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Artículo Especial
DOI: 10.1016/j.arbres.2018.07.026
Proyecto de biomarcadores y perfiles clínicos personalizados en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (proyecto BIOMEPOC)
The BIOMEPOC Project: Personalized Biomarkers and Clinical Profiles in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
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Joaquim Geaa,b,
Autor para correspondencia
jgea@parcdesalutmar.cat

Autor para correspondencia.
, Sergi Pascuala,b, Ady Castro-Acostab,c, Carmen Hernández-Carcerenyb,d, Robert Casteloe, Eduardo Márquez-Martínb,f, Concepción Montónb,g, Alexandre Paloub,h, Rosa Fanerb,d, Laura I. Furlonge, Luis Seijob,i,j, Ferran Sanze, Montserrat Toràk, Carles Vilaplanal, Carme Casadevalla,b, José Luis López-Camposb,f, Eduard Monsób,g, Germán Peces-Barbab,i, Borja G. Cosíob,h, Alvar Agustíb,d, en representación del grupo BIOMEPOC
a Servicio de Neumología, Hospital del Mar - IMIM. Departamento CEXS, Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, España
b Centro de Investigación Biomédica en Red, Área de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
c Servicio de Neumología, Hospital 12 de Octubre, Madrid, España
d Servicio de Neumología (Instituto Clínic de Respiratorio) y Dispositivo Transversal de Hospitalización a Domicilio (Dirección Médica y de Enfermería), Hospital Clínic - Fundació Clínic per la Recerca Biomèdica, Universitat de Barcelona, IDIBAPS, Barcelona, España
e Grup de Recerca en Informàtica Biomèdica (GRIB), IMIM-UPF, Department CEXS, UPF, Barcelona, España
f Unidad Médico-Quirúrgica de Enfermedades Respiratorias, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Universidad de Sevilla, Sevilla, España
g Servicio de Neumología, Consorci Sanitari Parc Taulí, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, España
h Servicio de Neumología, Hospital Son Espases - Instituto de Investigación Sanitaria de Palma (IdISBa), Palma de Mallorca, España
i Servicio de Neumología, Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
j Clínica Universidad de Navarra, Madrid, España
k Biobanco del IMIM - Hospital del Mar (MARBiobanc), Barcelona, España
l Laboratorio de Referencia de Cataluña, El Prat de Llobregat, España
Anexo. Miembros del grupo BIOMEPOC
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Tabla 1. Características generales de la población incluida en el estudio BIOMEPOC
Resumen

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una entidad de presentación heterogénea. Por ello, se han intentado perfilar diferentes fenotipos y endotipos, que permitirían un manejo más diferenciado. El objetivo del proyecto Biomarcadores en la EPOC (BIOMEPOC) es identificar biomarcadores sanguíneos útiles para tipificar mejor a los enfermos. Se analizarán datos clínicos y muestras sanguíneas en un grupo de pacientes y controles sanos. El proyecto constará de fases de prospección y de validación. Se realizarán determinaciones analíticas sanguíneas con técnicas convencionales y de diversas ciencias «ómicas» (transcriptómica, proteómica y metabolómica). Las primeras se realizarán orientadas por hipótesis, mientras que con las segundas se realizará una exploración sin dicho condicionante. Finalmente se realizará un análisis multinivel. En el momento actual se han reclutado 269 pacientes y 83 controles, y se está iniciando el procesamiento de muestras. Con los resultados obtenidos se espera identificar nuevos biomarcadores que, en solitario o combinados, permitan una mejor tipificación de los pacientes.

Palabras clave:
EPOC
Medicina personalizada
Endotipos
Marcadores biológicos
Análisis multinivel
Abstract

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an entity with a heterogeneous presentation. For this reason, attempts have been made to characterize different phenotypes and endotypes to enable a more individualized approach. The aim of the Biomarkers in COPD (BIOMEPOC) project is to identify useful biomarkers in blood to improve the characterization of patients. Clinical data and blood samples from a group of patients and healthy controls will be analyzed. The project will consist of an exploration phase and a validation phase. Analytical parameters in blood will be determined using standard techniques and certain ‘omics’ (transcriptomics, proteomics, and metabolomics). The former will be hypothesis-driven, whereas the latter will be exploratory. Finally, a multilevel analysis will be conducted. Currently, 269 patients and 83 controls have been recruited, and sample processing is beginning. Our hope is to use the results to identify new biomarkers that, alone or combined, will allow a better characterization of patients.

Keywords:
COPD
Personalized medicine
Endotypes
Biological markers
Multilevel analysis

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