disnea de reposo)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La espirometría se realizó antes y 20-30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min después de la inhalación de 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μg de salbutamol según procedimientos estandarizados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Todos los pacientes realizaron una prueba de marcha de 6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Establecimos la distribución de pacientes en categorías GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 de forma independiente, mediante la escala mMRC (disnea) y mediante el CAT (calidad de vida). Las normas para realizar esta estratificación indican que en primer lugar debe estratificarse al paciente en los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A o C cuando el mMRC es 0-1 o el CAT es <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10, o en los grupos B o D cuando el mMRC es ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 o el CAT es ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). A continuación se debe establecer el riesgo del paciente; pueden utilizarse 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>procedimientos. Por un lado, los pacientes con un FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50% se situarán en las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A o B (bajo riesgo) y los pacientes con un FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50% se situarán en las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C o D (alto riesgo). El otro procedimiento consiste en establecer el riesgo en base a las exacerbaciones sufridas por el paciente en el año anterior de la evaluación: los pacientes que han sufrido 0 o 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>exacerbación quedan estratificados en los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A o B (bajo riesgo) y los pacientes con ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>exacerbaciones, en los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C o D (alto riesgo). Definimos exacerbaciones como los episodios agudos caracterizados por un empeoramiento de los síntomas respiratorios más allá de la variabilidad diaria que obliga a un cambio en la medicación habitual<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. La exacerbación grave se definió cuando el paciente fue atendido en urgencias o ingresó en un hospital. Los datos de las exacerbaciones previas fueron obtenidos a partir de los cuestionarios administrados a los pacientes y a partir de las bases de datos del sistema de la intranet del Servicio Aragonés de Salud. Para establecer el riesgo, debe escogerse el índice más alto según la limitación al flujo aéreo medida por FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb y los antecedentes de exacerbaciones.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Análisis estadístico</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se efectuó un análisis descriptivo de las características de los pacientes incluidos en la serie. Se analizaron datos sobre variables demográficas, clínicas, de pruebas funcionales respiratorias y prueba de esfuerzo. La cohorte de pacientes se clasificó en 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categorías según la revisión GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 (A, B, C y D), utilizando el cuestionario CAT y, alternativamente, la escala mMRC. Se determinó el grado de concordancia entre el resultado de aplicar ambos métodos a la misma cohorte de pacientes, mediante el cálculo del índice kappa (κ) ponderado (acuerdo o concordancia entre pruebas diagnósticas cualitativas ordinales). Se determinó la correlación de Spearman (estimador no paramétrico rho [ρ]) para valorar la consistencia entre los 2 métodos de evaluación recogidos en escala cualitativa ordinal. Se utilizó el test de ANOVA para comparar las medias de las variables clínicas y funcionales de las 4 categorías GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011, según se usara un método de evaluación u otro para clasificar a los pacientes. Los análisis fueron realizados con el programa SPSS 19.0<span class="elsevierStyleSup">®</span>.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Resultados</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 283 pacientes estudiados, 260 (92%) son hombres y 23 (8%) mujeres. La edad media fue de 71<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años. Los valores de las principales variables demográficas, clínicas y funcionales aparecen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>; la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> recoge dichas variables agrupadas por sexo, evaluando si existen diferencias significativas para los distintos parámetros analizados. En esta visita, todavía 70 pacientes (24,7%) son fumadores activos. El valor medio del FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb fue de 62,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,9%. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> aparece la distribución de los pacientes en relación con los valores de su CAT y mMRC, siendo su correlación calculada con el coeficiente de Spearman ρ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,613.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando a la cohorte se le aplicó el cuestionario CAT para clasificar a los pacientes según la versión GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011, la distribución porcentual de los pacientes que componen la serie fue: categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A, 34,3%; categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B, 19,4%; categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C, 19,8%, y categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D, 26,5%. Cuando se aplicó la escala mMRC, el resultado fue: categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A, 36,4%; categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B, 17,3%; categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C, 18,0%, y categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D, 28,3% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Contrastando los resultados obtenidos de la aplicación de ambos métodos de evaluación, se observó que en la categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A coincidía la clasificación en 81 pacientes (83,5% de los clasificados con CAT y 78,6% de los clasificados con mMRC). En la categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B coincidía en 33 (60% de los clasificados con CAT y 67,34% de los clasificados con mMRC). En la categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C se observó coincidencia en 34 pacientes (60,7% de los clasificados con CAT y 66,7% de los clasificados con mMRC). En la categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D coincidió en 58 pacientes (77,3% de los clasificados con CAT y 72,5% de los clasificados con mMRC) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>).</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente κ para la clasificación de los pacientes mediante los 2 métodos fue de 0,63, indicando un grado de concordancia moderado. El cálculo del índice κ fue de 0,44 para los 152 pacientes agrupados en las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A y B (grado moderado-débil de concordancia). Por su parte, para los 131 pacientes clasificados en las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C y D el índice fue de 0,38, indicando un grado de concordancia todavía peor (débil). Esto supone que para las categorías de bajo riesgo (A-B) la concordancia obtenida fue del 75%; para las categorías de alto riesgo (C-D) la concordancia fue del 70%.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las características clínicas y funcionales de los pacientes para cada categoría GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011, según el método aplicado (CAT o mMRC), aparecen en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>. No existieron diferencias entre categorías respecto a la edad y el índice de masa corporal (IMC) fuesen los pacientes clasificados por mMRC o CAT; el índice paquetes-año (IPA) solo fue significativamente diferente entre la categoría<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>D y el resto de categorías, independientemente de que la clasificación se efectuara con mMRC o CAT (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Sin embargo, la prueba de marcha fue diferente entre los pacientes de los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A (poco sintomáticos) y B (muy sintomáticos) cuando fueron clasificados por mMRC (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01), mientras que fue similar entre estos grupos cuando se clasificaron según CAT. Entre los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C y D, ambos con alto riesgo de exacerbaciones pero poco o muy sintomáticos, respectivamente, las diferencias en la marcha también fueron mucho mayores cuando los pacientes fueron agrupados mediante mMRC (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) vs CAT (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,003).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Discusión</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reciente revisión de la guía GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 propone a la comunidad médica clasificar a los pacientes con EPOC considerando no solo su deterioro funcional, sino su sintomatología y el riesgo de desarrollar exacerbaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Para establecer el grado de deterioro funcional, se propone mantener los mismos grados de gravedad que los actualmente utilizados, es decir: leve (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80%), moderado (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80% y <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50%), grave (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30% y <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50%) y muy grave (FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%pb<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30%). El riesgo de exacerbación se determina por los antecedentes de exacerbaciones en el año anterior de evaluación (menos de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 o ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2, respectivamente). Para establecer la importancia de la sintomatología, la guía deja la opción al médico de utilizar la escala modificada de disnea del mMRC (poco sintomáticos cuando mMRC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 y muy sintomáticos cuando mMRC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2) o el cuestionario de calidad de vida CAT (poco afectados si CAT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10 y muy afectados si CAT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10). Nuestros resultados indican que el uso de un método de evaluación u otro altera, en un porcentaje significativo de pacientes, su asignación a una u otra categoría de gravedad de la EPOC, según la nueva guía GOLD. Estos métodos de evaluación no pueden entenderse por tanto como equivalentes, y del uso de uno u otro se obtienen estrategias de tratamiento diferentes para un paciente individual.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cuestionario CAT refleja los efectos de la enfermedad sobre la salud del paciente. Es un cuestionario específico de calidad de vida para EPOC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5,9,12,13</span></a> que evalúa no solo la disnea sino otros síntomas respiratorios, como presencia e intensidad de la tos o de las flemas; también existen ítems sobre capacidad de ejercicio, afectación del sueño o actividades de la vida diaria, hasta un total de 8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ítems que permiten obtener una puntuación entre 0 y 40. El CAT es un cuestionario sencillo, potencialmente útil para ser incorporado a la práctica clínica habitual. Ha demostrado evidencia de validez para discriminar la gravedad de los pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9,12,14,15</span></a>. Sin embargo, no es una herramienta de diagnóstico, y su función es complementar la información obtenida de la medición de la función pulmonar; se conoce muy poco sobre su potencial papel pronóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Este cuestionario cambia con el efecto de la rehabilitación y de las exacerbaciones, resultando muy sensible a los cambios en el estado de salud tras exacerbaciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> y al efecto de la rehabilitación respiratoria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Una reciente revisión ha demostrado la validez del CAT (entre otros cuestionarios específicos) como instrumento de medida de la calidad de vida en la EPOC, especialmente frente a otras herramientas genéricas. Lamentablemente, esta revisión no analiza la validez del papel del mMRC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. El mMRC es una escala de disnea; supone un método más sencillo de usar, especialmente en atención primaria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>, y puede incorporarse a instrumentos multidimensionales de evaluación de la EPOC, como el BODE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> o el ADO (edad, disnea, obstrucción)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Además, la disnea se correlaciona mejor con la calidad de vida de los pacientes con EPOC que los parámetros funcionales objetivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10,15</span></a>. La medida clínica de la disnea permite conocer la capacidad funcional del paciente, evaluar la eficacia del tratamiento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> y se correlaciona estrechamente con la supervivencia a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>años en pacientes con EPOC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. Ha demostrado también mayor capacidad predictiva sobre el resultado de la rehabilitación respiratoria, independientemente del grado de obstrucción<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,18,21</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre los pacientes de los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A-B y C-D, la edad, el IMC y el FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> no muestran diferencias tanto si son clasificados con mMRC o CAT. Sin embargo, la capacidad de ejercicio es menor en los pacientes de los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B vs A y D vs C, cuando son categorizados mediante mMRC y no mediante CAT. Esto indica que la disnea es mucho más importante que el cuestionario de calidad de vida como variable explicativa de la actividad diaria de los pacientes con EPOC.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes con EPOC incluidos en nuestra cohorte presentan unas características demográficas, clínicas y funcionales similares a las de otros estudios publicados en la literatura, y la distribución de pacientes entre las distintas categorías también sigue una proporción similar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. En nuestra serie, la correlación obtenida entre el uso de CAT o mMRC fue moderada (ρ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,613) y similar a otro estudio de cohorte transversal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Según nuestros resultados, la aplicación de CAT o mMRC para clasificar a los pacientes en categorías, según la nueva clasificación GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011, supone una reclasificación de los pacientes dentro de las categorías de bajo riesgo (A-B) y de alto riesgo (C-D). El cálculo del índice de concordancia según se aplique CAT o mMRC es moderado-débil para las categorías A-B (κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,44), y aún más débil entre las categorías C-D (κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,38). En términos relativos, esto se traduce en una concordancia en las categorías A-B del 75%, y del 70% en las categorías C-D. Por tanto, la utilización de ambos métodos de evaluación no es equivalente, reclasificando a más de un 25% de pacientes según se utilice un método u otro. Este resultado supone una repercusión sensible en las estrategias terapéuticas aplicadas a los pacientes que se reclasifican. Las mayores diferencias de tratamiento se encuentran entre las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A (el tratamiento farmacológico de primera recomendación se basa en broncodilatadores de acción corta) y B (tratamiento farmacológico de primera recomendación basado en broncodilatadores de acción larga, e indicación de rehabilitación pulmonar). Las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C y D presentan pequeñas diferencias solo a nivel de opciones alternativas de tratamiento farmacológico, con las mismas recomendaciones de tratamiento no farmacológico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un estudio reciente que también compara el resultado de aplicar ambos métodos de evaluación concluye de forma análoga que la nueva clasificación GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 podría necesitar un reajuste, y propone un nuevo punto de corte en la aplicación de la escala mMRC (poco sintomático<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0; más sintomático<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. Dos estudios igualmente recientes, desarrollados en entornos geográficos y socioculturales distintos entre sí y diferentes de nuestro medio (Corea del Sur y EE.<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>UU.), obtienen resultados superponibles a los de nuestro estudio, con conclusiones análogas: uno de ellos analiza 257<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pacientes surcoreanos recogidos por un único centro y obtiene resultados superponibles a nuestro estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>; el otro trabajo, un estudio multicéntrico que incluye 4.484 pacientes norteamericanos con EPOC encuadrados en el estudio COPDGene, analiza los resultados de aplicar mMRC o el cuestionario SGRQ (por extrapolación de CAT), concluyendo de forma análoga que la elección de una herramienta de medida de síntomas u otra influye en la asignación de categorías<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la última revisión GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2013 se amplía la evaluación de los pacientes afectados por EPOC con la inclusión del <span class="elsevierStyleItalic">Clinical COPD Questionnaire</span> (CCQ)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>. En el apartado inicial de la revisión, «Metodología y Sumario de Nuevas Recomendaciones», y más adelante en el apartado «Evaluación de Síntomas», aclara que se trata de un cuestionario autoadministrado especialmente diseñado para medir el control clínico de los pacientes con EPOC. La revisión subraya que los datos apoyan la validez, la fiabilidad y la sensibilidad de este cuestionario, corto y fácil de administrar. Establece que sobre la base de los conocimientos actuales, el punto de corte CCQ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0-1 podrá ser considerado para clasificar a los pacientes en los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A o C, y un resultado de CCQ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 para clasificarlos en los grupos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>B o D. Sin embargo, asevera que se necesitan más estudios para validar la capacidad discriminativa y las implicaciones prácticas del CCQ en la detección de las exacerbaciones en los cuidados diarios. Y a continuación, en el apartado «Evaluación Combinada de la EPOC», mantiene la misma propuesta de evaluación combinada formulada en GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011, basándose solo en CAT o en mMRC para la evaluación sintomática de la afectación por EPOC de los pacientes, sin incluir explícitamente CCQ<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio que presentamos tiene ciertas limitaciones: el tamaño muestral es relativamente pequeño, aunque la mayoría de los estudios sobre instrumentos de medida en EPOC recogen un número similar o menor de pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5,24</span></a>. Por otra parte, por tratarse de un estudio transversal, no recogemos el valor pronóstico que implican nuestros resultados. Tampoco hemos establecido la correlación con las comorbilidades entre las distintas categorías. La comorbilidad que asocian los pacientes podría tener un efecto significativo en cuanto al pronóstico de la enfermedad, y debería ser tenido en cuenta también para efectuar la evaluación combinada de la EPOC en la futura revisión GOLD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Conclusiones</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La clasificación de los pacientes con EPOC en categorías según la evaluación combinada que propone la revisión GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 varía según el método de evaluación utilizado en la valoración sintomática de los pacientes (CAT o mMRC). Según se utilice uno u otro método se reclasifica a más del 25% de pacientes en diferentes categorías, implicando diferencias en la estrategia terapéutica recomendada. Son necesarios estudios longitudinales que permitan valorar qué método de evaluación clasifica mejor a los pacientes, atendiendo a su capacidad pronóstica.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores expresan que no hay conflictos de intereses al redactar el manuscrito.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres326657" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Pacientes y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec308131" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres326656" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Patients and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec308132" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño del estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Procedimientos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2013-07-07" "fechaAceptado" => "2013-09-27" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec308131" "palabras" => array:5 [ 0 => "Enfermedad pulmonar obstructiva crónica" 1 => "Cuestionarios" 2 => "Categorización" 3 => "Concordancia" 4 => "Correlación" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec308132" "palabras" => array:5 [ 0 => "Chronic obstructive pulmonary disease" 1 => "Questionnaires" 2 => "Classification" 3 => "Concordance" 4 => "Correlation" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La revisión GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 propone estratificar a los pacientes con EPOC midiendo la repercusión de la enfermedad mediante la escala mMRC o mediante el cuestionario CAT. Nuestro objetivo es conocer si la elección de un método u otro resulta equivalente.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Pacientes y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio observacional sobre una cohorte de 283 pacientes diagnosticados de EPOC. Se analizaron resultados demográficos, funcionales respiratorios y de evaluación mediante CAT y mMRC, aplicados el mismo día y por el mismo entrevistador a cada paciente. Se distribuyeron en categorías GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 según el resultado de la evaluación y se determinó el grado de concordancia y la correlación de Spearman. Se utilizó el test de ANOVA sobre las variables clínicas y funcionales de las 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>categorías GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Al evaluar la clasificación de pacientes según el método empleado, se obtuvo una correlación global ρ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,613 y un grado de concordancia κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,63 (moderado). Se obtuvo κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,44 para los 152 pacientes de las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A y B (moderado-débil), y de 0,38 para los 131 pacientes de las categorías<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C y D (débil). Se apreciaron diferencias entre categorías en cuanto a parámetros funcionales.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La clasificación de los pacientes con EPOC según la evaluación propuesta por GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 varía según se emplee CAT o mMRC; se reclasifica a más del 25% de pacientes en diferentes categorías, implicando diferencias en la estrategia terapéutica recomendada. Son necesarios estudios longitudinales que permitan valorar qué método clasifica mejor a los pacientes, atendiendo a su capacidad pronóstica.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 revision proposes to stratify patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) by measuring the impact of the disease using the modified Medical Research Council (mMRC) scale or COPD assessment test (CAT). Our aim was to determine whether both methods are equivalent.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Patients and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Observational study on a cohort of 283 patients diagnosed with COPD. We analyzed the demographic and lung function results. Patients were assessed by CAT and mMRC on the same day by the same interviewer, and divided into GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 categories according to the result of the evaluation. The degree of concordance and Spearman correlation were determined. We used ANOVA on the clinical and functional variables of the four GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 categories.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Assessing the classification of patients according to the method used, an overall correlation ρ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.613 and a degree of concordance κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.63 (moderate) were obtained. κ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.44 was obtained for the 152 patients in categories<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>A and B (moderate-low), and 0.38 for the 131 patients in categories<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>C and D (low). Differences were observed between categories in terms of functional parameters.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The classification of patients with COPD using the assessment proposed by GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 varies according to the method used (CAT or mMRC); more than 25% of patients were reclassified into different categories, implying differences in the recommended therapeutic strategy. Longitudinal studies are needed to appraise which method better classifies patients, according to its prognostic ability.</p>" ] ] "multimedia" => array:7 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1552 "Ancho" => 2224 "Tamanyo" => 204441 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Categorías GOLD 2011 y esquema de tratamiento farmacológico indicado (primera recomendación) para cada categoría.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1306 "Ancho" => 1575 "Tamanyo" => 63082 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribución mMRC vs. CAT. Índice de correlación de Spearman: ρ<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,613; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1164 "Ancho" => 2983 "Tamanyo" => 164472 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Esquema de migración entre categorías GOLD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2011 según resultado de aplicar CAT o mMRC (véase la distribución de datos y la nota explicativa en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%: volumen espiratorio forzado en el primer segundo, porcentaje sobre el predicho; FVC: capacidad vital forzada; HTA: hipertensión arterial; IMC: índice de masa corporal; IPA: índice paquetes-año; pb: posbroncodilatación; PBD(+): prueba broncodilatadora positiva; SatO<span class="elsevierStyleInf">2</span>: saturación de oxígeno.</p>" "tablatextoimagen" => array:2 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">283 pacientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">260 (92%) hombres; 23 (8%) mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tabaquismo activo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70 pacientes (24,7%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IPA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Comorbilidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HTA: 152 pacientes (53,7%); dislipidemia: 106 (37,5%); diabetes: 53 (18,7%); episodios cardiovasculares: 124 (43,8%); sin comorbilidad: 48 (17%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,4%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PBD(+) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33 pacientes (11,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SatO<span class="elsevierStyleInf">2</span> basal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93,9%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Prueba marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">389,2 metros<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>96,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab477608.png" ] ] 1 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Valores espirométricos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FVC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,8 l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FVC% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,8%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6 l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,5%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>/FVC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>/FVC% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,74<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FVC pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,07 l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,86 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FVC% pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">82,8%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span> pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,7 l<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,4%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>/FVC pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>/FVC % pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab477611.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variables demográficas, clínicas y funcionales (media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación típica)</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>%: volumen espiratorio forzado en el primer segundo, porcentaje sobre el predicho; IMC: índice de masa corporal; IPA: índice paquetes-año; NS: no significativo; pb: posbroncodilatación; PBD(+): prueba broncodilatadora positiva; SatO<span class="elsevierStyleInf">2</span>: saturación de oxígeno.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">260 (92%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 (8%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71,3 años<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64,5 años<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tabaquismo activo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60 (23,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 (43,5%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IPA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>33,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% pb \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,9%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57,5%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PBD(+) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29 (11,1%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 (17,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SatO<span class="elsevierStyleInf">2</span> basal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93,3%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93,4%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Prueba marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">390,1 metros<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">380,3 metros<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>111 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NS (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab477612.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variables demográficas, clínicas y funcionales; comparación por sexos (media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviación típica)</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Nota explicativa:</span> Al aplicar la escala mMRC, 103 pacientes se clasificaron como A; de estos, 22 fueron clasificados como B al aplicar el cuestionario CAT. De igual modo, al aplicar CAT se clasificaron 97 pacientes como A, pero 16 de estos resultaron clasificados como B según mMRC. Con mMRC, 49 pacientes se clasificaron como B, pero 16 de estos habían sido clasificados como A según CAT; con CAT hubo 55 pacientes clasificados como B, pero 22 de estos se habían clasificado como A según mMRC. De forma análoga ocurrió para las categorías C y D, según se aplicara un cuestionario u otro. No hubo ninguna migración entre AB y CD, al depender de criterios de riesgo (AB: riesgo bajo; CD: riesgo elevado), como puede verse en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GOLD CAT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="5" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">GOLD mMRC</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97 (35%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 (19%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 (20%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75 (26%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">103 (36%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49 (17%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51 (18%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80 (29%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">283 (100%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab477609.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Clasificación de la cohorte según GOLD 2011 con CAT y mMRC (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig.</a>3)</p>" ] ] 6 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabla 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores expresados como medias para cada categoría.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">mMRc \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CAT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">A \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">C \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">D \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">71,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IPA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,7<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IPA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70,86<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% post. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">FEV<span class="elsevierStyleInf">1</span>% post. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Test marcha \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">414 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">364<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">417 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">344<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td 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|---|---|---|---|
| 2024 November | 15 | 15 | 30 |
| 2024 October | 379 | 274 | 653 |
| 2024 September | 378 | 209 | 587 |
| 2024 August | 278 | 233 | 511 |
| 2024 July | 260 | 177 | 437 |
| 2024 June | 297 | 206 | 503 |
| 2024 May | 264 | 199 | 463 |
| 2024 April | 205 | 114 | 319 |
| 2024 March | 233 | 92 | 325 |
| 2024 February | 220 | 74 | 294 |
| 2023 November | 1 | 1 | 2 |
| 2023 March | 153 | 29 | 182 |
| 2023 February | 825 | 113 | 938 |
| 2023 January | 541 | 94 | 635 |
| 2022 December | 488 | 79 | 567 |
| 2022 November | 1005 | 110 | 1115 |
| 2022 October | 839 | 122 | 961 |
| 2022 September | 831 | 118 | 949 |
| 2022 August | 685 | 124 | 809 |
| 2022 July | 577 | 125 | 702 |
| 2022 June | 740 | 157 | 897 |
| 2022 May | 938 | 153 | 1091 |
| 2022 April | 926 | 128 | 1054 |
| 2022 March | 1177 | 197 | 1374 |
| 2022 February | 936 | 143 | 1079 |
| 2022 January | 789 | 124 | 913 |
| 2021 December | 820 | 145 | 965 |
| 2021 November | 1185 | 145 | 1330 |
| 2021 October | 1338 | 199 | 1537 |
| 2021 September | 1051 | 158 | 1209 |
| 2021 August | 1067 | 167 | 1234 |
| 2021 July | 1013 | 141 | 1154 |
| 2021 June | 1323 | 158 | 1481 |
| 2021 May | 1558 | 212 | 1770 |
| 2021 April | 2610 | 277 | 2887 |
| 2021 March | 2015 | 159 | 2174 |
| 2021 February | 1286 | 115 | 1401 |
| 2021 January | 945 | 108 | 1053 |
| 2020 December | 922 | 76 | 998 |
| 2020 November | 899 | 70 | 969 |
| 2020 October | 722 | 74 | 796 |
| 2020 September | 768 | 61 | 829 |
| 2020 August | 723 | 90 | 813 |
| 2020 July | 667 | 77 | 744 |
| 2020 June | 658 | 66 | 724 |
| 2020 May | 683 | 75 | 758 |
| 2020 April | 605 | 59 | 664 |
| 2020 March | 728 | 66 | 794 |
| 2020 February | 725 | 72 | 797 |
| 2020 January | 656 | 51 | 707 |
| 2019 December | 604 | 50 | 654 |
| 2019 November | 660 | 70 | 730 |
| 2019 October | 793 | 55 | 848 |
| 2019 September | 824 | 61 | 885 |
| 2019 August | 525 | 43 | 568 |
| 2019 July | 570 | 42 | 612 |
| 2019 June | 695 | 52 | 747 |
| 2019 May | 1052 | 80 | 1132 |
| 2019 April | 793 | 92 | 885 |
| 2019 March | 644 | 64 | 708 |
| 2019 February | 548 | 42 | 590 |
| 2019 January | 485 | 35 | 520 |
| 2018 December | 476 | 47 | 523 |
| 2018 November | 704 | 79 | 783 |
| 2018 October | 861 | 64 | 925 |
| 2018 September | 465 | 72 | 537 |
| 2018 August | 2 | 0 | 2 |
| 2018 July | 1 | 0 | 1 |
| 2018 June | 1 | 0 | 1 |
| 2018 May | 647 | 10 | 657 |
| 2018 April | 1187 | 103 | 1290 |
| 2018 March | 951 | 66 | 1017 |
| 2018 February | 739 | 60 | 799 |
| 2018 January | 596 | 39 | 635 |
| 2017 December | 584 | 31 | 615 |
| 2017 November | 832 | 38 | 870 |
| 2017 October | 814 | 43 | 857 |
| 2017 September | 702 | 42 | 744 |
| 2017 August | 631 | 57 | 688 |
| 2017 July | 580 | 41 | 621 |
| 2017 June | 704 | 39 | 743 |
| 2017 May | 960 | 51 | 1011 |
| 2017 April | 911 | 76 | 987 |
| 2017 March | 1310 | 101 | 1411 |
| 2017 February | 1033 | 123 | 1156 |
| 2017 January | 664 | 48 | 712 |
| 2016 December | 528 | 42 | 570 |
| 2016 November | 918 | 122 | 1040 |
| 2016 October | 773 | 100 | 873 |
| 2016 September | 850 | 181 | 1031 |
| 2016 August | 783 | 131 | 914 |
| 2016 July | 529 | 94 | 623 |
| 2016 June | 636 | 95 | 731 |
| 2016 May | 672 | 133 | 805 |
| 2016 April | 598 | 7 | 605 |
| 2016 March | 506 | 2 | 508 |
| 2016 February | 378 | 15 | 393 |
| 2016 January | 346 | 65 | 411 |
| 2015 December | 373 | 89 | 462 |
| 2015 November | 607 | 169 | 776 |
| 2015 October | 574 | 8 | 582 |
| 2015 September | 449 | 0 | 449 |
| 2015 August | 378 | 0 | 378 |
| 2015 July | 421 | 0 | 421 |
| 2015 June | 348 | 0 | 348 |
| 2015 May | 390 | 0 | 390 |
| 2015 April | 252 | 0 | 252 |
| 2015 March | 218 | 0 | 218 |
| 2015 February | 206 | 0 | 206 |
| 2015 January | 199 | 0 | 199 |
| 2014 December | 191 | 0 | 191 |
| 2014 November | 277 | 0 | 277 |
| 2014 October | 375 | 0 | 375 |
| 2014 September | 300 | 0 | 300 |
| 2014 August | 264 | 0 | 264 |
| 2014 July | 227 | 0 | 227 |
| 2014 June | 15 | 0 | 15 |
| 2014 May | 34 | 0 | 34 |
| 2014 April | 125 | 0 | 125 |
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