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Carta Científica
Modelado estadístico y matemático en la epidemia del coronavirus: algunas consideraciones para minimizar los sesgos en los resultados
Statistical and Mathematical Modeling in the Coronavirus Epidemic: Some Considerations to Minimize Biases in the Results
Marcos Matabuenaa,
Autor para correspondencia
marcos.matabuena@usc.es

Autor para correspondencia.
, Oscar Hernan Madrid Padillab, Francisco-Javier Gonzalez-Barcalac,d,e,f
a Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes (CiTIUS), Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
b Department of Statistics, University of California, Los Angeles, Estados Unidos de América
c Department of Medicine, Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
d Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Madrid, España
e Department of Respiratory Medicine, University Hospital of Santiago de Compostela (CHUS), Santiago de Compostela, A Coruña, España
f Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, A Coruña, España
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Información del artículo
ISSN: 03002896
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Epub Total
2021 Septiembre 86 20 25 131
2021 Agosto 176 36 44 256
2021 Julio 158 31 34 223
2021 Junio 230 45 33 308
2021 Mayo 290 45 34 369
2021 Abril 657 89 55 801
2021 Marzo 442 53 31 526
2021 Febrero 221 26 22 269
2021 Enero 231 58 12 301
2020 Diciembre 265 47 11 323
2020 Noviembre 351 43 6 400
2020 Octubre 215 53 17 285
2020 Septiembre 395 87 32 514
2020 Agosto 98 31 17 146
2020 Julio 95 40 28 163
2020 Junio 181 70 33 284
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