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Modelado estadístico y matemático en la epidemia del coronavirus: algunas consideraciones para minimizar los sesgos en los resultados
Statistical and Mathematical Modeling in the Coronavirus Epidemic: Some Considerations to Minimize Biases in the Results
Marcos Matabuenaa,
Autor para correspondencia
marcos.matabuena@usc.es

Autor para correspondencia.
, Oscar Hernan Madrid Padillab, Francisco-Javier Gonzalez-Barcalac,d,e,f
a Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
b Department of Statistics, University of California, Los Angeles, Estados Unidos de América
c Department of Medicine, Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
d Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Madrid, España
e Department of Respiratory Medicine, University Hospital of Santiago de Compostela (CHUS), Santiago de Compostela, A Coruña, España
f Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, A Coruña, España
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Información del artículo
ISSN: 03002896
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Epub Total
2020 Septiembre 244 59 16 319
2020 Agosto 98 31 17 146
2020 Julio 95 40 28 163
2020 Junio 181 70 33 284
Idiomas
Archivos de Bronconeumología

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