Existe gran variabilidad en los ingresos hospitalarios por neumonías adquiridas en la comunidad (NAC) de unos hospitales a otros. La existencia de modelos pronósticos para las NAC puede ayudar al médico a decidir qué pacientes pueden ser tratados de forma ambulatoria. Los objetivos de nuestro trabajo fueron: a) validar un modelo predictor de las NAC de bajo riesgo, y b) estimar el ahorro que habría supuesto el tratamiento domiciliario frente al hospitalario de las NAC identificadas como de riesgo más bajo por el modelo predictor utilizado.

Durante 19 meses se recogieron prospectivamente todas las NAC diagnosticadas en el servicio de urgencias de un hospital de área del noroeste de España (Ferrol). A todas ellas se les aplicó una regla predictora publicada recientemente (Fine et al)1. Se analizó la mortalidad en cada categoría y se comparó con la esperada por la regla predictora. Se consideró que los pacientes ingresados de las categorías de riesgo de muerte más bajo (I y II), excluidos aquellos con hipoxemia o comorbilidad significativa, habían sido hospitalizados inadecuadamente. Para efectuar los cálculos económicos se tuvieron en cuenta los datos facilitados por el servicio de gestión de nuestro centro.

En el estudio se incluyeron 192 enfermos con NAC, de los que 131 fueron ingresados, mientras que 61 se trataron ambulatoriamente. En total fallecieron 10 pacientes, aunque ninguno fue de las categorías I o II. El coste económico derivado de las estancias supuestamente innecesarias producidas por los 34 pacientes pertenecientes a estas categorías fue de 6.979.756 pías. El ahorro estimado si el seguimiento de estos 34 pacientes se hubiera realizado ambulatoriamente hubiera sido, en los 19 meses del estudio, de 6.133.292 ptas. (36.862 euros, 322.804 ptas./mes).

a) En nuestra serie el modelo predictor empleado resultó útil para identificar a los pacientes con NAC con riesgo de muerte muy bajo; b) el uso de este modelo puede mejorar los criterios de ingreso de las NAC, y c) su aplicación puede proporcionar un ahorro económico.

The number of patients admitted with community-acquired pneumonia (CAP) varies greatly from one hospital to another. Prognostic models for CAP can help physicians decide which cases to treat on an outpatient hasis. Our aims were: a) to validate a model for predicting lowrisk CAP, and b) to estimate savings that would have resulted if the low-risk patients identified by the model had been treated at home rather than in hospital.

All CAP cases diagnosed by the emergency room physicians of a hospital in northwestern Spain (Ferrol) were enrolled prospectively over a period of 19 months. The prediction rule of Fine et al1 was used to classify all patients. Mortality in each category was compared with the mortality predicted by Fine's system. Patients in the lowest risk categories (I and II) were considered to have been inappropriately admitted unless they were hypoxemic or had significant comorbidity. Costs were figured based on data provided by our accounting department.

Of 192 CAP patients enrolled, 131 were admitted and 61 were treated as outpatients. Ten patients died, none of whom was in classes I or II. The costs of the apparently unnecessary hospital stays of the 34 patients in these classes was 6,979,756 pesetas. The estimated savings that would have derived from treating these patients out-ofhospital was 6,133,292 pesetas (36,862 euros; 322,804 pesetas/month).

a) The predictive model used has been found useful for identifying patients at very low risk of dying from CAP; b) Using this model can improve CAP admission criteria, and c) Application of the model can lead tosavings.