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Gripe y otras infecciones respiratorias agudas en la población trabajadora. Impacto del brote de gripe A (H1N1)
Flu and other Acute Respiratory Infections in the Working Population. The Impact of Influenza A (H1N1) Epidemic
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D) Cirugía (CIR) (mediastinoscopia o toracotomía (queda excluido el grupo de pacientes a los que les hizo seguimiento tomográfico y posteriormente cirugía terapéutica).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "José Sanz-Santos, Felipe Andreo, Dan Sánchez, Eva Castellá, Maria Llatjós, Jordi Bechini, Ignasi Guasch, Pedro López De Castro, Josep Roca, Isidre Parra, Eduard Monsó" "autores" => array:11 [ 0 => array:3 [ "Iniciales" => "J." 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Sin embargo, muy pocos sistemas de vigilancia valoran el impacto que tienen estas enfermedades en la población trabajadora<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>.</p><p id="p0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reciente pandemia de gripe A (H1N1) ocasionó alarma tanto en las autoridades sanitarias como en la población general de muchos países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a>. Se implantaron múltiples planes y medidas para reducir la severidad de los casos y para aumentar la capacidad de los sistemas de salud<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib13"><span class="elsevierStyleSup">13–15</span></a>. Un gran aumento de bajas por gripe hubiera podido contribuir al impacto socioeconómico de la pandemia, especialmente por la afectación de sectores productivos clave como el de la salud-servicios sociales y el de la educación<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. El objetivo de este estudio fue describir las consecuencias en términos de incapacidad temporal (IT) que tuvieron la gripe y las otras IRA en la población trabajadora de Cataluña desde enero de 2007 a diciembre de 2009, periodo de tiempo que incluyó el brote de gripe por virus A (H1N1) en nuestro medio.</p></span><span id="s0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><span id="s0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Población en estudio</span><p id="p0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En España la cobertura del sistema público de salud es universal. El médico de familia prescribe una baja por IT desde el primer día de ausencia del trabajo y da el alta cuando considera que el paciente puede reincorporarse a su trabajo. Se estudiaron los datos correspondientes a todas las IT registradas en Cataluña desde enero de 2007 a diciembre de 2009.</p></span><span id="s0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Datos de incapacidad temporal</span><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de las IT por enfermedad común con su diagnóstico clínico son registrados por el médico de familia en las bases de datos de la atención primaria de salud. Posteriormente dichos datos se transfieren al sistema de información centralizado del Instituto Catalán de Evaluaciones Médicas (ICAM) para la gestión y el análisis de la IT en Cataluña. Las infecciones respiratorias agudas se clasificaron en gripe y otras IRA según el diagnóstico de la IT registrado por el médico de familia. La clasificación se basó en los códigos de la <span class="elsevierStyleItalic">International Classification of Diseases, Ninth Revision</span> para la gripe (487–488) y para las otras IRA (460–66 y 480–86) así como en los códigos equivalentes en la <span class="elsevierStyleItalic">Tenth Revision</span>.</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Debido a que la pandemia de gripe A H1N1 tuvo lugar en semanas diferentes de aquellas en las que solía haber los brotes epidémicos de gripe estacional, se optó por presentar resultados no solamente de las temporadas gripales sino de todo el año. Las incidencias en las semanas sin gripe fueron utilizadas para calcular un umbral de IT por gripe. Los indicadores de incidencia acumulada y de días en IT por trabajador afiliado ocupado se han calculado por año natural para que sean comparables con los de las otras enfermedades que también generan IT. Sin embargo, los resultados de la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">figura 4</a> se han presentado organizados en semanas epidemiológicas convencionales, tal como los presentan los programas de vigilancia epidemiológica de la gripe en población general, para facilitar la comparación por temporadas gripales.</p></span><span id="s0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Indicadores de la incapacidad temporal</span><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para estudiar el patrón estacional de la IT por gripe y otras IRA se calculó su porcentaje mensual sobre el total de causas de IT. Por cada año natural se calcularon: incidencia acumulada de IT, edad media al inicio de la IT, duración media de los procesos de IT por estas causas y número de días en IT por trabajador afiliado ocupado y año. Este último índice depende tanto del número de casos como de su duración y refleja la pérdida media de productividad por IT debida a la enfermedad por cada trabajador afiliado ocupado. De modo específico también se estudió la incidencia semanal de IT por gripe y otras IRA para los sectores de actividad salud-servicios sociales y educación del año 2009.</p><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estableció un umbral epidémico semanal de IT por gripe en población trabajadora como la media de la incidencia semanal de IT en las semanas sin gripe más dos desviaciones estándar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Se consideran semanas sin gripe aquellas en las que el porcentaje de muestras positivas por gripe obtenidas a partir del sistema de vigilancia epidemiológica en población general es inferior al 10% y la incidencia poblacional es inferior a 100 casos por 100.000 habitantes (semanas 9 a 53 de 2007, 6 a 50 de 2008 y 9 a 38 de 2009)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib1"><span class="elsevierStyleSup">1,16</span></a>.</p></span></span><span id="s0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p id="p0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La incidencia acumulada se calculó a partir de la suma del número de nuevos casos de IT por gripe dividido por el número medio de trabajadores ocupados afiliados a la Seguridad Social en el periodo correspondiente. La población media afiliada ocupada fue de 3,4 millones de trabajadores en 2007 y en 2008 y de 3,2 millones en 2009<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib17"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. La población media de Cataluña para el periodo fue de 7,3 millones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib18"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>.</p><p id="p0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El número de días en IT por trabajador y año se calcula a partir de las altas, sumando el total de días en IT de las altas del periodo y dividiendo por el número medio de trabajadores afiliados ocupados a la Seguridad Social en el periodo correspondiente.</p><p id="p0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó el paquete estadístico SPSS-18 para el procesamiento de datos y el análisis descriptivo. La comparación de las incidencias semanales de IT por gripe y por otras IRA entre diferentes sectores de actividad económica en el año 2009 se realizó mediante el test de la t de Student que se consideró significativo si p<0,05.</p></span><span id="s0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="p0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El patrón estacional de la IT por gripe y otras IRA varió mucho entre los años 2007–2008 y el año 2009 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0005">fig. 1</a>). Como es habitual, la gripe estacional tuvo durante los años 2007 y 2008 sus picos máximos de incidencia en enero-febrero. Sin embargo, durante el año 2009 presentó un segundo pico mensual por la pandemia del virus nuevo A (H1N1) en el mes de noviembre. Este mes la gripe y las otras IRA representaron el 22% y el 20,2% de todas las nuevas IT respectivamente. Durante la semana en la que se alcanzó el pico semanal máximo de la pandemia por virus A (H1N1), estos porcentajes llegaron a ser del 26,6% para la IT por gripe y del 19,7% para la IT por otras IRA.</p><elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><p id="p0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La incidencia acumulada de IT por gripe referida a 100.000 trabajadores afiliados activos fue 1.260,6 (2007), 915,2 (2008) y 2.377,2 (2009). Para las otras IRA, la incidencia acumulada anual de IT por 100.000 trabajadores afiliados fueron 5.932,9 (2007), 6.071,1 (2008) y 5.917,6 (2009).</p><p id="p0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La duración media de la IT y el número de días en IT por trabajador afiliado y por año, para la gripe y las otras IRA, según sexo y grupo de edad, se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a>. Para la gripe, la duración media de la IT en los 3 años estudiados fue de 6,8±12,4 días. Los días en IT por trabajador y año por gripe fueron 0,1 en 2007–2008 y 0,2 en 2009. Para los grupos de edad entre 16 y 44 años, los días en IT por trabajador y año para la gripe pasaron de 0,1 en 2007–2008 a 0,2 en 2009. Para las otras IRA la duración media de la IT en los 3 años estudiados fue de 7,6±19,0 días. Los días en IT por trabajador y año por otras IRA pasaron de 0,5 en 2007 a 0,4 en 2008–2009.</p><elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia><p id="p0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las incidencias semanales de IT estimadas para salud-servicios sociales y educación en el año 2009 se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0010">figura 2</a> (referidas a gripe) y en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a> (referidas a otras IRA). Para el conjunto del año 2009 la incidencia de IT por gripe y por otras IRA fue más alta para el sector salud-servicios sociales que para el conjunto de trabajadores (p<0,001). Esta diferencia, sin embargo, no llegó a ser significativa para el sector educación respecto al conjunto de trabajadores. La incidencia semanal de IT por gripe aumentó bruscamente en la semana 46 de 2009, coincidiendo con el pico de la pandemia de virus de la gripe A (H1N1) en población general. En dicha semana, la incidencia de IT por gripe en los sectores salud-servicios sociales y educación fue un 60% más alta que para el conjunto de los demás sectores productivos.</p><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia><p id="p0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">figura 4</a> se muestra la incidencia semanal de IT por gripe desde enero de 2007 a diciembre de 2009 organizada por temporadas gripales (consideradas desde la semana 40 de un año a la semana 39 del año siguiente).</p><elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia><p id="p0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El umbral epidémico de IT por gripe en población trabajadora se pudo establecer en 30 nuevos casos por 100.000 trabajadores y por semana.</p></span><span id="s0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="p0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio aporta información sobre los procesos de IT por gripe y por otras IRA en Cataluña durante los últimos 3 años, incluyendo el periodo durante el cual hubo la pandemia por el virus de la gripe A (H1N1). La incidencia mensual de IT por gripe muestra una clara distribución estacional, con valores más altos a principios de cada año. Este patrón estacional coincide con el encontrado habitualmente para la gripe en población general, tanto en España como en otros países europeos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>. El incremento brusco de la incidencia de la IT por gripe en noviembre 2009 se corresponde temporalmente con el aumento de incidencia de gripe en población general, coincidiendo con la epidemia de gripe A (H1N1) en nuestro medio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="p0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La generalmente corta duración media de la IT por gripe y por otras IRA explica el coste relativamente bajo de estas patologías en la productividad en términos de días en IT por trabajador y año. Sin embargo, a causa del aumento de la incidencia de IT por gripe en 2009, este indicador se duplicó en el grupo de edad entre 16 y 44 años. Este impacto diferencial en los trabajadores más jóvenes es consistente con los datos de la gripe en población general durante la epidemia de gripe A (H1N1) tanto en nuestro país<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, como en otros países<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3,20</span></a>. La mayor incidencia de la IT por gripe en personas jóvenes podría deberse a que los trabajadores mayores tuvieran mayor protección, debido a exposiciones previas o a mayores tasas de vacunación, que los jóvenes.</p><p id="p0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el conjunto de 2009 la incidencia de IT por gripe fue significativamente más alta para los trabajadores de los sectores salud-servicios sociales que para el conjunto de trabajadores. En Noruega otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib21"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> han descrito también un mayor riesgo de IT por gripe y otras IRA en el grupo de auxiliares de enfermería. Además, durante el pico semanal máximo de la pandemia de virus A (H1N1) la incidencia de IT por gripe fue un 60% más alta en los sectores salud-servicios sociales y educación que en el resto de los sectores. Posiblemente los trabajadores de dichos sectores están más expuestos al contagio, debido al contacto directo con la población que su profesión conlleva. Aunque será necesario seguir estudiando las incidencias de IT por gripe según los diversos sectores de actividad en los próximos años, nuestro estudio aconsejaría que ante situaciones parecidas deberían ser los sectores salud-servicios sociales y educación aquellos en los que se implementaran los mayores esfuerzos en prevención. Nuestro estudio establece un umbral epidémico semanal de IT por gripe en población trabajadora de 30 casos de IT por 100.000 trabajadores afiliados ocupados. Lógicamente este umbral es más bajo que el umbral epidémico de gripe para la población general (100 casos por 100.000 habitantes) que se estima a partir de las visitas que reciben los médicos de familia del programa de vigilancia epidemiológica de la gripe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. El umbral epidémico de IT por gripe calculado en este estudio podría ser útil para la vigilancia de los brotes de IT por gripe en población trabajadora, indicando el inicio del brote, el previsible aumento de pérdida de productividad por IT y la posibilidad de problemas organizativos en los sectores de actividad con incidencia de la IT por gripe más elevada.</p><p id="p0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una limitación del estudio es que los datos se basan en el diagnóstico de sospecha clínico sin confirmación biológica realizado en la atención primaria. Es posible que durante el periodo de pandemia una mayor sensibilización de la población y de los profesionales sanitarios haya inducido a incluir como gripe a sujetos con sintomatología inespecífica. Sin embargo, los datos de vigilancia de la gripe en población general publicados por el programa de vigilancia epidemiológica de la gripe en Cataluña indican que durante la pandemia de gripe A H1N1 no solamente hubo un aumento de casos diagnosticados por criterio clínico sino que estos se confirmaron biológicamente en un mayor porcentaje que durante las temporadas de gripe estacional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Por ello, pensamos que los criterios para la detección clínica de la gripe durante la pandemia se aplicaron por los médicos de familia de forma parecida a las temporadas previas de gripe estacional.</p><p id="p0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pasar de tratarse de episodios cortos, la gripe y las otras IRA representan un alto porcentaje de IT durante las semanas de epidemia de gripe. Este porcentaje puede incluso ser mayor durante pandemias como la de la gripe A (H1N1). Medidas organizativas en el tejido productivo son necesarias para minimizar las consecuencias de la gripe, especialmente en población joven y en algunos sectores clave como son los de salud-servicios sociales y educación.</p></span><span id="s0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="p0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres166522" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusión" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec154748" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres166523" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec154749" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "s0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "s0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0015" "titulo" => "Población en estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "s0020" "titulo" => "Datos de incapacidad temporal" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0025" "titulo" => "Indicadores de la incapacidad temporal" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "s0030" "titulo" => "Análisis estadístico" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "s0035" "titulo" => "Resultados" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "s0040" "titulo" => "Discusión" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "s0045" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2010-04-23" "fechaAceptado" => "2010-09-04" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec154748" "palabras" => array:4 [ 0 => "Gripe" 1 => "Infección respiratoria aguda" 2 => "Incapacidad temporal" 3 => "Salud laboral" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec154749" "palabras" => array:4 [ 0 => "Influenza" 1 => "Acute respiratory infectious diseases" 2 => "Sick leave" 3 => "Occupational health" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p id="sp0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto que tuvieron la gripe y el resto de infecciones respiratorias agudas (IRA) en la población trabajadora catalana entre enero de 2007 y diciembre de 2009, periodo de tiempo que incluyó el brote de gripe por virus A (H1N1) en nuestro medio.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos</span><p id="sp0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se analizaron todos los procesos de incapacidad temporal (IT) diagnosticados como gripe o como otras IRA en la población trabajadora de Cataluña, España, entre enero de 2007 y diciembre de 2009. Se calcularon la incidencia semanal y mensual y un umbral epidémico de IT por gripe a partir del cual poder definir el brote epidémico en la población trabajadora.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="sp0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La incidencia acumulada anual de IT por gripe por 100.000 trabajadores fue de 1.260,6 en 2007, 915,2 en 2008 y 2.377,2 en 2009. Las curvas de incidencia indican brotes epidémicos en los meses de enero o febrero de cada año, además de un segundo brote en el mes de noviembre de 2009, coincidiendo con la pandemia de virus A (H1N1) en nuestro país. En 2009 la incidencia de gripe y de otras IRA fue más alta en los trabajadores de los sectores salud-servicios sociales que en el resto de los trabajadores (p<0,001).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusión</span><p id="sp0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudio contribuye a conocer las consecuencias de la gripe y las otras IRA sobre la población trabajadora, durante un periodo de tiempo que incluyó el brote por virus A (H1N1).</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="sp0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study aims to asses the impact of influenza and other acute respiratory infectious diseases (ARI) on the Catalan working population between January 2007 and December 2009, including the period of the influenza virus A (H1N1) pandemic in our region.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Methods</span><p id="sp0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">All certified sickness absence episodes (sick-leave) due to influenza and other ARI amongst the working population of Catalonia, Spain, were analyzed from January 2007 to December 2009. Monthly and weekly incidence was calculated, as well as an influenza sick-leave threshold, in order to identify the epidemic season in the working population.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="sp0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Registered annual sick-leave incidence for influenza-like illnesses (ILI) per 100,000 workers was 1,260.6 in 2007, 915.2 in 2008 and 2,377.2 in 2009. Epidemic curves show monthly peaks in January-February each year, plus a second peak in November 2009 corresponding to the influenza virus A (H1N1) pandemic in our region. In 2009 sick-leave incidence for ILI and other ARI was higher in workers from the Health-Social Services sector than in the other workers (<span class="elsevierStyleItalic">p</span><0.001).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusion</span><p id="sp0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study contributes to the knowledge on the impact of influenza and other ARI on the general workforce, during a period of time including the outbreak of influenza virus A (H1N1).</p>" ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "f0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 2226 "Ancho" => 2750 "Tamanyo" => 324942 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="sp0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Patrón estacional de los episodios de incapacidad temporal por gripe y otras infecciones respiratorias agudas entre enero de 2007 y diciembre de 2009. IT: incapacidad temporal. IRA: infecciones respiratorias agudas. Resultado expresado como porcentaje mensual de IT debidas a gripe y a otras IRA respecto del total de IT.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "f0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2150 "Ancho" => 3000 "Tamanyo" => 271107 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="sp0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Incidencia semanal de IT por gripe durante 2009 en los trabajadores de los sectores salud-servicios sociales, educación y todos los sectores. 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La duración de la IT se expresa como días, media±desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Duración de la IT</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Días en IT por trabajador afiliado ocupado/año</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Gripe, n</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">42.426</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">30.271</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">74.437</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">42.426</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">30.271</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">74.437</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,7±14,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6±14,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,3±8,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,5±14,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,7±18,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,8±9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">7±14,6</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">7,1±16,4</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">6,6±8,7</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,1</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,1</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16–24 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,8±10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9±16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,8±6,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25–34 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5±16,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,1±13,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9±7,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35–44 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,8±10,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,2±17,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5±8,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>45–54 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,1±14,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3±15,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,5±10,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥55 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,7±20,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,2±22,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9±11,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">Otras IRA, n</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">202.138</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">202.845</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">187.134</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">202.138</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">202.845</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">187.134</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hombres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,9±20,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,3±19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,2±19,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,4±20,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,7±18,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,2±16,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">8,2±20,4</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">7,5±18,6</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">7,2±18</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,5</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,4</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleBold">0,4</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16–24 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6±14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,3±11,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,1±10,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25–34 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,7±15,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9±12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,8±13,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35–44 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,2±19,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,5±17,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7±16,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>45–54 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,9±26,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,2±25,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,2±22,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥55 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,2±38,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,3±36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,5±34,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab262582.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="sp0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Duración de los episodios de IT, por gripe y por otras IRA. 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|---|---|---|---|
| 2024 November | 10 | 4 | 14 |
| 2024 October | 54 | 26 | 80 |
| 2024 September | 53 | 16 | 69 |
| 2024 August | 86 | 43 | 129 |
| 2024 July | 61 | 23 | 84 |
| 2024 June | 71 | 24 | 95 |
| 2024 May | 75 | 31 | 106 |
| 2024 April | 57 | 28 | 85 |
| 2024 March | 62 | 36 | 98 |
| 2024 February | 48 | 42 | 90 |
| 2024 January | 0 | 2 | 2 |
| 2023 December | 0 | 1 | 1 |
| 2023 October | 0 | 2 | 2 |
| 2023 July | 0 | 2 | 2 |
| 2023 May | 0 | 1 | 1 |
| 2023 April | 1 | 0 | 1 |
| 2023 March | 13 | 4 | 17 |
| 2023 February | 84 | 22 | 106 |
| 2023 January | 59 | 23 | 82 |
| 2022 December | 101 | 18 | 119 |
| 2022 November | 107 | 22 | 129 |
| 2022 October | 114 | 39 | 153 |
| 2022 September | 66 | 34 | 100 |
| 2022 August | 79 | 50 | 129 |
| 2022 July | 79 | 39 | 118 |
| 2022 June | 71 | 32 | 103 |
| 2022 May | 91 | 35 | 126 |
| 2022 April | 70 | 35 | 105 |
| 2022 March | 62 | 28 | 90 |
| 2022 February | 74 | 27 | 101 |
| 2022 January | 98 | 36 | 134 |
| 2021 December | 64 | 51 | 115 |
| 2021 November | 71 | 49 | 120 |
| 2021 October | 81 | 60 | 141 |
| 2021 September | 54 | 46 | 100 |
| 2021 August | 66 | 27 | 93 |
| 2021 July | 61 | 28 | 89 |
| 2021 June | 57 | 32 | 89 |
| 2021 May | 83 | 36 | 119 |
| 2021 April | 180 | 63 | 243 |
| 2021 March | 115 | 37 | 152 |
| 2021 February | 131 | 42 | 173 |
| 2021 January | 59 | 16 | 75 |
| 2020 December | 47 | 20 | 67 |
| 2020 November | 81 | 29 | 110 |
| 2020 October | 57 | 19 | 76 |
| 2020 September | 58 | 12 | 70 |
| 2020 August | 73 | 21 | 94 |
| 2020 July | 67 | 20 | 87 |
| 2020 June | 69 | 14 | 83 |
| 2020 May | 71 | 33 | 104 |
| 2020 April | 120 | 26 | 146 |
| 2020 March | 128 | 25 | 153 |
| 2020 February | 77 | 21 | 98 |
| 2020 January | 51 | 28 | 79 |
| 2019 December | 72 | 23 | 95 |
| 2019 November | 42 | 12 | 54 |
| 2019 October | 46 | 16 | 62 |
| 2019 September | 40 | 10 | 50 |
| 2019 August | 40 | 21 | 61 |
| 2019 July | 35 | 25 | 60 |
| 2019 June | 37 | 30 | 67 |
| 2019 May | 64 | 36 | 100 |
| 2019 April | 65 | 46 | 111 |
| 2019 March | 73 | 24 | 97 |
| 2019 February | 62 | 17 | 79 |
| 2019 January | 54 | 12 | 66 |
| 2018 December | 55 | 24 | 79 |
| 2018 November | 126 | 33 | 159 |
| 2018 October | 168 | 21 | 189 |
| 2018 September | 86 | 15 | 101 |
| 2018 June | 1 | 0 | 1 |
| 2018 May | 47 | 1 | 48 |
| 2018 April | 83 | 5 | 88 |
| 2018 March | 74 | 4 | 78 |
| 2018 February | 61 | 11 | 72 |
| 2018 January | 72 | 4 | 76 |
| 2017 December | 61 | 7 | 68 |
| 2017 November | 77 | 6 | 83 |
| 2017 October | 52 | 8 | 60 |
| 2017 September | 55 | 8 | 63 |
| 2017 August | 75 | 11 | 86 |
| 2017 July | 56 | 7 | 63 |
| 2017 June | 84 | 13 | 97 |
| 2017 May | 77 | 15 | 92 |
| 2017 April | 61 | 9 | 70 |
| 2017 March | 64 | 11 | 75 |
| 2017 February | 53 | 5 | 58 |
| 2017 January | 46 | 6 | 52 |
| 2016 December | 50 | 6 | 56 |
| 2016 November | 108 | 13 | 121 |
| 2016 October | 133 | 20 | 153 |
| 2016 September | 203 | 21 | 224 |
| 2016 August | 97 | 18 | 115 |
| 2016 July | 82 | 12 | 94 |
| 2016 June | 96 | 21 | 117 |
| 2016 May | 114 | 21 | 135 |
| 2016 April | 92 | 1 | 93 |
| 2016 March | 71 | 2 | 73 |
| 2016 February | 82 | 4 | 86 |
| 2016 January | 83 | 32 | 115 |
| 2015 December | 101 | 31 | 132 |
| 2015 November | 200 | 27 | 227 |
| 2015 October | 169 | 5 | 174 |
| 2015 September | 105 | 0 | 105 |
| 2015 August | 91 | 0 | 91 |
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| 2015 June | 92 | 0 | 92 |
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| 2015 April | 108 | 0 | 108 |
| 2015 March | 85 | 0 | 85 |
| 2015 February | 76 | 0 | 76 |
| 2015 January | 100 | 0 | 100 |
| 2014 December | 70 | 0 | 70 |
| 2014 November | 112 | 0 | 112 |
| 2014 October | 157 | 0 | 157 |
| 2014 September | 108 | 0 | 108 |
| 2014 August | 96 | 0 | 96 |
| 2014 July | 123 | 0 | 123 |
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| 2014 May | 156 | 0 | 156 |
| 2014 April | 150 | 0 | 150 |
| 2014 March | 126 | 0 | 126 |
| 2014 February | 152 | 0 | 152 |
| 2014 January | 149 | 0 | 149 |
| 2013 December | 84 | 0 | 84 |
| 2013 November | 100 | 0 | 100 |
| 2013 October | 117 | 0 | 117 |
| 2013 September | 99 | 0 | 99 |
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| 2013 June | 81 | 0 | 81 |
| 2013 May | 59 | 0 | 59 |
| 2013 April | 50 | 0 | 50 |
| 2013 March | 22 | 0 | 22 |
| 2000 January | 1470 | 0 | 1470 |
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